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java 对象实例化过程中的多态特性解析
目录java 对象实例化过程中的多态特性通过案例说明通过上述代码java对象的三个特性（封装、继承、多态）1.封装2.继承3.多态java 对象实例化过程中的多态特性执行对象实例化过程中遵循多态特性 ==> 调用的方法都是实例化的子类中的重写方法，只有明确调用了super.xxx关键词或者是子类中没有该方法时，才会去调用父类相同的同名方法。通过案例说明package com.njau.test1;
C语言的各类变量和零值的比较详解
目录1.波尔变量和零值比较2.整形变量和零进行比较3.浮点变量和零值比较4.指针和零值比较总结1.波尔变量和零值比较在C语言中本来是不存在bool类型的，但在C99标准中加入了bool类型。在C99标准中引入了_Bool类型，在vs中将bool类型进行了宏定义，而_Bool类型使微软自己设计的一种类型，在别的编译器上不具有可移植性，故这里我们使用bool类型。接下来我们进入我们的正题：假设布尔变量
spring-data-jpa使用自定义repository来实现原生sql
目录使用自定义repository实现原生sql自定义Repository接口创建自定义RepositoryFactoryBeanSpringDataJpa原生SQL查询a.首先在StudentRepository里添加如下方法b.在StudentController里面进行调用以上方法使用自定义repository实现原生sqlSpring Data JPA中的Repository是接口，是JP
springboot 多数据源配置不生效遇到的坑及解决
目录多数据源配置不生效遇到的坑解决方案踩坑SpringBoot配置多数据源，循环引用问题解决办法多数据源配置不生效遇到的坑**同步数据时遇到多个数据源切换的问题，配置了yml文件时候发现启动的时候不加载数据源的配置。**spring:datasource:db1:driver-class-name:xxxxxxxurl:jdbc:xxxxxxxusername:rootpassword:11111
python编程scrapy简单代码实现搜狗图片下载器
学习任何编程技术，都要有紧有送，今天这篇博客就到了放松的时候了，我们学习一下如何用 scrapy 下载图片吧。目标站点说明这次要采集的站点为搜狗图片频道，该频道数据由接口直接返回，接口如下：https://pic.sogou.com/napi/pc/recommendkey=homeFeedData&category=feed&start=10&len=10https://pic.sogou.co
解决java Graphics drawImage 无法显示图片的问题
目录java Graphics drawImage无法显示图片解决方案:总结为两个问题drawImage()第一次调用图片不成功解决方案：把所有图片都加载一次解决方案：使用MediaTracker类java Graphics drawImage无法显示图片package com.sitech.test; import java.awt.Dimension;import java.awt.Event
详解Springboot中的异步、定时、邮件任务
目录一、异步任务1、编写一个类AsyncService2、编写一个AsyncController类3、开启异步二、邮件任务1、引入依赖2、配置mail3、测试三、定时任务1、编写一个ScheduledService类2、添加注解一、异步任务1、编写一个类AsyncService异步处理还是非常常用的，比如我们在网站上发送邮件，后台会去发送邮件，此时前台会造成响应不动，直到邮件发送完毕，响应才会成功
Python Pytorch深度学习之核心小结
目录一、Numpy实现网络二、Pytorch:Tensor三、自动求导1、PyTorch：Tensor和auto_grad总结Pytorch的核心是两个主要特征：1.一个n维tensor，类似于numpy，但是tensor可以在GPU上运行2.搭建和训练神经网络时的自动微分/求导机制一、Numpy实现网络在总结Tensor之前，先使用numpy实现网络。numpy提供了一个n维数组对象，以及许多用
Python format函数详谈
