SpringBoot之Json的序列化和反序列化问题

目录

控制json序列化/反序列化

1.>

@JsonIgnoreProperties(value = { "prop1","prop2" })

用来修饰Pojo类, 在序列化和反序列化的时候忽略指定的属性, 可以忽略一个或多个属性.

@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)

用来修饰Pojo类, 在反序列化的时候忽略那些无法被设置的属性, 包括无法在构造子设置和没有对应的setter方法.

2.>

如果 json field 的名称和Pojo 的属性名不一致的时, 可以用 @JsonProperty 来注解 getter() 或 setter() 方法, 该注解设定json 对应的属性名, 另外@JsonProperty也经常用来注解构造子的形参, 这时候构造子应该加@JsonCreator 注解.

3.>

如果 Pojo 类定义有参数的构造子, 但没有提供无参构造子时, 在反序列化时是会报错. 有下面两个办法:

方法1：增加一个无参构造子方法2：为这个有参数的构造子, 加上 @JsonCreator 注解, 同时参数需要加上 @JsonProperty 注解.

4.>

如果 json field 的名称和Pojo 的属性名不一致的时, 可以使用@JsonGetter来注解 getter(), 使用 @JsonSetter 来注解setter() 方法. 这两个注解都可以指定一个属性名. 这两个注解都可以用 @JsonProperty 替换.

5.>

一般对象属性名都是确定的, 比如 Car 这个对象, 有 brand/price 等具名属性, 但有时候我们还需要为Car这个对象设定一些扩展属性, 这些扩展属性名称暂时不好确定, 通常使用 Map<String, String> 来存放这些扩展属性的K/V. 要把json 数据中的这些属性反序列化到类的Map中, 需要在类上增加一个K/V的setter方法, 而且这个setter方法要加上@JsonAnySetter注解.

public class Car {
    public String brand;
    private Map<String, String> properties;
 
    @JsonAnySetter
    public void add(String key, String value) {
        properties.put(key, value);
    }
}

一旦类加上了@JsonAnySetter后可将下面的 json 数据反序列化到Map中:

{
"brand":"Benz",
"attr2":"val2",
"attr1":"val1"
}

6.>

和@JsonAnySetter 注解相对应, 如果要将类中的Map K/V属性序列化到json中, 需要在类上增加一个 @JsonAnyGetter 方法, 该方法直接返回KV map就行.

public class Car {
    public String brand;
    private Map<String, String> properties;
 
    @JsonAnyGetter
    public Map<String, String> getProperties() {
        return properties;
    }
}

序列化后的json为:

{
"brand":"Benz",
"attr2":"val2",
"attr1":"val1"
}

7.>

通常明确Date/Time 属性序列化用的时间格式.

public class Event {
    public String name;
 
    @JsonFormat(
      shape = JsonFormat.Shape.STRING, pattern = "dd-MM-yyyy hh:mm:ss")
    public Date eventDate;
}

8.@JsonSerialize>

@JsonSerialize注解可以为类属性设定专门的序列化函数, @JsonDeserialize注解用来为json属性定制化反序列化函数

SpringBoot序列化规则

Include.Include.ALWAYS>Include.NON_DEFAULT 属性为默认值不序列化Include.NON_EMPTY 属性为 空（“”） 或者为 NULL 都不序列化Include.NON_NULL 属性为NULL 不序列化

1.全局设置

/**
 * 〈返回json空值去掉null和""〉 〈功能详细描述〉
 * 
 * @author gogym
 * @version 2017年10月13日
 * @see JacksonConfig
 * @since
 */
@Configuration
public class JacksonConfig
{
    @Bean
    @Primary
    @ConditionalOnMissingBean(ObjectMapper.class)
    public ObjectMapper jacksonObjectMapper(Jackson2ObjectMapperBuilder builder)
    {
        ObjectMapper objectMapper = builder.createXmlMapper(false).build();
        // 通过该方法对mapper对象进行设置，所有序列化的对象都将按改规则进行系列化
        // Include.Include.ALWAYS 默认
        // Include.NON_DEFAULT 属性为默认值不序列化
        // Include.NON_EMPTY 属性为 空（""） 或者为 NULL 都不序列化，则返回的json是没有这个字段的。这样对移动端会更省流量
        // Include.NON_NULL 属性为NULL 不序列化,就是为null的字段不参加序列化
        //objectMapper.setSerializationInclusion(Include.NON_EMPTY);
        objectMapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_EMPTY);
        return objectMapper;
    }
}

