创新工场CEO李开复：未来大量的工作被机器取代

　　创新工厂投了不少的公司，包括在座的吴甘沙做的无人驾驶，包括face++所做的人脸识别，我就不多说了。我们不是因为凑热闹来做人工智能的，是真实把我们50%的钱全部投到人工智能里面，人工智能如果不成功，我们就会赔很多钱的，当一个人讲话人工智能很火，AR、VR很火，问问他你把多少钱就要投到这个领域去了？她们讲了很多，但是投入的很少。我们投入的是真金白银。

　　我们投资的有些公司已经上了福布斯、纽约时报等等。

　　人工智能VS人类智能

　　人工智能对人类带来了什么样的影响、机会和挑战？

　　我非常同意卡普兰的看法，我不讲，未来人工智能会不会奴役人类？先渡过这一关，你想想，未来10-15年，有一半的人因为人工智能而失业，当然你可以说，失业没有关系，都去做一些AI就好了，但实际上不是这样的，不是每个人都有兴趣和能力，而且所需要的人数也不是那么多。如果大胆地假设十到十五年，会有一半的人失业。也许人工智能会创造20%的工作，是一些编程的，或者是AR/VR设计的，或者是修理机器人的，修理无人驾驶的等等。

　　人工智能产生的工作肯定远远少于失去的工作，所以面对人类很大的一个挑战，我们怎么样能够去在我们的经济体系里面，还有整个社会稳定的状态里面，能够让这么巨大的失业人数不带来很大的挑战，这个是工业革命和信息革命没有看到的。工业革命毫无疑问取代了很多人的工作，那么机器革命也是一样的，但是从来没有像今天来得这么快速，来的这么大量，是不是做好了准备？

　　还有对下一代的教育也有非常大的挑战，很多传统的父母会告诉孩子说找一个安稳的工作吧，找一个金饭碗吧，甚至很多重复性的工作被认为特别适合孩子的，尤其在中国家庭里，针对女孩子，会告诉她，安稳的工作更重要。我个人不这么认为，这么去教孩子，其实就害了孩子，因为重复性的工作最快速被取代的，取代了以后不再回来了。

　　小时候，我的姐姐被很多长辈说，打字员这个工作挺好的，因为打字员很安稳，永远需要，人写的字都很乱，报社需要、翻译需要，尤其是英文打字员，那就不得了，我有一个姐姐就做了打字员。她现在已经退休了。要是她晚二三十年再出生，放在今天，她的饭碗就会被取代，今天很多金饭碗都有很多的挑战。

　　人工智能的未来，乐观or悲观？

　　面对未来，到底是乐观还是不乐观呢？我觉得我现在可能50%：50%，50%的人是非常同意卡普兰教授的看法，人工智能产生经济价值，赶快捕捉，社会要学着怎么去转型。甚至还会进一步说，本来人类之所以存在，应该不是让我们全部去做重复性的工作，应该是做我们有兴趣、有天赋的事情，也许就是要一个人工智能推向，把这些工作都弄没有了，我们才会去追寻自己的心，找到未来人类应走的方向，这是很神圣的目标。

　　另一方面我也很担心，因为90后、00后生活在虚拟社会里，玩着游戏，在网上刷着手机，60、70后可能也是这样，但是95、00后更严重，如果这些小朋友在虚拟社会里长大，工作也不好找，金饭碗也不在了，逼我成为顶尖的画家、顶尖的记者太难了，还不如躺在沙发上玩着VR游戏，这可能是人类面临不好的结局，

　　到底是积极的，还是消极的？很大程度看我们怎么做，看我们想怎么样教育下一代，我的建议就是说，尤其在教育方面，还是应该非常重视启发式教育，让孩子找到自己有兴趣的事情，因为一个有兴趣的人，他是有激情的投入，做他爱做的事情，这样一个人我相信很可能不会被机器取代，或者很难被机器取代，或者这是他唯一一条不被机器取代的路。

　　你可以想象一个特别会写诗的诗人，特别会唱歌的歌手，或者一个非常有才华的科学家，他们会继续开创他的事业，因为现在的AI还是有很多局限性的。

　　第二点，我觉得可以平衡一下我们的感性和理性的思维，过去50年很多人都是被就业，很多父母都跟孩子说要做理工科、工程师或者商学院，工科跟商科是最好的，文科不好找工作。其实如果看人类的历史，工科和商科不见得是最大比例的，也不见得是每一个时代人们最渴望做的事情。也许过去的50年到100年有巨大的就业机会和压力，让我们更多地走上了这个路。

　　当然喜欢的还是可以继续走，但是这些工作可能也是相对容易被机器取代的，华尔街过去的10年，交易员就从10万个变成了5万个，以后会更少的，刚才讲的很多其他的商业工科的可能也是一样的，所以我们也许可以再考虑一下我们的下一代，如果真的对文科，对艺术有兴趣，或者不是要做这么创意的，对文创，对手工，其实也不是不可以的，对服务，这些有热衷的孩子们，我觉得应该更退一步考虑更多的方向。

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