• c++ 数据结构map的使用详解

    2021-04-28 17:53:33

    map的常用用法map 表示映射,可以将任何基本类型(包括 STL 容器)映射到任何基本类型(包括 STL 容器),例如可以建立如 int 到 double,string 到 int 的映射等。map 提供一对一的 hash,该功能类似 Python 的字典:    第一个称为键( key ),每个关键字只能在 map 中出现一次;    第二个称为该键的值( value );    1. 头文件

  • c++ 数据结构map的使用详解

    2021-04-28 17:53:33

    map的常用用法map 表示映射,可以将任何基本类型(包括 STL 容器)映射到任何基本类型(包括 STL 容器),例如可以建立如 int 到 double,string 到 int 的映射等。map 提供一对一的 hash,该功能类似 Python 的字典:    第一个称为键( key ),每个关键字只能在 map 中出现一次;    第二个称为该键的值( value );    1. 头文件

  • Python 列表(List)的底层实现原理分析

    2021-03-09 20:54:27

    Python 列表的数据结构是怎么样的?列表实际上采用的就是数据结构中的顺序表,而且是一种采用分离式技术实现的动态顺序表但这是不是Python的列表?我的结论是顺序表是列表的一种实现方式。书上说的是:列表实现可以是数组和链表。顺序表是怎么回事?顺序表一般是数组。列表是一个线性的集合,它允许用户在任何位置插入、删除、访问和替换元素。列表实现是基于数组或基于链表结构的。当使用列表迭代器的时候,双链表结

  • Python 列表(List)的底层实现原理分析

    2021-03-09 20:54:27

    Python 列表的数据结构是怎么样的?列表实际上采用的就是数据结构中的顺序表,而且是一种采用分离式技术实现的动态顺序表但这是不是Python的列表?我的结论是顺序表是列表的一种实现方式。书上说的是:列表实现可以是数组和链表。顺序表是怎么回事?顺序表一般是数组。列表是一个线性的集合,它允许用户在任何位置插入、删除、访问和替换元素。列表实现是基于数组或基于链表结构的。当使用列表迭代器的时候,双链表结

  • python如何实现递归转非递归

    2021-02-25 10:55:04

    先说总结,这种方案总的来说就是机械化的强转,时间复杂度和空间复杂度没什么变化,唯二的优点可能是1. 不会爆栈,2. 节省了函数调用的开销而且最终产出的代码效果不那么美观,比较冗长思路是:当发生递归调用时,模拟函数调用的 压栈 。并处理 入参 和 返回值 和 记录返回到当前栈的时候该继续从哪里执行以如下递归( leetcode爬楼梯 )为例def f(n): if n <= 2:  return n

  • python如何实现递归转非递归

    2021-02-25 10:55:04

    先说总结,这种方案总的来说就是机械化的强转,时间复杂度和空间复杂度没什么变化,唯二的优点可能是1. 不会爆栈,2. 节省了函数调用的开销而且最终产出的代码效果不那么美观,比较冗长思路是:当发生递归调用时,模拟函数调用的 压栈 。并处理 入参 和 返回值 和 记录返回到当前栈的时候该继续从哪里执行以如下递归( leetcode爬楼梯 )为例def f(n): if n <= 2:  return n

  • java中ArrayList和LinkedList的区别详解

    2021-01-16 22:56:01

    ArrayList和LinkedList都实现了List接口,有以下的不同点:1、ArrayList是基于索引的数据接口,它的底层是数组。它可以以O(1)时间复杂度对元素进行随机访问。与此对应,LinkedList是以元素列表的形式存储它的数据,每一个元素都和它的前一个和后一个元素链接在一起,在这种情况下,查找某个元素的时间复杂度是O(n)。2、相对于ArrayList,LinkedList的插入

  • java中ArrayList和LinkedList的区别详解

    2021-01-16 22:56:01

    ArrayList和LinkedList都实现了List接口,有以下的不同点:1、ArrayList是基于索引的数据接口,它的底层是数组。它可以以O(1)时间复杂度对元素进行随机访问。与此对应,LinkedList是以元素列表的形式存储它的数据,每一个元素都和它的前一个和后一个元素链接在一起,在这种情况下,查找某个元素的时间复杂度是O(n)。2、相对于ArrayList,LinkedList的插入