或者

spring.jackson.default-property-inclusion=non_null
spring:
  jackson:
    default-property-inclusion: non_null

2.局部设置

在需要设置的实体类或者字段上加上注解

@JsonInclude(Include.NON_NULL)

3.自定义局部序列化

（1）、自定义一个序列化工具类，需要实现StdSerializer<T>或者JsonSerializer<T>

public class ClientObjectSerialize extends JsonSerializer<CreditBorrowerRepaymentRequestDto>{
 @Override
 public void serialize(CreditBorrowerRepaymentRequestDto dto, JsonGenerator jsonGenerator, SerializerProvider serializerProvider) throws IOException, JsonProcessingException {
 
  jsonGenerator.writeStartObject();
  try {
   Field[] fields = dto.getClass().getDeclaredFields();
   for (Field field : fields) {
    field.setAccessible(true);
    if(null == field.get(dto)){
     continue; 
    }
    jsonGenerator.writeFieldName(field.getName());
    jsonGenerator.writeObject(field.get(dto));
   }
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
  }
  jsonGenerator.writeEndObject();
 }
}

（2）使用注解作用在实体类上

@JsonSerialize(using = ClientObjectSerialize.class)
public class CreditBorrowerRepaymentRequestDto{
}

（3）可以作用在实体对象字段上，对NULL值的处理，或者转换

@JsonSerialize(using = ClientStringSerialize.class)
private String name;
 
@JsonSerialize(using = ClientDtaeSerialize.class)
private Date date;
public class ClientStringSerialize extends JsonSerializer<String> {
 
 @Override
 public void serialize(String string, JsonGenerator jsonGenerator, SerializerProvider serializerProvider) throws IOException {
 
  if(string == null){
   jsonGenerator.writeString(string + "[NULL]");
  }else{
   jsonGenerator.writeString(string);
  }
 }
}
 
public class ClientDtaeSerialize extends JsonSerializer<Date> {
 @Override
 public void serialize(Date createDate, JsonGenerator jsonGenerator, SerializerProvider serializerProvider) throws IOException {
  jsonGenerator.writeString(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(createDate));
 }
}

4.自定义全局>

SpringBoot返回Json数据中null值处理，将字符串类型null值转换为""，将集合数组类型null值转换为[]，将原始数据类型null值转换为0，将布尔类型null值转换为false，将实体对象null值转换为{}。

（1）自定义null值序列化处理器

import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonSerializer;
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializerProvider;
import java.io.IOException;
/**
 * 自定义null值序列化处理器
 */
public class CustomizeNullJsonSerializer {
 
 /**
  * 处理数组集合类型的null值
  */
 public static class NullArrayJsonSerializer extends JsonSerializer<Object> {
  @Override
  public void serialize(Object value, JsonGenerator jsonGenerator, 
    SerializerProvider serializerProvider) throws IOException {
   jsonGenerator.writeStartArray();
   jsonGenerator.writeEndArray();
  }
 }
 
 /**
  * 处理字符串类型的null值
  */
 public static class NullStringJsonSerializer extends JsonSerializer<Object> {
  @Override
  public void serialize(Object value, JsonGenerator jsonGenerator, 
    SerializerProvider serializerProvider) throws IOException {
   jsonGenerator.writeString("");
  }
 }
 
 /**
  * 处理数值类型的null值
  */
 public static class NullNumberJsonSerializer extends JsonSerializer<Object> {
  @Override
  public void serialize(Object value, JsonGenerator jsonGenerator, 
        SerializerProvider serializerProvider) throws IOException {
   jsonGenerator.writeNumber(0);
  }
 }
 
