• 英特尔至强系列CPU天梯图2021 2021年最新Xeon至强CPU天梯图

    04-02关键词: 至强天梯英特尔系列微处理器

      至强Xeon是英特尔生产的微处理器,它用于“中间范围”的企业服务器和工作站,很多用户想知道至强系列处理器的性能排名是什么样的呢,下面小编为大家带来2021年最新Xeon至强CPU天梯图,赶快来看看吧!  至强系列cpu天梯图2021:

  • Java中Collections.emptyList()的注意事项

    03-28

    偶然发现有小伙伴错误地使用了Collections.emptyList()方法,这里记录一下。她的使用方式是:public void run() {  ......  List list = buildList(param);  ......  Object newNode = getNode(...);  list.add(newNode);  ......} public List build

  • 宏碁非凡s3x对比惠普战66四代哪个值得买

    03-22关键词: 惠普宏碁非凡四代的是

    惠普战66四代和宏碁非凡s3x这两款笔记本都是很热销的笔记本,宏碁和惠普都是知名的数码品牌,旗下的产品都很优秀,那么宏碁非凡s3x和惠普战66四代哪款更好呢?今天我们就来对比评测一下这两款,感兴趣的小伙伴一起看看吧!1、区别显卡一是搭载的显卡不一样,惠普战66四代搭载的是mx450独显,宏碁非凡s3x搭载的是锐炬核显,相对差些;接口二是接口方面,惠普战66四代的接口丰富些,但是没有雷电4接口,宏碁

  • c# 如何自己实现一个ORM框架

    03-18

    0. 前言在之前的几篇内容中,我们了解了如何通过ADO.NET 访问数据库,如何修改、新增数据。如何通过DataSet和DataAdapter获取数据,我们将在这一篇试试自己实现一个简单的ORM框架或者说ORM工具类。涉及到的知识点:  反射(初级)  ADO.NET 已有知识  1. ORM那么,问题来了,什么是ORM?ORM全称 Object Relational Mapping,翻译过来就是

  • 2021华硕主板性能排行 最新版华硕主板型号天梯图

    03-18关键词: 的是华硕华硕主板型号双通道

      主板是电脑的重要硬件之一,承载着我们电脑机箱中所有的配件。华硕主板分多种型号和规格,也是华硕的主要产品之一,是比较有名的主板型号品牌产品。不少网友想要知道最新的华硕主板天梯排行,小编这就分享给大家。  华硕主板型号排行  1、从图中可以清晰的看出最受大家欢迎的主板是:华硕ROG STRIX Z490-A GAMING,第二的是:华硕TUF B360M-PLUS GAMING S,第三的是:华硕

  • python numpy.power()数组元素求n次方案例

    03-13

    如下所示:numpy.power(x1, x2)数组的元素分别求n次方。x2可以是数字,也可以是数组,但是x1和x2的列数要相同。 >>> x1 = range(6) >>> x1 [0, 1, 2, 3, 4, 5] >>> np.power(x1, 3) array([ 0,  1,  8, 27, 64, 125]) >>> x2 = [1.0, 2.0, 3.0, 3.0, 2.0, 1.

  • 详解Shell脚本控制docker容器启动顺序

    03-05

    1.遇到的问题在分布式项目部署的过程中,经常要求服务器重启之后,应用(包括数据库)能够自动恢复使用.虽然使用docker update --restart=always containerid能够让容器自动随docker启动,但是并不能保证是在数据库启动之后启动,如果数据库未启动,那么将导致应用启动失败;网上还有一种解决方法是通过docker-compose容器编排来控制启动顺序,这个博主研究的比

  • EFCore 通过实体Model生成创建SQL Server数据库表脚本

    03-03

      在我们的项目中经常采用Model First这种方式先来设计数据库Model,然后通过Migration来生成数据库表结构,有些时候我们需要动态通过实体Model来创建数据库的表结构,特别是在创建像临时表这一类型的时候,我们直接通过代码来进行创建就可以了不用通过创建实体然后迁移这种方式来进行,其实原理也很简单就是通过遍历当前Model然后获取每一个属性并以此来生成部分创建脚本,然后将这些创建的