  • 年底了,你的mysql密码安全吗

    2021-01-13 19:55:58

    前言: 年底了,你的数据库是不是该巡检了?一般巡检都会关心密码安全问题,比如密码复杂度设置,是否有定期修改等。特别是进行等保评测时,评测机构会要求具备密码安全策略。其实 MySQL 系统本身可以设置密码复杂度及自动过期策略的,可能比较少用,大多数同学并未详细去了解。本篇文章我们一起来学习下如何设置数据库账号密码复杂度及自动过期策略。  1.密码复杂度策略设置MySQL 系统自带有 validate

  • 年底了,你的mysql密码安全吗

    2021-01-13 19:55:58

    前言: 年底了,你的数据库是不是该巡检了?一般巡检都会关心密码安全问题,比如密码复杂度设置,是否有定期修改等。特别是进行等保评测时,评测机构会要求具备密码安全策略。其实 MySQL 系统本身可以设置密码复杂度及自动过期策略的,可能比较少用,大多数同学并未详细去了解。本篇文章我们一起来学习下如何设置数据库账号密码复杂度及自动过期策略。  1.密码复杂度策略设置MySQL 系统自带有 validate

  • python实现二分查找算法

    2020-09-19 09:59:02

    介绍二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法。但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列。前提必须待查找的序列有序时间复杂度O(log2n)原理1)确定该期间的中间位置K2)将查找的值t与array[k]比较,若相等,查找成功返回此位置;否则确定新的查找区域,继续二分查找。3)区域确定过程:若array[k]>t,由于数组有序,

  • python实现二分查找算法

    2020-09-19 09:59:02

    介绍二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法。但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列。前提必须待查找的序列有序时间复杂度O(log2n)原理1)确定该期间的中间位置K2)将查找的值t与array[k]比较,若相等,查找成功返回此位置;否则确定新的查找区域,继续二分查找。3)区域确定过程:若array[k]>t,由于数组有序,

  • python基本算法之实现归并排序(Merge sort)

    2020-09-02 07:00:03

    0、前言评判一个算法的好坏的标准:  时间复杂度  空间复杂度  1、归并排序算法是什么?冒泡排序(Bubble Sort)是一种建立在归并操作上面的一种有效的排序算法,由John von neumann于1945年发明。采用分治法(Divide and Conquer)的经典应用!!将规模较大的排序问题化归到较小的规模上解决。基本实现包含下面的两种方法:自上而下的递归自下而上的迭代将已经有的有序

  • python基本算法之实现归并排序(Merge sort)

    2020-09-02 07:00:03

    0、前言评判一个算法的好坏的标准:  时间复杂度  空间复杂度  1、归并排序算法是什么?冒泡排序(Bubble Sort)是一种建立在归并操作上面的一种有效的排序算法,由John von neumann于1945年发明。采用分治法(Divide and Conquer)的经典应用!!将规模较大的排序问题化归到较小的规模上解决。基本实现包含下面的两种方法:自上而下的递归自下而上的迭代将已经有的有序

  • PHP实现常用排序算法的方法

    2020-09-01 13:11:25

    本文主要介绍了一些常用的排序算法,以及PHP的代码实现等,希望对您能有所帮助。本文来自于awaimai.com,由火龙果软件Luca编辑推荐。作为phper,一般接触算法的编程不多。但基本的排序算法还是应该掌握。毕竟算法作为程序的核心,算法的好坏决定了程序的质量。本文将依次介绍一些常用的排序算法,以及PHP实现。1 快速排序快速排序是由东尼·霍尔发展的一种排序算法。在平均状况下,排序 n 个项目要

  • PHP实现常用排序算法的方法

    2020-09-01 13:11:25

    本文主要介绍了一些常用的排序算法,以及PHP的代码实现等,希望对您能有所帮助。本文来自于awaimai.com,由火龙果软件Luca编辑推荐。作为phper,一般接触算法的编程不多。但基本的排序算法还是应该掌握。毕竟算法作为程序的核心,算法的好坏决定了程序的质量。本文将依次介绍一些常用的排序算法,以及PHP实现。1 快速排序快速排序是由东尼·霍尔发展的一种排序算法。在平均状况下,排序 n 个项目要