 /**
  * 处理boolean类型的null值
  */
 public static class NullBooleanJsonSerializer extends JsonSerializer<Object> {
  @Override
  public void serialize(Object value, JsonGenerator jsonGenerator, 
        SerializerProvider serializerProvider) throws IOException {
   jsonGenerator.writeBoolean(false);
  }
 }
 
 /**
  * 处理实体对象类型的null值
  */
 public static class NullObjectJsonSerializer extends JsonSerializer<Object> {
  @Override
  public void serialize(Object value, JsonGenerator jsonGenerator, 
        SerializerProvider serializerProvider) throws IOException {
   jsonGenerator.writeStartObject();
   jsonGenerator.writeEndObject();
  }
 }
}

（2）序列化程序修改器

import com.fasterxml.jackson.databind.BeanDescription;
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializationConfig;
import com.fasterxml.jackson.databind.ser.BeanPropertyWriter;
import com.fasterxml.jackson.databind.ser.BeanSerializerModifier;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
 
/**
 * <pre>
 * 此modifier主要做的事情为：
 * 1.当序列化类型为数组集合时，当值为null时，序列化成[]
 * 2.String类型值序列化为""
 *
 * </pre>
 */
public class MyBeanSerializerModifier extends BeanSerializerModifier {
 
 @Override
 public List<BeanPropertyWriter> changeProperties(SerializationConfig config, 
              BeanDescription beanDesc,
              List<BeanPropertyWriter> beanProperties) {
  // 循环所有的beanPropertyWriter
  for (int i = 0; i < beanProperties.size(); i++) {
   BeanPropertyWriter writer = beanProperties.get(i);
   // 判断字段的类型，如果是数组或集合则注册nullSerializer
   if (isArrayType(writer)) {
    // 给writer注册一个自己的nullSerializer 
    writer.assignNullSerializer(new CustomizeNullJsonSerializer.NullArrayJsonSerializer());
   }
   if (isStringType(writer)) {
    writer.assignNullSerializer(new CustomizeNullJsonSerializer.NullStringJsonSerializer());
   }
  }
  return beanProperties;
 }
 
 /**
  * 是否是数组
  */
 private boolean isArrayType(BeanPropertyWriter writer) {
  Class<?> clazz = writer.getType().getRawClass();
  return clazz.isArray() || Collection.class.isAssignableFrom(clazz);
 }
 
 /**
  * 是否是String
  */
 private boolean isStringType(BeanPropertyWriter writer) {
  Class<?> clazz = writer.getType().getRawClass();
  return CharSequence.class.isAssignableFrom(clazz) || Character.class.isAssignableFrom(clazz);
 }
 
 /**
  * 是否是数值类型
  */
 private boolean isNumberType(BeanPropertyWriter writer) {
  Class<?> clazz = writer.getType().getRawClass();
  return Number.class.isAssignableFrom(clazz);
 }
 
 /**
  * 是否是boolean
  */
 private boolean isBooleanType(BeanPropertyWriter writer) {
  Class<?> clazz = writer.getType().getRawClass();
  return clazz.equals(Boolean.class);
 }
}

（3）配置Jackson实体

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializerProvider;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.http.converter.json.Jackson2ObjectMapperBuilder;
 
/**
 * 配置Jackson实体
 */
@Configuration
public class JacksonConfig {
 @Bean
 @Primary
 @ConditionalOnMissingBean(ObjectMapper.class)
 public ObjectMapper jacksonObjectMapper(Jackson2ObjectMapperBuilder builder) {
  ObjectMapper objectMapper = builder.createXmlMapper(false).build();
  /** 为objectMapper注册一个带有SerializerModifier的Factory */
  objectMapper.setSerializerFactory(objectMapper.getSerializerFactory()
    .withSerializerModifier(new MyBeanSerializerModifier()));
 
  SerializerProvider serializerProvider = objectMapper.getSerializerProvider();
  serializerProvider.setNullValueSerializer(new CustomizeNullJsonSerializer
 .NullObjectJsonSerializer());
  return objectMapper;
 }
}

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持易采站长站。