  • 解决pytorch 数据类型报错的问题

    03-03

    pytorch报错:RuntimeError: Expected object of type Variable[torch.LongTensor] but found type Variable[torch.cuda.ByteTensor] for argument #1 ‘argument1'解决方法:pytorch框架在存储labels时,采用LongTensor来存储,所以在一开始data

  • Shell过滤器的具体使用

    03-01

    我们己经知道,将几个命令通过管道符组合在一起就形成一个管道。通常,通过这种方式使用的命令就被称为过滤器。过滤器会获取输入,通过某种方式修改其内容,然后将其输出。简单地说,过滤器可以概括为以下两点:  如果一个 Linux 命令是从标准输入接收它的输入数据,并在标准输出上产生它的输出数据(结果),那么这个命令就被称为过滤器。    过滤器通常与 Linux 管道一起使用。常用的被作为过滤器使用的命令

  • SpringBoot 整合 Shiro 密码登录的实现代码

    02-26

    导入依赖(pom.xml) <!--整合Shiro安全框架-->    <dependency>      <groupId>org.apache.shiro</groupId>      <artifactId>shiro-spring</artifactId>      <version>1.4.0</version>    </dependency>    <!--集成jwt实现token认

  • HashMap底层实现原理详解

    02-20

    一、快速入门示例:有一定基础的小伙伴们可以选择性的跳过该步骤HashMap是Java程序员使用频率最高的用于映射键值对(key和value)处理的数据类型。随着JDK版本的跟新,JDK1.8对HashMap底层的实现进行了优化,列入引入红黑树的数据结构和扩容的优化等。本文结合JDK1.7和JDK1.8的区别,深入探讨HashMap的数据结构实现和功能原理。Java为数据结构中的映射定义了一个接口j

  • Java 三种进制的数值常量操作

    02-20

    我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~package cn.nxl2018;class Test{   //十进制常量赋值   void decimals(){    byte b=10;    short s=10;    char ch=69;    int i=10;    long l=10l;//l/L可加可不加    float f=10.1f;//float f=10,可以不加f将

  • Python基于argparse与ConfigParser库进行入参解析与ini parser

    02-03

    一.入参解析库 argparse  有时候写Python脚本,需要处理入参[-h][-v][-F]...等情况,如果自己来解析的话,会花费很多时间,而且也容易出问题,好在Python有现成的lib可以使用,就是argparse了,下面我们看看如何使用它。import argparsedef get_version():  return "0.0.1"def cmd_handler():  args

  • PostgreSQL 禁用全表扫描的实现

    01-27

    PostgreSQL可以通过一些设置来禁用全表扫描(FULL SCAN/Seq Scan)注意:设置此功能后不是完全避免全表扫描,而是只要有不通过全表扫描能得出结果的就不走全表扫描。如果什么路都不通,那肯定得全表扫描,不然怎么获取数据。而且并不是不走全表扫描性能就一定好。下面展示下这个功能:查询表结构:highgo=# \d test    Table test Column |    Type

  • 骁龙870对比天玑1200哪个好 骁龙870对比天玑1200评测

    01-22关键词: 天玑性能采用了工艺这是

    天玑1200已经正式发布了,这是最新出炉的6nm 5G芯片,各方面都有所提升,那么骁龙870和天玑1200相比究竟哪个性能更好?小编为大家分享一下关于骁龙870和天玑1200处理器的详细对比,感兴趣的朋友不要错过了。1、主要参数对比2、跑分骁龙 870预计跑分高达68W,对比骁龙865有着明显优势。天玑1200天玑1200有着62W的跑分成绩,定位同为次旗舰级。3、CPU、GPU骁龙 870采用1

  • postgresql查看表和索引的情况,判断是否膨胀的操作

    01-19

    索引膨胀的几个来源:1 大量删除发生后,导致索引页面稀疏,降低了索引使用效率。2 PostgresQL 9.0之前的版本,vacuum full 会同样导致索引页面稀疏。3 长时间运行的事务,禁止vacuum对表的清理工作,因而导致页面稀疏状态一直保持。查看重复索引SELECT pg_size_pretty(SUM(pg_relation_size(idx))::BIGINT) AS SIZE,