目录Python字符串的format函数总结Python字符串的format函数format()函数用来收集其后的位置参数和关键字段参数，并用他们的值填充字符串中的占位符。通常格式如下：'{pos or key : fill, align, sign, 0, width, .precision, type}'.format(para1...)整个花括号是一个占位符，冒号前的位置或者关键字用来定位f
JavaScript实现进度条效果
本文实例为大家分享了JavaScript实现进度条效果的具体代码，供大家参考，具体内容如下这次的效果图如下：这个案例做起来不难，在我练习的时候，新知识点是使用window.getComputedStyle()函数获取元素的宽度值总的思路是在一个div盒子初始放入一个宽度为0的div盒子，然后在按钮的onclick回调函数中使用定时器改变其宽度值代码如下：<!DOCTYPE html><html l
Python编程中如何捕获警告ps不是捕获异常
目录1. 警告不是异常2. 警告能捕获吗3. 捕获警告方法一4. 捕获警告方法二5. 捕获警告方法三1. 警告不是异常你是不是经常在使用一些系统库或者第三方模块的时候，会出现一些既不是异常也不是错误的警告信息？这些警告信息，有时候非常多，对于新手容易造成一些误判，以为是程序出错了。实则不然，异常和错误，都是程序出现了一些问题，但是警告不同，他的紧急程度非常之低，以致于大多数的警告都是可以直接忽略的
vue3递归组件封装的全过程记录
目录前言1、递归组件2、右键菜单组件总结前言今天在写项目时，遇到一个自定义右键菜单的需求。在菜单中还有子菜单，所以这个时候就要用到递归组件了。所以写下这篇文章来记录一下自己编写递归组件的过程。1、递归组件 递归组件，顾名思义就是在组件本身内部调用自身。所以我们先构建一个组件，并在自身内部调用自身。常见的递归组件就是我们项目中经常会用到的树组件了。下面就是我自己实现的一个能够满足项目需求的递归组件的
Java数据结构之栈的详解
目录栈的抽象定义顺序栈-----------使用数组表示栈空间总结栈是先进后出的特殊线性表，只允许在表的末端进行插入和删除，后面将介绍两种实现栈的方式，分别是基于数组的实现、基于链表的实现。栈的抽象定义class Mystack{public:Mystack() {}virtual void push(int &x) = 0;virtual bool pop(int &x) = 0;virtual
Python机器学习NLP自然语言处理基本操作关键词
目录概述关键词TF-IDF 关键词提取TFIDFTF-IDFjieba TF-IDF 关键词抽取jieba 词性不带关键词权重附带关键词权重TextRank概述从今天开始我们将开启一段自然语言处理 (NLP) 的旅程. 自然语言处理可以让来处理, 理解, 以及运用人类的语言, 实现机器语言和人类语言之间的沟通桥梁.关键词关键词 (keywords), 即关键词语. 关键词能描述文章的本质, 在文献
python游戏实战项目之童年经典超级玛丽
导语“超级玛丽”——有多少人还记得这款经典游戏？那个戴帽子的大胡子穿着背带裤的马里奥！带您重温经典的回忆，超级马里奥拯救不开心！炫酷来袭。如果您的童年，也曾被魔性的 灯~灯灯~灯~灯灯~灯洗脑~那就来怀旧一番吧！我是华丽的分割线——————————————————————————————往期写过游戏实战已经积累到30几篇了哦~嘿嘿，推一波之前的，狗头保命.jpg。欢迎大家来领免费的游戏，开玩啦~源
DataGrip 数据导出与导入的实现示例
目录数据导入导出数据结构及数据导出结构导入数据DataGrip是由JetBarins出品，当然DataGrip也顺理成章成为了一个精品，这款软件是数据库管理与开发，各种智能提醒，各种数据库连接，让你更快速，更高效的完成任务。好了，不说废话。目前阶段，我也是初学者，对于这款软件的强大，也只是摸索了点皮毛。下面介绍一下，最基本的，数据导出与导入。数据导入DataGrip有多种数据导出模式，常用的有两种
浅谈Go数组比切片好在哪
目录数组是什么切片是什么数组的优势可比较编译安全长度是类型规划内存布局访问速度总结参考前段时间有播放一条快讯，就是 Go1.17 会正式支持切片（Slice）转换到数据（Array），不再需要用以前那种骚办法了，安全了许多。但是也有同学提出了新的疑惑，在 Go 语言中，数组其实是用的相对较少的，甚至会有同学认为在 Go 里可以把数组给去掉。数组相较切片到底有什么优势，我们又应该在什么场景下使用呢？
