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FreeRTOS实时操作系统的内核控制示例解析
目录前言1.强制上下文切换宏2.进入临界区宏3.退出临界区宏4.禁止可屏蔽中断宏5.使能可屏蔽中断宏6.启动调度器6.1函数描述7.停止调度器7.1函数描述8.挂起调度器8.1函数描述9.恢复被挂起的调度器9.1函数描述9.2返回值9.3用法举例10.调整系统节拍10.1函数描述10.2参数描述10.3用法举例前言内核控制的一些功能需要移植层提供，为了方便移植，这些API函数用宏来实现，比如上下文
vue/js实现页面自动往上滑动效果
本文实例为大家分享了vue/js实现页面自动往上滑动的具体代码，供大家参考，具体内容如下最近做的新项目中要求让看不见的内容自动往上滑动一定的距离，使之可以看到，下面我来分享一下。效果图：我主要是使用 scrollTop 来做的往上滑动的功能，使用 animate 函数使之有一定的动画效果。有一个注意点就是要滚动的元素是父级标签，比如我下面列举的代码：id=“scrollbody&rdq
Go语言数据类型详细介绍
目录一、Go 语言两大数据类型二、基础类型三、复合类型指针四、数组（array）五、切片（slice）六、字典/映射（map）七、通道（channel）八、结构体（struct）九、接口（interface）十、错误（error）一、Go 语言两大数据类型Go 语言数据类型包含基础类型和复合类型两大类。基础类型包括：布尔类型 bool。数值类型 int,int8,int16,int32,int64
Apache Hudi基于华米科技应用湖仓一体化改造
目录1. 应用背景及痛点介绍2. 技术方案选型3. 问题与解决方案3.1.增量数据字段对齐问题3.2 全球存储兼容性问题3.3 云主机时区统一问题3.4 升级新版本问题3.5 多分区Upsert性能问题3.6 数据特性适应问题4. 上线收益4.1 成本方面4.2 效率方面4.3 稳定性层面4.4 查询性能层面5. 总结与展望1. 应用背景及痛点介绍华米科技是一家基于云的健康服务提供商，拥有全球领先
python实现Mysql数据库批量新增数据的场景分析
一、批量插入数据的场景在进行数据压力时需要进行大数据量的测试比如登录要进行千人用户同时登录比如数据加工由于源数据没有，需要我们进行数据库数据的插入选择方法使用Jmeter进行接口数据的批量新增使用存储过程进行数据库的直接操作使用Python进行数据库的操作二、插入数据的工具选择选择方法要根据实际情况进行选择，不是哪一种更好，而是哪一种更能快捷的解决我们的问题，举个栗子来讲；在我们需要Jmeter
Python读取csv文件做K-means分析详情
目录1.运行环境及数据2.基于时间序列的分析2D2.1 2000行数据结果展示2.2 6950行数据结果展示2.3 300M,约105万行数据结果展示 3.经纬度高程三维坐标分类显示3D-空间点聚类3.1 2000行数据结果显示3.2 300M的CSV数据计算显示效果1.运行环境及数据Python3.7、PyCharm Community Edition 2021.1.1，win10系统。使用的库
Nginx实现Nacos反向代理的项目实践
目录1.win10安装Nginx1.1 windows系统启动和停止的命令2.win10安装nacos2.1 搭建三台nacos步骤1.win10安装Nginxnginx下载地址nginx: download下载后解压，进入bin目录，根据你的系统执行相应的命令1.1 windows系统启动和停止的命令启动start nginx.exe终止nginx.exe -s stop //停止nginxng
mysql中数据库覆盖导入的几种方式总结
目录部分覆盖业务场景应用方案完全覆盖业务场景应用方案总结众所周知，数据库中INSERT INTO语法是append方式的插入，而最近在处理一些客户数据导入场景时，经常遇到需要覆盖式导入的情况常见的覆盖式导入主要有下面两种：1、部分覆盖：新老数据根据关键列值匹配，能匹配上则使用新数据覆盖，匹配不上则直接插入。2、完全覆盖：直接删除所有老数据，插入新数据。本文主要介绍如何在数据库中完成覆盖式数据导入的
