全球三强：微软、苹果，和这家中国小公司
2018-05-01 08:50:14 来源：网络整理 作者：冬梅
这一结论或许和很多行业新闻大相径庭——在AI业内，尤其是国内AI界，计算机视觉是最火的细分领域，平均每10家公司中，就有五六家有“独到”的视觉技术;而根植计算机视觉的创业型企业里，已经诞生了四五家独角兽级别的企业。
上述的每一家，都有能力做出极端精美的PPT和宏大的未来畅想，但PPT做得再漂亮，也改变不了一个基础事实：大部分业内企业，都建立在2D视觉的基础上。
不同的出发点，造就了不同层次的“眼睛”。“2D眼睛”的技术更多基于颜色，和相机、手机摄像头异曲同工，它只能捕捉二维信息，对于三维空间的判断容易产生错误，这是该技术的天然缺陷。
一个典型的例子是：作为全球首款搭载3D深度摄像头的智能手机，iPhone X可以实现“支付级别”的人脸识别、设备解锁和面部表情管理。而同一时间，大量鼓吹人脸识别的业内企业，却只能小打小闹，如果真要刷脸付款，他人用一张照片就能搞定。
不论是专攻计算机视觉的各大“独角兽”，还是机场、高铁、安防等领域广泛投入使用的人脸识别，核心都是基于2D视觉，国内目前基于立体视觉、推出广泛应用的，有且只有华捷艾米一家。
出于计算机视觉在弱AI领域的重要性，作为中国立体视觉的领航者，这家企业的每一步，都是将国内行业往更纵深的方向推进。
“三强”之中，苹果是目前全球AI结合AR产业的领先者。2017年9月，苹果推出了包括手机、平板电脑、Apple TV等在内的一系列AR产品，并且向供应商下单1.2亿套AR相关组件。
虽然鲜以AI企业自居，但苹果全面AR化的背后，包含了大量AI技术与知识产权。有统计称，为了拿下这些技术，苹果掏出了接近200亿美元的并购资金。结合AI技术，苹果在自己的强势领域找到了合适的应用场景，在“落地”上为一众企业指明了方向。
“三强”中的另一家微软，则堪称企业界AR乃至AI的鼻祖。早在1992年，比尔•盖茨就对人工智能做出规划，要“创造能看、能听并且能理解人类的计算机”。以此为指引，微软建立了人工智能研究所，招募了大批语音识别和计算机视觉的顶尖研究者，一“养”就是20多年。
很多AI实践领域，微软都是先行者。早在1998年，他们就展示过数字地图技术，远远早于谷歌;其3D体感设备Kinect，被称为革命性的交互产品……
微软之于AI，就像美国科技之于全球。他们像灯塔一样探索未知，为后来者提供可见的路径。不过，在成果转化上，微软的AI始终不尽如人意，有业内人士称：微软养了20年科学家，投入的资金早就以百亿美金计，至今没有收回成本。
在苹果、微软百亿美金级别的投资背景下，华捷艾米的成功显得不可思议：一家创业型的中国企业，如何实现了同样的技术壁垒?
有意思的是，造访华捷艾米期间，正值马斯克引爆全球。他的SpaceX成功发射了人类现役运力最强的重型火箭——重型猎鹰。舆论称赞马斯克比NASA还强，但实际上，SpaceX本身就是NASA的延伸与进化，其成功离不开美国“国家队”的技术支持。
和SpaceX类似，李骊与华捷艾米的背后，同样站着中国“国家队”。
创立华捷之前，李骊曾供职于联想和中兴，期间完成了原始积累。2010年前后，计算机视觉大热，国内几乎所有上规模的科技和互联网公司都投身其中。浪潮之下，李骊认定这个技术能“改变世界”，于是辞职创业。
不过彼时，他的出发点只是“山寨”一把微软，和“改变世界”没有任何关系。但一圈转下来后，他发现：山寨的可能性完全没有，而此前大举进军的企业们，也正成批撤退。
撤退和无法山寨基于同样的原因：基础学科和逻辑原理的难度太大。
企业经营不同于纯粹的科学研究，新的项目一般周期是2到3年，如果2年没有实质性进展，大概率会被叫停。
对于企业而言，过分执着于基础科学并非好事，财大气粗如微软、谷歌，才能承受“疯狂烧钱”没商业回报的工程;而强如亚马逊，也更多是在应用场景上变出花样。
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