爱库存分销导购有“温度” 传统及AI导购完败

1、导购信息数据化，人工智能加强客商联系

这种传统导购升级是以线下为根基，在导购方实现智能化。传统零售已经运用ERP和CRM系统对客户消费以及库存数据进行管理，然而这只是针对零售内部的管理。在导购环节也有某些品牌推出系统上的辅助，比如利用微信小程序和钉钉，将现有的导购者绑定成为数据入口，然后追踪客户的浏览路径、消费记录、个人喜好、联系方式，形成智能用户画像，再利用这些应用推送营销信息，加强商家与消费者的联系。

2、人工智能精准度未必高，而温度一定很低

然而利用人工智能分析大数据这种方式精准度存疑。例如，就算做到了千人千面，淘宝近期搜索商品列表，之后推荐列表中的商品，精准度也未必高。并且这些智能化的导购温度一定很低，甚至可能增加额外的维护成本。比如有些商超完全不用人工导购，改用AI导购，利用导航、定位、人脸识别、语音交互、触摸屏交互等方式提供智能导购服务。近期在AI方面领先的日本，有一家知名的机器人旅馆，大概有两百多个AI机器人提供服务，但机器服务实际上只是一个让人们接受低水平服务的聪明花招，而且屡遭客户投诉，一半以上的机器人被解雇。

日本导购全球领先，服务是不可替代的关键

纵观全球，日本导购实力领先，商场贴心服务随处可见，服务体验是其认可度高的关键。在电商冲击下，日本商场依旧受到大家的喜爱。

1、导购有职业价值，不同于人工智能

去过日本购物的人普遍给予日本导购很高的评价，因为不管买什么，导购都会热心接待，始终保持微笑，诠释了该职业不同于人工智能的人性价值。随着消费升级，服务成为各类零售的关键，导购不可或缺，不能被人工智能替代。导购行业并不是能够简单复制的，光是面对客户的询问，认真聆听并点头示意，这种情绪上的反馈人工智能就办不到。

2、服务不可替代，但是线下有局限性

虽然服务在未来的经济发展趋势中是不可替代的，但是放在目前国内的环境来看，传统导购的发展依然需要搭上互联网的翅膀。中国线下商业根基不深的情况下，受到互联网冲击难以逆转，另外国内导购的素质和日本导购还有很大差距。因此在新零售冲击下，线下附加值低的行业未来可能会消失，传统导购需要在不丢失服务能力的前提下再自我升级。

导购+互联网的分享分销型电商模式

传统导购的互联网升级不能完全依靠数据化，要保留导购中“人”的价值，而市面上有一款分享分销型电商“爱库存”不仅能调动人的积极性，将导购的服务价值保留，同时还具备人工智能的功能。大概这种分享分销型电商模式就是导购＋互联网的最佳方案。

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