  • python 常见的排序算法实现汇总

    2020-08-31 16:22:42

    排序分为两类,比较类排序和非比较类排序,比较类排序通过比较来决定元素间的相对次序,其时间复杂度不能突破O(nlogn);非比较类排序可以突破基于比较排序的时间下界,缺点就是一般只能用于整型相关的数据类型,需要辅助的额外空间。要求能够手写时间复杂度位O(nlogn)的排序算法:快速排序、归并排序、堆排序1.冒泡排序思想:相邻的两个数字进行比较,大的向下沉,最后一个元素是最大的。列表右边先有序。时间复

  • python 常见的排序算法实现汇总

    2020-08-31 16:22:42

    排序分为两类,比较类排序和非比较类排序,比较类排序通过比较来决定元素间的相对次序,其时间复杂度不能突破O(nlogn);非比较类排序可以突破基于比较排序的时间下界,缺点就是一般只能用于整型相关的数据类型,需要辅助的额外空间。要求能够手写时间复杂度位O(nlogn)的排序算法:快速排序、归并排序、堆排序1.冒泡排序思想:相邻的两个数字进行比较,大的向下沉,最后一个元素是最大的。列表右边先有序。时间复

  • floyd算法原理是什么

    2020-08-29 14:06:15

    floyd算法原理是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法,与Dijkstra算法类似,同样一种在具有正或负边缘权重的加权图中找到最短路径的算法。Floyd算法又称为插点法,是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法,与Dijkstra算法类似。该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名在计算机科

  • floyd算法原理是什么

    2020-08-29 14:06:15

    floyd算法原理是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法,与Dijkstra算法类似,同样一种在具有正或负边缘权重的加权图中找到最短路径的算法。Floyd算法又称为插点法,是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法,与Dijkstra算法类似。该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名在计算机科

  • Ubuntu修改密码及密码复杂度策略设置方法

    2020-08-25 17:07:57

    一、修改密码1、修改普通用户密码passwd先输入当前密码确认,然后输入新的密码修改2、修改root用户密码sudo passwd root默认root用户被禁止登录,如果需要解除限制,修改配置即可sudo vim /etc/ssh/sshd_config将默认配置注释掉,添加一行新的配置,默认的配置为允许root登录,但是禁止root用密码登录PermitRootLogin prohibit-p

  • Ubuntu修改密码及密码复杂度策略设置方法

    2020-08-25 17:07:57

    一、修改密码1、修改普通用户密码passwd先输入当前密码确认,然后输入新的密码修改2、修改root用户密码sudo passwd root默认root用户被禁止登录,如果需要解除限制,修改配置即可sudo vim /etc/ssh/sshd_config将默认配置注释掉,添加一行新的配置,默认的配置为允许root登录,但是禁止root用密码登录PermitRootLogin prohibit-p

  • redis中set和hset的区别和使用场景

    2020-08-24 06:54:26

    下面由redis教程栏目给大家介绍redis中set和hset的区别和使用场景,希望对需要的朋友有所帮助!redis中存数据时,到底什么时候用  hset 相比于 set 存数据时又有什么不一样?set  就是普通的已key-value 方式存储数据,可以设置过期时间。时间复杂度为 O(1),没多执行一个 set 在redis 中就会多一个 key ,hset 则是以hash 散列表的形式存储。超

  • redis中set和hset的区别和使用场景

    2020-08-24 06:54:26

    下面由redis教程栏目给大家介绍redis中set和hset的区别和使用场景,希望对需要的朋友有所帮助!redis中存数据时,到底什么时候用  hset 相比于 set 存数据时又有什么不一样?set  就是普通的已key-value 方式存储数据,可以设置过期时间。时间复杂度为 O(1),没多执行一个 set 在redis 中就会多一个 key ,hset 则是以hash 散列表的形式存储。超

  • python 常见的排序算法实现汇总

    2020-08-21 17:33:43

    排序分为两类,比较类排序和非比较类排序,比较类排序通过比较来决定元素间的相对次序,其时间复杂度不能突破O(nlogn);非比较类排序可以突破基于比较排序的时间下界,缺点就是一般只能用于整型相关的数据类型,需要辅助的额外空间。要求能够手写时间复杂度位O(nlogn)的排序算法:快速排序、归并排序、堆排序1.冒泡排序思想:相邻的两个数字进行比较,大的向下沉,最后一个元素是最大的。列表右边先有序。时间复

