周鸿祎：美国已经没人谈“独角兽”概念了

我最后再补充一句。人工智能可能会变成2016年、2017年的“O2O”，哪个公司都在讲“我们利用深度学习的技术”，他们觉得这个技术能够改造所有的行业。

我和美国的一些教授聊了聊，“深度学习”并不是真正意义上说能够产生什么机器意识或者机器自主的这样的东西。

比如：图象识别、语音识别等方面，你能给出大量数据素材。但是在自然语言理解的方面，到目前为止大家都觉得它会是一个很有利的武器，但是还没有取得在计算机视觉方面那么大的突破。

所以我是觉得“深度学习”这个东西，并不能盲目的在饲料的场景里面都去用。你可能要去做试验。比如：谷歌把波斯顿动力卖掉了。做了机器驴、机器骡子、机器狗。我问美国一个开源软件的创始人，我就问他：为什么？他们就说：“那家是基于硬编码的规则在做。

你把这个机器人的腿长度改变一下，它就走不了了，基本上就得改程序。”但是现在他们有一个团队发现，用“深度学习”的方法，等于是让这个机器手臂自动去学着抓鸡蛋。刚开始它们根本都抓不着，就乱着。但是一旦能抓着之后，就开始慢慢积累。所以，他们也演示了很多机器学习的例子。

第二个，刚才谈到消费级机器人。我本来对这个方向也是充满了期望，但是这一次去聊一聊，这个方向可能相对悲观一些。大家认为近期内机器人在真人意图理解这个方面，我觉得还有很大的差距。还有一个，机器人的动作。

因为你要能走能抓这个东西如果都能做起来，大家觉得不是短期内在三五年内能够看到爆发的产业。他们这些科学家还是很有信心，说：认为在十年左右的维度来看，他们觉得应该是有机会的。这也供我们很多的创业单位参考。

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