PyTorch一小时掌握之迁移学习篇
目录概述为什么使用迁移学习更好的结果节省时间加载模型ResNet152冻层实现模型初始化获取需更新参数训练模型获取数据完整代码概述迁移学习 (Transfer Learning) 是把已学训练好的模型参数用作新训练模型的起始参数. 迁移学习是深度学习中非常重要和常用的一个策略.为什么使用迁移学习更好的结果迁移学习 (Transfer Learning) 可以帮助我们得到更好的结果.当我们手上的数据
Python摸鱼神器之利用树莓派opencv人脸识别自动控制电脑显示桌面
前言老早就看到新闻员工通过人脸识别监控老板来摸鱼。有时候摸鱼太入迷了，经常在上班时间玩其他的东西被老板看到。自从在咸鱼上淘了一个树莓派3b,尝试做了一下内网穿透，搭建网站就吃灰了，接下来突发奇想就买了一个摄像头和延长线接下来就是敲代码了环境 树莓派3+ python3.7 win7 python3.6过程首先树莓派和电脑要在一个内网下面，就是一个路由器下面吧。要在树莓派设置里面开启摄像
企业级使用LAMP源码安装教程
目录LAMP架构1.lamp介绍2.web服务工作流程web服务器的资源分为俩种：静态和动态资源web服务器如何处理客户端的请求2.1cgi和fastcgi2.2httpd与php结合2.3web工作流程3.LAMP平台构建环境：lamp安装的顺序：3.1安装httpd3.2安装mysql3.3安装php3.4配置php3.5配置apache4.博客创建15.服务开机自启配置选择性使用LAMP架构
python入门课程第五讲之序列和字符串
目录前言序列序列是什么？有哪些序列类型呢？1. 按照能存储的元素划分2. 按照是否可变划分序列都有哪些方法以及特性呢？序列的索引序列切片序列相加序列相乘检查元素是否包含在序列中序列相关的内置函数字符串字符串的定义原始字符串的处理字符串的分割方法字符串拼接的方法总结牛刀小试一下吧参考答案本文主要介绍Python数据类型中序列和字符串，文末有彩蛋哦干货满满，建议收藏，用到时常看常新。 小伙伴们如有问题
rx6600算力是多少 rx6600算力介绍
前段时间，amd发布了最新的rx6600系列显卡，但是目前真正上市的只有rx6600xt，对于rx6600大家还是比较好奇的，特别是算力上，毕竟amd是不锁算力的，那么下面为我们就来看看这款显卡的算力及表现吧。rx6600算力介绍：1.参数RX6600系列核心代号Navi23，其中RX6600XT内置2048个流处理器，RX6600则缩减至1792个，它们均采用了8GB GDDR6显存，显存位宽设
浅谈Java高并发解决方案以及高负载优化方法
目录1、HTML静态化2、图片服务器分离3、数据库集群和库表散列4、缓存5、镜像6、负载均衡1）硬件四层交换2）软件四层交换一、高并发高负载类网站关注点之数据库需要注意的是：二、高并发高负载网站的系统架构之HTML静态化网站HTML静态化解决方案 ：三、高并发高负载类网站关注点之缓存、负载均衡、存储负载均衡/加速存储四、高并发高负载网站的系统架构之图片服务器分离利用Apache实现图片服务器的分离
Java ArrayAdapter用法案例详解
拖延症最可怕的地方就是:就算自己这边没有拖延，但对方也会拖延，进而导致自己这边也开始拖延起来！现在这个项目我这边已经是完工了，但是对方迟迟没有搞定，导致整个项目无法提交。 这就是拖延症的可怕：我们不仅是与自己的拖延症作战，而是与所有有关人士的拖延症作战，决定项目是否能够提交，在于那个最慢的人。 既然决定权已经不在我的手上，那么我也可以做做其他事情，像是现在这样写写博客。
C/C++实现快速排序算法的两种方式实例
目录介绍流程如下实现方式一方式二总结介绍快速排序是对冒泡排序算法的一种改进，快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序。流程如下（图片来自百度）实现以下有两种实现方式，说是两种，其实就是在交换元素时具体细节上有点不同罢了。方式一int Partition(int A[],int low,int high){int pivot=A[low];//第一个元素作为基准while(low<high){whi
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