  • python 常见的排序算法实现汇总

    2020-08-21 17:33:43

    排序分为两类,比较类排序和非比较类排序,比较类排序通过比较来决定元素间的相对次序,其时间复杂度不能突破O(nlogn);非比较类排序可以突破基于比较排序的时间下界,缺点就是一般只能用于整型相关的数据类型,需要辅助的额外空间。要求能够手写时间复杂度位O(nlogn)的排序算法:快速排序、归并排序、堆排序1.冒泡排序思想:相邻的两个数字进行比较,大的向下沉,最后一个元素是最大的。列表右边先有序。时间复

  • 微信小程序与原生app的区别是什么

    2020-08-17 09:41:31

    微信小程序与原生app的区别是什么1、原生APP需要下载,小程序则不需要,只需要短暂的加载时间。2、原生APP由于平台的不同,必须开发苹果,安卓两个版本。小程序则不需要,即时打开,即时关闭。安卓用户还可以发送到桌面,某种程度上可以替代原生APP3、由于微信对小程序的限制在 1M,所以原生APP 实现的功能要比小程序多。由于以上三点的不同,我们来看下小程序的优缺点?推荐学习:小程序开发优点:1,不用

  • 微信小程序与原生app的区别是什么

    2020-08-17 09:41:31

    微信小程序与原生app的区别是什么1、原生APP需要下载,小程序则不需要,只需要短暂的加载时间。2、原生APP由于平台的不同,必须开发苹果,安卓两个版本。小程序则不需要,即时打开,即时关闭。安卓用户还可以发送到桌面,某种程度上可以替代原生APP3、由于微信对小程序的限制在 1M,所以原生APP 实现的功能要比小程序多。由于以上三点的不同,我们来看下小程序的优缺点?推荐学习:小程序开发优点:1,不用

  • Java排序算法三之归并排序的递归与非递归的实现示例解析

    2020-08-05 18:59:45

    归并有递归和非递归两种。归并的思想是: 1.将原数组首先进行两个元素为一组的排序,然后合并为四个一组,八个一组,直至合并整个数组; 2.合并两个子数组的时候,需要借助一个临时数组,用来存放当前的归并后的两个数组; 3.将临时数组复制回原数组对应的位置。非递归的代码如下:package mergesort;import java.util.Arrays;import java.util.Random

  • Java排序算法三之归并排序的递归与非递归的实现示例解析

    2020-08-05 18:59:45

    归并有递归和非递归两种。归并的思想是: 1.将原数组首先进行两个元素为一组的排序,然后合并为四个一组,八个一组,直至合并整个数组; 2.合并两个子数组的时候,需要借助一个临时数组,用来存放当前的归并后的两个数组; 3.将临时数组复制回原数组对应的位置。非递归的代码如下:package mergesort;import java.util.Arrays;import java.util.Random

  • 本地缓存与redis缓存有哪些区别

    2020-08-05 15:06:31

    本地缓存与redis缓存有以下几种不同:1、读写速度,不考虑并发问题,本地缓存自然是最快的。但是如果本地缓存不加锁,那应并发了咋办呢?所以,我们以加锁方式再比较一次。2、场景使用,同一数据,从数据库取出来,放到redis只要一次,而放到本地缓存,则需要n个集群次,本地缓存无法用于重复点击,重复点击会分发请求到多台服务器,而用本地缓存只能防止本机重复点击,redis则可以防止,但是时间间隔也需要在r

  • 本地缓存与redis缓存有哪些区别

    2020-08-05 15:06:31

    本地缓存与redis缓存有以下几种不同:1、读写速度,不考虑并发问题,本地缓存自然是最快的。但是如果本地缓存不加锁,那应并发了咋办呢?所以,我们以加锁方式再比较一次。2、场景使用,同一数据,从数据库取出来,放到redis只要一次,而放到本地缓存,则需要n个集群次,本地缓存无法用于重复点击,重复点击会分发请求到多台服务器,而用本地缓存只能防止本机重复点击,redis则可以防止,但是时间间隔也需要在r

