第四范式推先知平台 李开复站台捧场

　　由于人才稀缺、投入巨大加上没有各行各业的 “大数据” 支撑，实现人工智能快速发展并不容易。人工智能技术与服务提供商第四范式日前上线了一种全新的解决方案――基于深度学习、强化学习和迁移学习理论并具备完备工程基础的人工智能平台――“第四范式 ?先知(Prophet)”，创新工场创始人李开复等亲临捧场。

　　第四范式介绍，“先知” 作为人工智能应用者开发平台，同时也是人工智能的算法开发平台，聚合了最先进的 AI 技术和平台级的产品形态。“先知” 既能解决人工智能行业人才门槛高的问题，又可以为不同行业量身打造定制化的人工智能解决方案，从而推动人工智能在不同行业的普及。

　　在以往，人工智能的发展都是沿袭科学家的个人成就，而第四范式思考的问题是找到一种更高效的方式，让企业在应用开发平台的帮助下，把人工智能赋能给行业。于是，第四范式将稀缺的 AI 人才与行业经验变成产品，将每个行业解决方案中有价值的模块进行产品化，把科研高度与行业实战经验封装到一个平台级产品中，成为企业的商业套件、企业决策的智能引擎。

　　第四范式方面介绍，“先知”聚集了数据免清洗、模型自学习、一键上线、弹性计算、实时数据流、智能数据集成、特征自动组合、面向 AI的计算框架、模型解读技术、个性化需求满足这10 大超级功能，“先知” 平台能够自动化、智能化的实现机器学习全流程。

　　以数据免清洗为例，大部分专家 80% 或更多的精力都花费在数据清洗上，而第四范式独创的 “免清洗算法”功能，对于无效数据的容忍度极高，为AI“减负”。在特征工程环节，先知算法采用“自动特征”，让机器完成过去只有科学家才能完成的工作，并把描述对象的维度从几十个提升至 10 的 12 次方量级，经实测，“先知” 平台能打败 30 个顶尖数据科学家。“先知” 平台还可以实现分析模块的自学习，不再需要耗费人力定期进行模块优化，同时，自学习能让机器自主分析不良案例，修正并添加新的规则, 甚至还能去发现新的规律。

　　实际的测试结果表明，在 5 万条较小数据的测试环境下，先知与主流机器学习建模平台相比速度提升 24%；在 600 万条数据的测试环境下，比其他建模平台速度提升 86倍；更为可观的是，在 3000 万条大数据的测试环境下，可以实现比市场上最先进的其他平台速度提升415 倍。这意味着，和其他平台相比，处理大数据的人工智能平台 “先知”，可以帮助行业用户节省 99.76% 的数据处理时长。

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