周鸿祎自曝最羞愧的事：对NVIDIA说你们的芯片该免费

很多人去店里买手机，消费者会说你应该买oppo的，华为的。当消费者把手机拿在手上的把玩，打量，这个起的作用，不是我们在互联网上放的特价的广告所能够解决的。未来智能硬件的产品不是简单放在网上低价能够销售出去的，需要用户体验和判断。这个时候光靠电商是不够的，你可能依然需要线下的销售，我也不相信世界发展到有一天，当年有一类做上门服务的人，他们的梦想就是大家都是宅男宅女，大家都不出去。这个观点我是反对的，人类进化了几千万年，社交是人的本能。

所以传统的商业可能未必会向大家想象的最后被电商彻底摧毁掉，传统的饭馆都会被送餐摧毁掉。如果你的产品想进入线下的渠道，通过线下的推广，如果没有留出利润的空间，几乎做不了。当然也不排除我做硬件免费，通过资本的方法，我在资本上获得更高的回报，再拿资本补贴，这都不是很多创业公司自己能够学习，你可能没有这个胆量。对于很多做硬件的公司来讲，我们还是要重新回归商业的本质，还是应该想怎么把一个硬件围绕着它核心的功能，把它做好，做出用户体验，所谓的人工智能服务，所谓的连接云端，都是为了让硬件本身的功能发挥得更好。而不是最后作为一个数据采集器，广告发送器，最后这样的模式是用户不能接受的。

张鹏：有道理，我觉得如果总结一下周总刚才说的几个点，很重要的一个点在于我们第一次可以讲溢价这件事是不邪恶的。溢价是有价值的，有了溢价才有资格做更好的产品，最棒的产品，才会有人爱你，为你付出价值。我们的追求不是虚的东西，哪怕做到一个产品有人愿意为你付出溢价也是了不起的。我们应该在中国推动这些事情，应该更务实。

周鸿祎：忘掉一些资本的喧嚣，不要太急功近利。既然今天你选择了走明日之路，就不是明日狂躁的风口，这条路是需要时间的，需要耐得住寂寞，是不是被人当成独角兽，一点不重要。你想想，如果你做出好的硬件，哪怕用户量不大，你卖出一些硬件，有合理的溢价，支持你的团队把产品不断的打磨，技术不断的提升，今后互联网和硬件的结合未必是我们今天所设想的这种模式。

最后补充两句，我不知道是不是最近因为有了AlphaGo这个事，很多人谈人工智能，人工智能可能会变成2016年、2017年的O2O，或者智能硬件，到美国也感觉哪个公司都在说我们利用深度学习的技术，他们就觉得这个技术能够改造所有的行业。我和伯克利的教授聊了聊，就觉得深度学习目前还有它的适用点，也有不适用点，并不是真正意义上产生的机器意识，机器自主决定的东西。所以，比如说在图像识别，计算机视觉方面，语音识别方面能够给出大量数据素材学习的场景，能够用得很好。但是在自然语言理解的这块，到目前为止大家都觉得Deeplearning是一个很有力的武器，但是还没有取得在计算机视觉方面那么大的突破。我觉得深度学习这个东西，并不能盲目在所有的场景去用。可能要做实验，谷歌把一家公司卖掉了，波斯顿动力，做了一些机器驴、机器骡子和狗。但是我就问一个开源软件的创始人，我问他们为什么？那家是基于硬编码的规则来做，当路面规则稍微变一变，或者机器人的腿长度改变一下，基本上就做不了了，得改程序。伯克利的人说，你让机器学习，用手抓鸡蛋，一旦能抓到就开始慢慢积累，他们也演示了很多机器学习的例子。

第二，消费级机器人，我本来对这个方向也是充满了期望，但是这次聊了聊，感觉这个方向稍微悲观一点，大家认为近期内，机器人跟人自然语言理解，意图理解这方面还是有很大的差距。还有机器人的动作，能走，能抓如果都能够做起来，不是短期内在三五年内看到爆发的产业。他们的科学家还是很有信心，如果用十年左右的时间来看，他们觉得应该是有机会的。这个供我们创业团队做一个参考。

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