专访扎克伯格：Facebook的下一个十年会是什么样？

2016-08-02 02:41:20 来源：易采站长站作者：网络整理

其中一件有趣的事情是，我的这个项目大量的使用了 Facebook 已经开源的各种人工智能工具——如视觉识别，图像搜索，语音识别及语义分析等工具。机器人的框架采用的是 Messenger （Facebook 的即时聊天工具）团队之前开源的作品，完成度非常之高。如果我没有做这个家庭人工智能项目的话，我就不会有机会深入代码层面了解我公司成员的最新成果，而现在我做到了。尽管我时不时会对他们问一些蠢问题，但通过这种方式，我也对公司的工程师们有了更加深入的沟通，对整个工程项目有了更加深刻的认识。对于家里来说，我认为这个项目最大的意义在于在 Priscilla（扎克伯格妻子）手中抢回空调温度的控制权。(全场笑）

在 Facebook 年度开发者大会 F8 上，你提到人工智能系统在感官上比起人类要更加精准——视觉，听觉，语义理解等。现在，Facebook 已经可以描述图片内容，一次性将我发的文字翻译成多国语言。你觉得十年之后，人工智能还可以在哪些维度上进行改进？哪方面的改进最让你感到兴奋？

我认为人工智能将在两大类型上得到突破。一种是模式识别，另一种则范围更广，是更高维度的智能与自主学习，坦白来说，我们对于后者几乎一无所知。我们目前所做出来的人工智能都是前者的叠加而已。如今的社会，对于人工智能的看法分为两类，即乐观派及悲观派。我不认为现在这种基于模式识别的人工智能对于人类能造成什么生存威胁。但这并不代表模式识别就不能起到很大的作用，相反，在不久的将来，模式识别型的人工智能将给盲人群体带来巨大的便利，还有聋哑人，机器将帮助他们把语音转化为文字。还有就是无人驾驶汽车及无人机，这些都会在各个维度改善人类的生活质量。

这里有一点很重要，我们必须清醒地认识到，人工智能不是黑魔法，而是数学及统计学，对吧？它不会突然脱离人类自行野蛮生长，这些仅仅是服务于人类的技术手段而已。最令我感到兴奋的，就是团队不断的努力，让整套系统变得越来越优秀的过程，我们找到了神经网络在 37 层上进行收敛的算法，并通过论文的方式把技术成果共享给全世界。这些成果可以让无人驾驶汽车更安全，自动化病情诊断更精准。从这个角度上看，我们还属于第一种模式下，是人工智能的初级阶段，所以并没有必要过度恐慌。

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6.聊天机器人的未来

Q:在 F8 上面公布的聊天机器人终于投入实际使用。但包括我在内的很多人认为，和传统的交互方式相比，聊天机器人的交互效率偏低，你怎么看？

A:这个问题嘛，需要回到我们为什么做聊天机器人上。每个月，都有数以百万计的人在 Facebook 的公司页面上，询问和公司相关的问题。因此，企业也越来越重视自己在 Facebook 页面上存在感。如果你要联系一家公司，在 Facebook 上给他们发消息是一个好办法。但是你也可以想象得到，要等待公司的回复可能会花上好几个小时，有时候甚至花上几天时间。所以，我们最初的一个想法就是看能不能开发一个 AI 系统，可以根据公司回复顾客的方式，预测出某些类型的问题应该给予怎样的回复。我们发现，实际上在很多情况下这都是可以办到的。而当公司回复的速度加快之后，用户又会向他们发送更多的消息。所以我们就开始考虑，是否能把公司的人工回复变成自动回复，结果我们大大加快了回复的速度。

是不是有些专门定制的 UI 会比聊天界面更好呢？或许有些时候是这样。我不认为聊天界面在所有情况下都是最好的互动形式，但我认为，这比现在人们与商家互动的方式要好上 10 倍乃至 100 倍。

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