springboot如何配置上传文件的maxRequestSize
目录配置上传文件的maxRequestSizeSpringBoot-2.0SpringBoot-1.4SpringBoot-1.4之前设置上传文件大小的两种方法springboot 1.5.X系列处理方式Springboot 2.X系列配置配置上传文件的maxRequestSizespringboot配置上传文件的maxRequestSize，根据boot版本的不同会 有些差别，设置时，是相当坑的
一起来学习Python的列表
目录列表更多的方法列表的嵌套总结列表更多的方法index()：返回指定数据所在位置的下标 (注意：如果查找的数据不存在则报错。)。count()：统计指定数据在当前列表中出现的次数。len()：访问列表⻓度，即列表中数据的个数。in：判断指定数据在某个列表序列，如果在返回True，否则返回Falsenot in：判断指定数据不在某个列表序列，如果不在返回True，否则返回Falseappend()
Pycharm远程调试和MySQL数据库授权问题
目录一、pycharm配置1、部署配置2、python解释器3、运行/调试配置二、mysql数据库授权问题1、settings.py2、mysql远程数据库授权一、pycharm配置1、部署配置工具==》部署==》配置2、python解释器文件==》设置==》项目：xx==》python解释器3、运行/调试配置运行==》编辑配置==》新增python配置注：此处特别要注意如果要在pycharm中调
java性能调优System的gc垃圾回收方法
目录一、什么是System.gc()？二、谁可以调用System.gc()？三、调用System.gc()有什么弊端？四、哪些场景适合显式调用System.gc()？五、如何检测您的应用程序正在进行System.gc()？六、如何禁止GC显式调用或调整调用GC的频率？搜索和替换通过JVM参数强制禁止RMI一、什么是System.gc()？System.gc()是用Java，C＃和许多其他流行的高级
Qt编写地图之实现覆盖物坐标和搜索
目录一、前言二、功能特点三、体验地址四、效果图五、相关代码一、前言地图应用中有时候需要开启悬浮工具栏，用户可以直接在地图上绘制矩形、多边形、圆形、线条等，于是需要提供一个函数接口，能够获取到用户绘制的这些图形形状对应的信息。比如坐标点、圆形的中心点和半径、所有图形的路径Path坐标点集合，这些信息都是以经纬度坐标的形式。一般封装的类似功能的js函数一般有三种要求，第一种传入空值则表示找出所有覆盖物
jQuery中的CSS-DOM操作
除了css()以外，还有获取和设置元素高度、宽度、相对位置等的样式操作方法，语法如下：高度和宽度示例：<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta ht
C++实现双向链表代码分析
目录前言:一、双向链表优缺点二、C++实现分析（1）节点类（2）链表类分析（3）链表类构造函数（4）isEmpty()判断是否为空（5）size()获取链表长度（6）getNode()获取节点（7）insert()插入节点（8）、remove()删除节点（9）traversal()遍历链表函数前言:前面文章分析了单向链表，并给出了python和C++实现：单链表从原理到实现，python和C++两
以tensorflow库为例讲解Pycharm中如何更新第三方库
目录1.前提条件2.Pycharm中更新第三方库流程3.Pycharm中查询第三方库当前的版本信息1.前提条件    本文是在安装了Anaconda3的环境下，使用Pycharm关联的解释器为Anaconda3中的环境，于是选择在Pycharm中直接对第三方库进行更新。    如果没有安装Anaconda3，则可以直接
redis实现分布式锁实例详解
目录1、业务场景引入2、基础环境准备2.1.准备库存数据库2.2.创建SpringBoot工程，pom.xml中导入依赖，请注意版本。2.3.application.properties配置文件2.4.SpringBoot启动类2.5.添加Redis的配置类2.6.pojo层2.7.mapper层2.8.SpringBoot监听Web启动事件，加载商品数据到Redis中3、Redis实现分布式锁3