  • 详解Git合并分支的流程步骤

    01-14

    正常合并分支dev到master流程:(合并到其他分支类似哈)1、要合并的dev分支先更新提交所有文件注意: 如果不需要提交的本地化修改文件的话,最好不要提交上去。临时备份然后删掉或者撤回。进入项目根目录,然后执行:git add .git commit -m '提交所有dev分支的文件'git push -u origin dev2、切换到master分支git checkout master3

  • C# 多进程打开PPT的示例教程

    01-07

    1、背景PPT文件打开和操作是在一个进程中进行的,如果对多个PPT进行操作,PowerPoint进程默认会以阻塞的方式依次进行,如果打开的PPT特别大(比如超过1GB)很容易造成PPT无响应,这样几乎所有的PPT操作都无法进行。解决PPT无响应的一种方式是定时检测PPT进程(POWERPNT.exe)是否无响应,如果无响应就将POWERPNT.exe进程Kill掉,重新打开PPT。这种方式并不能解

  • git本地分支和stash内容报错消失的问题

    12-16

    本地一个长期更新的项目,git log突然报错:xxx@yyy:~/android/project/kernel/.git$ git log .fatal: your current branch 'project-dev' does not have any commits yet如果git status,发现文件全部是new状态.如果git branch -v, 发现本地分支信息消失.如果gi

  • Acer非凡S3x怎么样 Acer非凡S3x详细评测

    12-07关键词: 轻薄非凡英特尔市面第一款

    大家都知道,说起英特尔,那绝对是世界实力最强的半导体企业之一,无论从架构、到设计,到生产都可以为产业提供性能极强的处理芯片。然而,说起英特尔,人们更多的把其与中央处理器挂钩,熟知它是CPU界的龙头老大,但很多用户不知道的是,英特尔其实还生产和制造显卡(GPU)。早在1998年,英特尔推出了第一款独立显卡,型号为intel i740。从当时的性能角度来讲,i740的表现并不是很强,主要用作于图形加速

  • 铭瑄RTX 3060Ti系列怎么样 铭瑄RTX 3060Ti系列详细评测

    12-03关键词: 铭瑄系列显卡核心风扇

    大家都知道,NVIDIA官方在今年的12月2日宣布了中高端显卡-RTX 3060Ti。与此同时铭瑄也将为大家带来DIY精品并且发布了基于Ampere核心打造的GeForce RTX 3060Ti 系列显卡。那么这个系列的显卡究竟怎么样呢?感兴趣的朋友不要错过了。1、GeForce RTX 3060Ti iCraft GM /OC 8GGeForce RTX 3060Ti iCraft GM 8G的

  • cpu能直接访问的存储器是什么?

    08-28关键词: 内存外存内存储器数据程序

    cpu能直接访问的存储器是:内存储器。内存储器又称内存,是CPU能直接寻址的存储空间,由半导体器件制成。特点是存取速率快。内存储器又称内存,是计算机中重要的部件之一,是外存与CPU进行沟通的桥梁,计算机中所有程序的运行都是在内存中进行。内存的性能对计算机的影响非常大。内存的作用是用于暂时存放CPU中的运算数据,以及与硬盘等外部存储器交换的数据。只要计算机运行,操作系统就会把需要运算的数据从内存调到

  • 在后台运行Linux命令的方法

    08-28

    通常情况下,当你在终端运行一个命令,在你开始输入另外一个命令之前,你必须等待当前命令运行结束。这被称为在前台运行命令,或者前台进程。当一个进程在前台运行时,它占用了你的 shell,并且你可以通过输入设备和它进行交互。那么当一个命令运行需要很长时间,而你又想同时运行另外的命令,应该怎么办?有几种选项可以选择。最明显并且最直接的选项就是启动一个新的 Shell 会话,并且在上面运行命令。另外一个选项

  • 迭代关系什么意思

    08-24关键词: 迭代过程所需变量关系式

    迭代关系的意思是重复反馈过程的活动,其目的通常是为了逼近所需目标或结果,每一次对过程的重复称为一次【迭代】,而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值。迭代关系的意思是:迭代:是重复反馈过程的活动,其目的通常是为了逼近所需目标或结果。每一次对过程的重复称为一次“迭代”,而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值。重复执行一系列运算步骤,从前面的量依次求出后面的量的过程。此过程的每一次结果,

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