华为云EI企业智能：世界500强“打工”记

华为设计了六类业务场景算法，分别是：主设备新建场景方案推荐、主设备扩容改造场景方案推荐、天馈设备新建场景设计、主设备现网规则学习、主设备方案概率图谱和推荐度学习、主设备演进路径计算算法。这六类业务场景涉及AI机器学习中的分类、频繁项挖掘、推荐排序、图计算、知识图谱等算法领域。在实际的应用中，基于AI技术的基站智能化设计，设计精度达70%，设计效率提升了33%，缩短了设计周期，有效保障了项目整体进度。

MBB智能设计机器学习流程

场景二：图像处理助力“基站交付质量审核”，实现高效验收

质量审核在基站项目交付中是非常重要的一环。由于分包商水平参差不齐，为保证质量，从前华为需要投入大量的人力对项目交付进行监管和审核。华为GTS每年有2400万+质量检查条目、4500万+图片和数据，庞大的业务数据需要大量人力审核。人工审核的问题，一是耗费大量人力成本，二是存在延迟，导致重复上站，影响作业工序正常进行，增加项目成本。

智能审核通过深度学习的图像分类、物体检测、物体分割等技术，识别出审核要素，对作业图像做出标检查，判断作业是否合乎标准，由机器审核来代替人工审核。机器优势在于快速、24小时全天候，可以显著提升审核效率，减少延迟。

在泰国和印尼的无线硬装项目的应用中，单站点质检效率提升近10倍，报告生成周期缩减至原来的1/3，验收成本降低40%。

三、华为终端应用AI提升用户体验

华为的业务除了运营商、企业业务以外，还包括终端业务。目前，华为已成为全球第三大手机厂商， 2017年手机出货量达1.53亿部。华为终端业务涉及移动互联网、电商等领域业务，AI技术的应用让推荐更精准，用户体验更顺利。

场景一：AI在线推荐让应用推荐更精准

华为终端应用市场注册用户接近3亿，日平均分发量超过亿，峰值超过2亿。应用市场有超过10种推荐场景需要个性化的推荐算法，涉及APP、游戏、广告、新闻等推荐场景，精准、高效、稳定的个性化推荐服务是应用市场的关键技术能力。

华为研发的实时在线推荐技术，实现先进的并行、增量、实时推荐算法及实时流系统。支持百亿维度特征，个性化推荐服务，推荐引擎水平扩展，基于行业领域实践模板定制，支持新推荐业务快速接入（3月缩短到3周），支持分钟级模型更新及秒级特征更新。目前，已经覆盖40%的业务流量，提升APP下载转化率20%左右。同时，在游戏、广告、新闻等场景推荐也取得了良好的应用效果。

华为AI在线推荐在终端的应用，除了云端推荐外，在手机端也有成功应用，如：EMUI智能助手，可以为您推荐各种适合您的应用和内容服务，向您提供丰富的服务入口（支付、美食、酒店、景点、银行、电影、出行等10个服务领域)，以及千人千面的内容服务（新闻/音乐/视频卡片），让您的手机更懂你。

场景二：风控引擎保障网上商城安全交易

华为商城（Vmall）每天面临数千万次的攻击，这还仅仅是日常的被攻击量，如果发布新手机，以Mate10系列手机为例，Vmall被攻击量会扩大至平时的2-3倍。这个攻击含了账号攻击、交易攻击，整个攻击的规则无法确定。

华为商城通过使用AI的智能风控，实现风控规则由开发人员自己定义。所有的规则可以支持使用标准SQL（比如SQL99）存储过程定义，让所有的开发人员可以“零”学习成本上手开发规则，而且支持动态写规则。新的规则一秒钟之内生效，这在以前是不可想象的。

同时，任何一个真实欺诈交易行为的检测，后台要数千条(至少一千条)规则运行。需要关联历史一个月时间窗口的数据进行运算，那么大的运算，目前全球没有哪一个平台能够实现在50毫秒内运行完，但是华为应用AI智能风控实现了，将风控做到了事中。在金融领域，交易的过程中嵌入一个50毫秒响应的检测过程，能够实时判别这个交易，如果有欺诈，就停止交易，或者给予预警，这样能够有效预防信用卡各盗刷等支付风险出现。

除了上述几大业务场景的应用之外，在内部流程IT客服系统，智能问答系统大大的节省人力成本，实现机器自动闭环率达65%。基于机器学习的精准营销、用户挽留等应用在传统运营商领域已得到广泛应用。

结束语

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