docker中通过nginx+confd动态生成配置的解决方案
当我们项目越来越多时手动去服务器修改nginx配置是一件很麻烦而且可能出错的事情。我们可以通过nginx+confd+配置中心实现一套方案避免出错并减少繁琐的流程。首先直接上nginx+confd的dockerfileFROM nginx:1.21.6# 拷贝confd二进制可执行文件 https://github.com/kelseyhightower/confd/releases/tag/v0
SQL行转列与列转行
1.数据集+---+----------+|id |login_date|+---+----------+|01 |2021-02-28||01 |2021-03-01||01 |2021-03-02||01 |2021-03-04||01 |2021-03-05||01 |2021-03-06||01 |2021-03-08||02 |2021-03-01||02 |2021-03-02||02
三行Python代码提高数据处理脚本速度
Python是一门非常适合处理数据和自动化完成重复性工作的编程语言，我们在用数据训练机器学习模型之前，通常都需要对数据进行预处理，而Python就非常适合完成这项工作，比如需要重新调整几十万张图像的尺寸，用Python没问题！你几乎总是能找到一款可以轻松完成数据处理工作的Python库。然而，虽然Python易于学习，使用方便，但它并非运行速度最快的语言。默认情况下，Python程序使用一个CPU
C++实现简单通讯录管理系统
本文实例为大家分享了C++实现简单的通讯录管理系统的具体代码，供大家参考，具体内容如下一、代码#include <iostream>#include <string>#include <cstring>#include <fstream>using namespace std;//自定义一个联系人结点类型typedef struct node1{ string name; //
avaScript基础学习-基本的语法规则
目录一、运算符二、分支语句三、循环语句四、异常的捕获与处理五、js中的this关键字六、let与const定义变量使用规则七、js中的void链接八、异步编程setTimeout九、函数闭包一、运算符 js中的+-*/运算与c语言较为相似,简写方式也类似 ++、--、+=、%=等运算规则也相同 在js中===代表绝对等于（值与类型都相同才算相同） ！==（不绝对等于）值和类
带你了解Java数据结构和算法之无权无向图
目录1、图的定义①、邻接：②、路径：③、连通图和非连通图：④、有向图和无向图：⑤、有权图和无权图：2、在程序中表示图①、顶点：②、边：3、搜索①、深度优先搜索（DFS）②、广度优先搜索（BFS）③、程序实现4、最小生成树5、总结1、图的定义我们知道，前面讨论的数据结构都有一个框架，而这个框架是由相应的算法实现的，比如二叉树搜索树，左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值，右子树所有结点的值均大于它
C++OpenCV实现像素画的示例代码
目录准备工作代码实现完整代码最近在学习OpenCV，准备后续更新一波OpenCV相关的内容。代码实现主要是以 C++ 为主， 另外为了辅助学习，还会使用C# 开发一款桌面的软件，用于演示各种功能。今天我给大家准备了一个类似于打马赛克的功能。通过像素的变化，演示一个像素画的功能。像素画在 NFT 中特别的流行。准备工作需要安装好 OpenCV，OpenCV的安装过程在这里不再赘述。另外我们准备了一个
Java线程池实现原理总结
目录一、线程池参数二、线程池执行流程三、四种现成的线程池要理解实现原理，必须把线程池的几个参数彻底搞懂，不要死记硬背一、线程池参数1、corePoolSize（必填）：核心线程数。2、maximumPoolSize（必填）：最大线程数。3、keepAliveTime（必填）：线程空闲时长。如果超过该时长，非核心线程就会被回收。4、unit（必填）：指定keepAliveTime的时间单位。常用的有
闽公网安备 35020302000061号
