Python timeit模块的使用实践

运行结果：

(‘insert_time_timeit: ‘, 2.9112871)
(‘append_time_timeit: ‘, 1.8884124999999998)

可以看到，在列表头部添加数据的时间比在列表尾部添加数据的时间长。

4. 测试代码(表达式)的运行时间

继续使用 timeit() 测试上面代码的运行时间，只是这次是直接将代码传入到参数中，而不是传入函数。

  insert_time_timeit = timeit.timeit(stmt='list(insert_list.insert(0, i) for i in init_list)',
                    setup='insert_list=list();init_list=range(10)',
                    number=100000)
  print('insert_time_timeit: ', insert_time_timeit)
  append_time_timeit = timeit.timeit(stmt='list(append_list.append(i) for i in init_list)',
                    setup='append_list=list();init_list=range(10)',
                    number=100000)
  print('append_time_timeit: ', append_time_timeit)

由于时间很长，代码中特意将 number 从一百万次改成了十万次。运行结果如下：

('insert_time_timeit: ', 330.46189400000003)
('append_time_timeit: ', 0.21436310000001413)

相对来说，对于相同的操作，使用函数的运行时间远小于直接传入代码表达式的时间，头部插入数据的尤其明显。

二、使用 repeat() 函数测试运行时间

1. repeat(stmt=”pass”, setup=”pass”, timer=default_timer, repeat=default_repeat, number=default_number) 函数介绍

repeat() 函数有五个参数，每个参数都是关键字参数，都有默认值。相比 timeit() 函数而言，timeit() 函数有的参数 repeat() 函数都有，此外，repeat() 函数多了一个 repeat 参数。

repeat：表示测试要重复几次，可以理解为将相同参数的 timeit() 函数重复执行。最终的结果构成一个列表返回，repeat 默认为3次。

2. 测试函数的运行时间

现在使用 repeat() 来测试上面两个函数的运行时间。

 insert_time_repeat = timeit.repeat(stmt='insert_time_test()',
                    setup='from __main__ import insert_time_test')
  print('insert_time_repeat: ', insert_time_repeat)
  append_time_repeat = timeit.repeat(stmt='append_time_test()',
                    setup='from __main__ import append_time_test')
  print('append_time_repeat: ', append_time_repeat)

运行结果如下：

('insert_time_repeat: ', [2.7707739, 2.908885, 2.7164823999999994])
('append_time_repeat: ', [1.7458063, 1.777368000000001, 1.8675014999999995])

3. 测试代码(表达式)的运行时间

继续使用 repeat() 测试上面代码的运行时间，直接传入代码，上面将 number 改成十万次后，时间还是很长(300多秒)，所以继续减小 number ，改成一万次。

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