Python assert断言声明,遇到错误则立即返回问题

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assert断言声明,遇到错误则立即返回

在使用python语言开发深度学习模型时，经常会遇到模型运行结束时才会发现的崩溃状态，或者得到的结果不是预想的那样。

这就需要在模型中善于使用assert语句，来判断某些变量的类型或者shape等是否满足要求。

用法为>

assert expression(你想判断的内容)

# 等价于
if not expression:
    raise AssertionError

例如：

在逻辑回归中，z = W的转置*X，样本X含有五个特征，则我们在设置W时。要一直保证其shape为[5,1]

>>> import numpy as np
>>> w = np.zeros((5,1))
>>> w
array([[0.],
       [0.],
       [0.],
       [0.],
       [0.]])
>>> assert(w.shape == (5,1))
>>> assert(w.shape == (2,1))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AssertionError

assert断言函数

说明一下代码适用于python2，不完全适用与py3

使用assert断言是学习python一个非常好的习惯，python>

python>

python assert断言是声明其布尔值必须为真的判定，如果发生异常就说明表达示为假。可以理解assert断言语句为raise-if-not，用来测试表示式，其返回值为假，就会触发异常。

assert断言语句的语法格式

assert>expression assert 表达式

assert语句用来声明某个条件是真的。

如果你非常确信某个你使用的列表中至少有一个元素，而你想要检验这一点，并且在它非真的时候引发一个错误，那么assert语句是应用在这种情形下的理想语句。

当assert语句失败的时候，会引发一AssertionError。

下面做一些assert用法的语句供参考

>>assert 1==1
>> assert 1 == 2
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AssertionError

>>assert 2+2==2*2
>>assert len(['my boy',12])<10
>>assert range(4)==[0,1,2,3]
>>> mylist = ['item']
>>assert len(mylist) >= 1
>>mylist.pop()
'item'
>>assert len(mylist) >= 1
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AssertionError

如何为assert断言语句添加异常参数

assert的异常参数，其实就是在断言表达式后添加字符串信息，用来解释断言并更好的知道是哪里出了问题。

格式如下：

assert expression [, arguments]
assert 表达式 [, 参数]

自定异常

class ShortInputException(Exception):
    '''自定义的异常类'''
    def __init__(self, length, atleast):
        #super().__init__()
        self.length = length
        self.atleast = atleast

def main():
    try:
        s = input('请输入 --> ')
        if len(s) < 3:
            # raise引发一个你定义的异常
            raise ShortInputException(len(s), 3)
    except ShortInputException as result:#x这个变量被绑定到了错误的实例
        print('ShortInputException: 输入的长度是 %d,长度至少应是 %d'% (result.length, result.atleast))
    else:
        print('没有异常发生.')

main()

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持易采站长站。