  • redis中Sorted-Sets类型的命令详细介绍

    2020-08-05 12:13:29

    一、概述:Sorted-Sets和Sets类型极为相似,它们都是字符串的集合,都不允许重复的成员出现在一个Set中。它们之间的主要差别是Sorted-Sets中的每一个成员都会有一个分数(score)与之关联,Redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。(推荐:redis视频教程)然而需要额外指出的是,尽管Sorted-Sets中的成员必须是唯一的,但是分数(score)却是可以重复

  • redis中Sorted-Sets类型的命令详细介绍

    2020-08-05 12:13:29

    一、概述:Sorted-Sets和Sets类型极为相似,它们都是字符串的集合,都不允许重复的成员出现在一个Set中。它们之间的主要差别是Sorted-Sets中的每一个成员都会有一个分数(score)与之关联,Redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。(推荐:redis视频教程)然而需要额外指出的是,尽管Sorted-Sets中的成员必须是唯一的,但是分数(score)却是可以重复

  • redis实现批量删除的命令介绍

    2020-08-05 10:22:46

    redis实现批量删除:1、访问redis根目录    cd  /usr/local/redis-2.8.192、登录redis:redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 (其中,127.0.0.1可以写成服务器的IP地址,6379为端口号)3、查看所有key值:keys *4、删除指定索引的值:del key5、清空整个 Redis 服务器的数据:flushall 6、清空当

  • redis实现批量删除的命令介绍

    2020-08-05 10:22:46

    redis实现批量删除:1、访问redis根目录    cd  /usr/local/redis-2.8.192、登录redis:redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 (其中,127.0.0.1可以写成服务器的IP地址,6379为端口号)3、查看所有key值:keys *4、删除指定索引的值:del key5、清空整个 Redis 服务器的数据:flushall 6、清空当

  • 浅谈Java如何实现一个基于LRU时间复杂度为O(1)的缓存

    2020-08-03 18:59:46

    LRU:Least Recently Used最近最少使用,当缓存容量不足时,先淘汰最近最少使用的数据。就像JVM垃圾回收一样,希望将存活的对象移动到内存的一端,然后清除其余空间。缓存基本操作就是读、写、淘汰删除。读操作时间复杂度为O(1)的那就是hash操作了,可以使用HashMap索引 key。写操作时间复杂度为O(1),使用链表结构,在链表的一端插入节点,是可以完成O(1)操作,但是为了配合

  • 浅谈Java如何实现一个基于LRU时间复杂度为O(1)的缓存

    2020-08-03 18:59:46

    LRU:Least Recently Used最近最少使用,当缓存容量不足时,先淘汰最近最少使用的数据。就像JVM垃圾回收一样,希望将存活的对象移动到内存的一端,然后清除其余空间。缓存基本操作就是读、写、淘汰删除。读操作时间复杂度为O(1)的那就是hash操作了,可以使用HashMap索引 key。写操作时间复杂度为O(1),使用链表结构,在链表的一端插入节点,是可以完成O(1)操作,但是为了配合

  • Python 序列:列表 (list),元组(tuple),字符串(str)深入分析(包括扩容和摊销)。

    2020-08-03 07:13:23

    1. 概述Python 中的序列类:列表 (list),元组(tuple),字符串(str)最主要的共性:支持下标访问序列元素,例如 list[1], tuple[0], str[1]。每个类都是使用数组这种低层次的概念来表示序列。2. 数组2.1 存储机制计算机是以字节(1 字节 = 8 位)为单位存储和访问

  • Python 序列:列表 (list),元组(tuple),字符串(str)深入分析(包括扩容和摊销)。

    2020-08-03 07:13:23

    1. 概述Python 中的序列类:列表 (list),元组(tuple),字符串(str)最主要的共性:支持下标访问序列元素,例如 list[1], tuple[0], str[1]。每个类都是使用数组这种低层次的概念来表示序列。2. 数组2.1 存储机制计算机是以字节(1 字节 = 8 位)为单位存储和访问

  • python dict怎么实现的

    2020-08-02 14:18:43

    Python中dict对象是表明了其是一个原始的Python数据类型,按照键值对的方式存储,其中文名字翻译为字典,顾名思义其通过键名查找对应的值会有很高的效率,时间复杂度在常数级别O(1).dict底层实现(推荐学习:Python视频教程)在Python2中,dict的底层是依靠哈希表(Hash Table)进行实现的,使用开放地址法解决冲突.所以其查找的时间复杂度会是O(1).Dict的操作实现

