全球三强：微软、苹果，和这家中国小公司

现在的AI大环境，更像是一个“有机分裂”的整体，不同公司、细分行业，研究的是弱AI的某个点，而这些点最终、也必然会结合成为强AI，彻底颠覆人们的生活。

引用学术界的观点就是：现在的弱人工智能就是地球早期的氨基酸，它们会在某一天突然组合进化成为生命。至于这一天是什么时候，谁也说不准。

在弱AI“进化”的过程中，有一个经典的认知误区：那些你认为很难的，对于电脑而言巨简单，而那些你认为特“弱智”的，对于电脑而言巨TM难。

比如，解一套微积分题，电脑可以秒出结果;但识别放在面前的是一棵小树还是一株大草，对于电脑而言则极端困难;架构一套金融市场的策略模型，对它来说轻而易举;而读懂幼儿的图书、真正理解各种词意——谷歌为此花了几十亿美元，还没做出来。

人类觉得特别容易的事情——视觉、动态、移动，甚至直觉，对于电脑而言难于登天。伸手拿起一件东西，是人类在经过几亿年的进化后，不需要思考便能完成的事情。我们有着全宇宙已知的最复杂的东西——人脑，各处肌肉和关节、以及视觉，在人脑的指挥下瞬间配套完成各种物理工作，这是人类的本能。

这种本能，对于电脑而言恰恰是最难的——现在的电脑连网站的验证码都看不懂，能分辨猫狗的计算机，就能称得上“超级”AI。

看懂、听懂都做不到，怎么能进化成强AI?因此，弱AI的首要难点，便是解决包括计算机视觉在内的各类“基础”问题。

AI从看、思考到做出反应，是一个非常复杂的工程。业内反复强调的“深度学习”、“增强学习”、“大数据”等，在这个工程里是相辅相成的，真正有价值的研究均离不开其支撑。而在这些之下，最最关键的则是逻辑原理和核心算法。

世界的尽头是物理，物理的尽头是数学，这句话同样适用于AI。AI的突破基于逻辑的支撑和算法的突破，在这个基础上，“喂食”数据才有意义。比如，你教会了电脑如何对比、归纳总结一万条狗的特征，它才能识别出狗;反之，它就算看了十万条狗，也是白看。

“科普”结束，主角登场。华捷艾米之所以被称为“全球三强”，根基是它在核心算法的基础上，赋予计算机以立体视觉，进而研发出了拥有全套自主知识产权的3D-AR解决方案。

简而言之，它最强的地方，是在大批独角兽公司“钻研”二维视觉的背景下，通过AI技术，给了计算机一双类似人眼的“三维眼睛”。

在华捷艾米，我们看到了这些场景：

一位测试员正对着屏幕玩各种体感游戏，从保龄球、乒乓球到跳舞机，不同于微软的Kinect之于Xbox，他是“裸身”游戏，身上没有任何体感设备。唯一的“载体”，是电视机下方一个内置了华捷艾米AR芯片的白盒子。

华捷的市场负责人介绍说：“不同于以往的体感游戏，玩家在华捷的体验中需要拿出真实的力量。比如打乒乓球，芯片能读出你的每次速度和加速度，你必须用真实的力度获得足够的势能，才能克服重力，完成击打。”

另一位测试员，则通过Pad与一个虚拟形象互动。在他的指挥下，这个“小人”灵巧地翻跃着办公室间的桌椅，遇到墙壁时还不忘绕开。

看上去都是“游戏”，但其所象征的技术以及适用的场景，却远超游戏的范畴。

华捷艾米的创始人及CEO李骊，如此简述整个游戏的过程：

在技术层面，上述场景的实现经历这样的过程：

如果你听得云里雾里，那么只需要记住最关键的一点：在全球，能实现这一系统解决方案的仅有三家企业，分别是微软、苹果，以及华捷艾米。

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