创新工场CEO李开复：未来大量的工作被机器取代

　　美联社90%的文章都是机器写的，并且在几年前就已然这样，为什么它的文章可以用机器撰写？记者在常人看来是这么高大上的工作，机器可以取代吗？事实是，可以，机器取代记者并不困难，如果你今天看到某个公司发布一个新闻，再看到它家的股票跌了，你把它攒一攒，加工一下，上下文衔接一下，那就是一篇好的文章了。其实95%的文章都是这一类的，真正特别有深度的，像《纽约时报》做的那样特别有深度，一个记者花了三、五个月的深度调查，然后出来一篇文章，或者是特别有文采的一篇文章，它还是要有很深度的传媒精神，有文化的记者才可能写出来。但是普通的文章基本可以取代了。

　　成长为一个律师很困难，但是一个法务助手很容易，做一个医生可能不容易，但是帮助医生做一个工具，或者在医疗的帮助下，比如说帮助糖尿病患者测血糖的助手，这么做并不会取代医生，但实际上，当大家都用了这个机器之后，实际上所需要的医生和护士的数量就会下降。

　　交易员、股票分析师，很大程度分析师就是在看不同篮子里面的股票涨幅、跌幅，带来什么样的购买的获利空间。如果用机器来做这项工作，效果会更好。

　　想象一下，以后当这些无人驾驶汽车每天都是在捕捉100万个不同的场景，就像AlphaGo用了100万盘棋彼此对弈，人类在数量上无法模拟到这么多盘棋，因此也就无法击败这些机器了，可以大胆地假设，未来这一类的工作，从交易员、助理，任何有“中介”两个字，或者“助理”两个字的工作，首先会被消灭。

　　很多重复性的、数据性的、客观性的，可以衡量的，可以计算出来的东西，基本会被取代。

　　更深层一点，可能就会做成工具，让更少的人从事这样一项工作。还有很多非高大上的工作，也会被取代。人们接近10%的工作都在驾驶和驾车有关，司机会被取代。保安会被取代，机器人可以将视频拍得很完整，当它知道有人入侵，就会通报人类。当然不是说，全世界所有的保安都被取代了，也许在一个工厂晚上巡逻的工作中，本来要10个保安，现在只需要一个保安再加上10个机器人。

　　10-15年之后，世界上绝大部分的工作，或许过半数的人类可能都要面临工作部分或全部被取代，从另外一个角度看，这里就会有巨大的商机。使用机器人的成本越来越低，边际成本会不断地下降。这些机器人是24小时，一年365天工作，他们不会罢工，不会抱怨，不会抗议，不会跟老板吵架，不会闹情绪，也不用生孩子，这些机器人是非常听话的。谁能发明这些人工智能的机器人？无论是司机、保安、交易员还是秘书，谁就能从中获取非常好的利润，一定是从钱最多的行业开始，落差最大的行业开始，不断去推广。

　　人工智能是什么？

　　简单来说，人工智能可以分为感知、决策和反馈。感知就是看到、听到，取代我们的眼睛，耳朵，鼻子，当机器人看到这张图，就会说，一个婴儿抱着泰迪熊睡在沙发上，这是人工智理解的内容。决策，就是判断该做什么，不该做什么，我该去买卖哪一支股票，该去推荐哪一个异性的对象来交往，或者预测明天的天气会怎么样。google的自动回复功能非常酷，如果你用gmail，手机收到邮件之后，它会提示你，要不要这么回？当有一个人发一封感谢信，他会自动写一个回复“非常感谢你的来信，我非常感谢你对我的赞扬，因为他看了很多很多人的来信和回信，甚至可以主动地推荐或者帮你撰写你的回信。

　　除了决策之外，也有机械的反馈，包括机器人、无人驾驶。

　　在过去的30多年有非常多的里程碑，今天不是一个特别细腻的讲座，这里就不多说了。我自己也非常有幸在语音识别和视觉，还有自然语言处理的游戏方面都在非常非常早的年代，还不能说是真的很智能化的时代做了这方面的研究。可以看到在过去的一、两年越来越多的产品化，越来越多很好的技术和产品的推出。

　　深度学习引燃人工智能大变革

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