  • python dict怎么实现的

    2020-08-02 14:18:43

    Python中dict对象是表明了其是一个原始的Python数据类型,按照键值对的方式存储,其中文名字翻译为字典,顾名思义其通过键名查找对应的值会有很高的效率,时间复杂度在常数级别O(1).dict底层实现(推荐学习:Python视频教程)在Python2中,dict的底层是依靠哈希表(Hash Table)进行实现的,使用开放地址法解决冲突.所以其查找的时间复杂度会是O(1).Dict的操作实现

  • 面试算法必考(3)leetcode

    2020-08-01 17:41:51

    给定一个非负整数 num,反复将各个位上的数字相加,直到结果为一位数。示例:输入: 38输出: 2解释: 各位相加的过程为:3 + 8 = 11, 1 + 1 = 2。 由于 2 是一位数,所以返回 2。思路 把数字转换为字符串再分割 ,然后转换为数字 循环相加知道值小于10python3代码class Solution:    def addDigits(self, num: int) -> i

  • 面试算法必考(3)leetcode

    2020-08-01 17:41:51

    给定一个非负整数 num,反复将各个位上的数字相加,直到结果为一位数。示例:输入: 38输出: 2解释: 各位相加的过程为:3 + 8 = 11, 1 + 1 = 2。 由于 2 是一位数,所以返回 2。思路 把数字转换为字符串再分割 ,然后转换为数字 循环相加知道值小于10python3代码class Solution:    def addDigits(self, num: int) -> i

  • 排序算法(持续更新…)

    2020-08-01 06:51:55

    排序算法快速排序(参考百度百科)并归排序快速排序(参考百度百科)def quick_sort(data):    if len(data) >= 2:        left,right=[],[]        mid=data[len(data)//2]        data.remove(mid)#记得

  • 排序算法(持续更新…)

    2020-08-01 06:51:55

    排序算法快速排序(参考百度百科)并归排序快速排序(参考百度百科)def quick_sort(data):    if len(data) >= 2:        left,right=[],[]        mid=data[len(data)//2]        data.remove(mid)#记得

  • python算法笔记——数组

    2020-07-30 20:47:28

    概述数据是最基本,最简单也是最常见的数据结构,属于线性结构的一种。在python中实现数组非常容易。比如,我们创建一个数组并进行一些基本操作:数组的插入my_list = [1,2,3,4,5,4,3,2,1]print(my_list) #打印数组my_list[0] = 0 # 将第一个位置更新为0my_l

  • python算法笔记——数组

    2020-07-30 20:47:28

    概述数据是最基本,最简单也是最常见的数据结构,属于线性结构的一种。在python中实现数组非常容易。比如,我们创建一个数组并进行一些基本操作:数组的插入my_list = [1,2,3,4,5,4,3,2,1]print(my_list) #打印数组my_list[0] = 0 # 将第一个位置更新为0my_l

  • 使用 PHP 实现 LRU 缓存淘汰算法

    2020-07-30 09:30:05

    LRU(cache)LRU 介绍缓存是一种提高数据读取性能的技术。但是对于计算机来说,并不可能缓存所有的数据,在达到它的临界空间时,我们需要通过一些规则用新的数据取代掉一部分的缓存数据。这时候你会如果选择替换呢?替换的策略有很多种,常用的有以下几种:● FIFO (先进先出策略)● LFU (最少使用策略)● LRU (最近最少使用策略)● NMRU (在最近没有使用的缓存中随机选择一个替换)介于

  • 使用 PHP 实现 LRU 缓存淘汰算法

    2020-07-30 09:30:05

    LRU(cache)LRU 介绍缓存是一种提高数据读取性能的技术。但是对于计算机来说,并不可能缓存所有的数据,在达到它的临界空间时,我们需要通过一些规则用新的数据取代掉一部分的缓存数据。这时候你会如果选择替换呢?替换的策略有很多种,常用的有以下几种:● FIFO (先进先出策略)● LFU (最少使用策略)● LRU (最近最少使用策略)● NMRU (在最近没有使用的缓存中随机选择一个替换)介于

 38    1 2 下一页 尾页

分类点击榜

    栏目ID=0的表不存在(操作类型=0)

分类评论榜

    栏目ID=0的表不存在(操作类型=0)

微信扫一扫

易采站长站微信账号