python字典dict-创建&嵌套&查找&修改&多种遍历

字典 dict 用的好闪电提速
优点

通过哈希Hash算法，提高搜索能力。因此明显优于for循环

顺序？

每个键值对存储在hash值，地址里。没有顺序。

因此无法使用下标访问

但是可通过dict_name[key_name]访问对应的value

dict操作

dict_name = dict(key1 = value1,key2 = value2,...)

dict_name[key]=value

dict_name[key]

del dict_name[key]

key_name in dict_name

dict成员函数

{}.copy()

{}.fromkeys(iterable(可遍历的）, value=None, /)

{}.get(key_name)

{}.get(key_name,value)

{}.items(),,,{}.keys(),,,{}.values()

定义法创建

dict = {key : value(object),key : value(object),....}

key：必须是可哈希类型，因为哈希算法必须知道如何把键的值转化为散列分布的整数

value：值可以是任意对象（包括字典构成嵌套）

#创建：
phonebook = {'A':'1111-2222','B':'2222-3333','C':'3333-4444','D':'4444-5555'}
#填加
phonebook['E']='5555-6666'
#打印
print(phonebook)

{'A': '1111-2222', 'B': '2222-3333', 'C': '3333-4444', 'D': '4444-5555', 'E': '5555-6666'}

dorothy = dict(name='dorothy',id='1003',age=26)
dorothy

{'name': 'dorothy', 'id': '1003', 'age': 26}

print(dorothy['name'])
dorothy['gender']='female'
del dorothy['id']print('name' in dorothy)
print(dorothy)

dorothy
True
{'name': 'dorothy', 'age': 26, 'gender': 'female'}

#复制
dorothyCopy = dorothy.copy()
print('dorothy  dorothyCopy:',dorothy,'/',dorothyCopy)
#可遍历中创建
#直接调用dict的函数
d= dict.fromkeys(range(5),'unknow')
#告诉解释器，字典{}有个成员函数fromkeys。我调用了他来创建一个新的字典赋值给d1.原本的{}不发生改变
d1={}.fromkeys(range(5),'unknow')
print('d1[1]  d[1]:',d1[1],'/',d[1])
#调用加创建
print('dorothyCopysName:',dorothyCopy.get('name'))
print('dorothyCopysSalary:',dorothyCopy.get('salary',1000))

dorothy  dorothyCopy: {'name': 'dorothy', 'age': 26, 'gender': 'female'} / {'name': 'dorothy', 'age': 26, 'gender': 'female'}
d1[1]  d[1]: unknow / unknow
dorothyCopysName: dorothy
dorothyCopysSalary: 1000

print("dorothyCopy:",dorothyCopy)
#字典中遍历是在key里遍历
for x in dorothyCopy: #x是键key
    print('key:',x,end=',')
print('n')
#dict_name.keys()返回所有的key，类型是dict_keys
print('keys:',dorothyCopy.keys())
print('type:',type(dorothyCopy.keys()))
print('n')
#键值对中遍历,键值对类型是tuple
for x in dorothyCopy.items():
    print(x)
for key,value in dorothyCopy.items():#元组是一个序列，这是一个序列解包过程
    print(key,'-',value)

dorothyCopy: {'name': 'dorothy', 'age': 26, 'gender': 'female'}
key: name,key: age,key: gender,
keys: dict_keys(['name', 'age', 'gender'])
type: 
('name', 'dorothy')
('age', 26)
('gender', 'female')
name - dorothy
age - 26
gender - female