李彦宏：外卖O2O行业的未来在于人工智能技术

而百度外卖智能物流系统4.0之所以能够实现智能化的配送，其中最主要的一个原因就在于他们具备对大数据深度挖掘的能力。拿百度外卖在北京国贸的外卖配送来说，通过以招商局大厦为中心，在每天中午的繁忙时段，百度外卖都会接到从写字楼大厦的各个角落发出的上万份订单。

百度外卖则把每份订单当成是一份数据，通过网线传送到百度云，形成一个百度的外卖数据中心。在这里，通过智能机器人代替人工，可以同时考量多个变量。百度的人工智能正是从无数次的送餐中深度学习，汇集成大数据，最终实现了98.78%的准时率和32分钟的平均时长。

此外，不同外卖平台的运算能力差异也是很大，骑士在路上骑行的时间还比较容易预估，比如取餐0.5公里，送餐1.5公里。但是餐厅出餐时间如何计算？这个时候大数据的用武之地就凸显出来了，通过借助大数据，百度外卖已经可以做到7分钟内的精确度，前后相差范围在3.5分钟内。比如通过大数据预算该餐厅的出餐时间是10分钟，配送骑士就会10分钟后准时去接单。

由此我们也可以看出人工智能技术应用的重要性，它对于实现更快速精准的物流配送起着至关重要的作用。

三、更科学化的骑士团队管理，同样能够提升物流配送效率

物流配送团队对于外卖的配送同样起着极其重要的作用，一方面物流团队会影响物流配送的效率；另一方面，物流团队也会影响外卖配送的水平质量。因此，如何实现更科学化的物流团队管理，对于物流配送也是直观重要的一步。

比达咨询发布2016年Q1外卖市场报告，数据显示第一季度交易额231亿元，环比增长55.5%，而其中白领人群占据了62%的主要市场份额，这也说明了白领人群的需求将会决定外卖市场的最终格局。但是白领市场却不同于学生市场，白领市场是多点到多点的物流配送，对于技术要求非常高，如果不能够对于物流骑士团队进行很好地管理，必然很容易出现配送乱子。

在百度外卖平台上，他们已经全部实现了IT化的管理，也提供了全新的管理逻辑，甚至连骑士偏离轨迹系统都会提示。即便是在送餐结束之后，系统还会对骑士进行控制调度，安排骑士去哪里等单，可以实现接单的最高效率。而对于骑士们来说，IT化的管理不仅提高了他们的工作效率，同时也能够让他们在同样的时间里配送更多的单子，获取更多的收入。

从上面的分析可以看出，物流技术正在成为提升整个物流配送效率，提升用户体验的核心关键。

物流技术与大数据结合将决定外卖O2O行业未来

外卖平台通过借助用户的大数据分析，能够知道用户更喜欢哪些菜品，用户喜欢在哪个时段下订单等，能够帮助商家制定更精准的营销策略。同时，外卖平台也可以借助大数据的应用实现更精准的智能推送，推送用户最喜欢的菜品，提升用户的外卖体验。

从前面的物流技术来看，不论是派单抢单、智能配送还是骑士队伍管理 ，其实都离不开大数据的支持。不论从何角度来看，大数据都有着至关重要的作用，物流技术影响着整个物流配送过程，它与大数据的结合将会决定整个外卖O2O行业的未来。而未来的外卖物流配送也将会呈现以下三大特点：

第一大特点：智能化。基于大数据的深度挖掘，能够实现外卖商家、物流人员以及订单用户三者之间的最有效匹配，实现更智慧的物流配送。

第二大特点：高效化。同样还是基于大数据的分析，物流配送能够实现更快速精准的匹配，这样便能大幅节约各个配送环节的时间，实现最快速的配送速度，未来的外卖物流配送时间还会进一步缩短。

第三大特点：数字化。传统的物流在很多人看来是脏活、累活，但是在物流技术以及大数据的推动下，整个外卖行业的物流配送却正在变得越来越科技化、数字化。未来，无人机配送外卖很快也将会普及流行，外卖物流配送甚至将变得高大上起来。

总体看来，当前的外卖O2O市场格局已经基本进入了稳定时期，百度外卖、美团外卖、饿了么三巨头之间比拼的是用户体验。而影响用户体验却在于物流配送，物流技术与大数据作为影响物流配送的核心关键，他们二者之间的结合将会决定整个外卖O2O行业的未来。

作者：刘旷，以禅道参悟互联网、微信公众号：liukuang110

 2/2   首页 上一页 1 2