Facebook CTO 分享未来十年规划：连接、AI 和 VR

这些进展每天都在发生，我们也在研究一些比这难得多的问题。怎样教你的电脑吸收大量的诸如维基文章那样的非结构化数据，并回答有关的问题？这看起来简单，但这是人工智能研究的前沿，它要求，当人类并未对数据进行预消化和预优化，并未将数据转化为整齐的键-值格式的时候，机器仍然能对数据进行理解和推理。了解一下这个领域，你会发现这些工作更加重大但仍然很初步。

在虚拟现实方面，我们希望能在市场上投放产品，这样，你可以去百思买购买（Facebook 投资的）Oculus Rift 头盔。要注意到，这在 2016 年仍将是一个相对较小的市场。与如今使用 Facebook 的数十亿人相比，这看起来是很小的市场，但我们希望每年都会产生更好的虚拟现实内容。每过几年我们都将发布更新的系统，而当系统变得更优质和便宜之后，看吧，那时就会有数以亿计的用户，而非现在的几百万用户。你必须对这有耐心，如果短期内没有产生大量用户，也不能气馁。

在连接性方面有一些中期目标，例如我们几周前试飞的 Aquila 无人机，它外表惊人令人目眩，有人看了都哭了。但这只是我们所造的第一架飞机的第一次飞行。在这与能实现最终目标的无人机之间还有许多步要走，而最终目标是，在那些跨越大片区域铺设网线过于昂贵的地区为人们提供网络接入。因此，你要尝试有一个长期愿景，当发生挫折时保持耐心，同时也要有一些中期目标，你可以针对这些目标取得进展、增添价值并理解事情的进展。至少我是这么想的。

开源文化 + 自由环境，吸引顶尖人才

High：要解决你想解决的这些问题，你需要多方面的人才。而在硅谷人才竞争尤其激烈，你打算如何面对这一问题？

Schroepfer：说实话，招人才是我工作真正有趣的地方。现在，要找到好的人才很难，但奇迹总会在交叉学科领域出现。就拿无人机项目来说吧。有高分子合成材料、电子系统、电路引擎，关键的部分是使用最先进的太阳能电池技术，我们做的涉及激光通讯和激光传播。你不但需要有软件系统控制飞机飞行，还需要制造一架飞机，而且还是一架以前没有人制造出来过的飞机，也就是说，事先还得先修建一个模拟器，看看情况究竟会如何。当你把机器学习软件、硬件，电子、材料科学和其他等等一系列东西都弄好只好，让这些人组成团队，很多美妙的事情就会发生。我们公司、我们技术的核心策略，也是把人聚集在一起。

High：你给这些人自由发挥探索的空间有多大？

Schroepfer：很大。从我一开始在这里工作，一个基本的原则就是我们有领域内顶尖的人才，他们到哪里都能工作，因此，最好的方式是让他们做他们想做的事情。如果他们早上起来，跑步到公司，因为等不及要解决手头的问题，那他们做出来的结果也肯定会更好。当然，我们也有时候会说服一些人去做一些事，或者告诉他们什么才是重要的，但我工作的大部分时间都是让合适的人做合适的事情，然后说：「这就是我想让你做的。你有很多种方式去做，想清楚你自己最想做什么，然后放手去做。」接下来，我们就可以开始慢慢地把东西拼凑在一起，搭建出产品来。总的来说，自由度是很大的。

High：你有没有想过在公司外面也建立这么一个做事情的团队，构造一个生态系统？

Schroepfer：我们在这方面建树颇多。五六年前，每个人都认为开源是开发软件的好办法。我以前在 Mozilla 工作，我们用开源建了个浏览器，几乎每个人都为 Linux kernel 做贡献，但是没有人想到说，「我们做开源硬件吧」。这才有了 Open Compute Project。我们的数据中心自己设计了大楼、机架、服务器——所有有的东西都是公开的，可以让人加入一起合作。现在，整个产业的人都加入进来了，前不久谷歌都加入进来了。我们都在同一个框架下工作，比如电信的框架。如果我们能把整个产业聚集到一起，结果就是每个人都能受益，因为你核心 IP 是共享的，组成部分是相同的，你就能享受规模经济和生产带来的好处，东西会更便宜，普及度更高。

像 AI 研究，我们积极发表，大量开源。所有重大的会议都有出席。我之前还在跟团队成员评议他们开发的进展。几年前他们开发了一个叫做「记忆网络」的东西，附在卷积神经网络后用作短期记忆的，以前做不到这项功能。那篇论文是 2014 年发表的，从那时起就不断有文章引用那篇论文。每个月都有新的论文发表，做出了新的进展，要么完善了技术，要么更新了 benchmark 的速度。你能看到整个产业的发展，就比我们圈起来自己做要好得多。基础技术的进步会带来很多好处，而且在 Facebook 外面也能享受到。我们都很支持开源。

High：你如何跟进公司内外的技术创新？

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