JSON中fastjson、jackson、gson如何选择

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JSON具有表达简洁、层级清晰的特点，目前广泛应用在数据的通信传输中，尤其前后端的交互，几乎都是使用JSON实现的。例如下面的数据：

{ "code" : 0, "kind" : "Electronics", "list" : [{   "name" : "computer",   "price" : 4500,   "size" : 60  }, {   "name" : "iphone",   "price" : 6000,   "size" : 55  }, {   "name" : "watch",   "price" : 500,   "size" : 35  } ]}

在java中，JSON的解析方式很多，例如fastjson（阿里）、Gson（谷歌）、jackjson等。

1 fastjson

阿里的fastjson目前是应用最广泛的，在maven项目中的pom依赖：

<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.47</version></dependency>

直接贴上一些常用的JSON解析方法：

public class Mytest { public static void main(String[] args) {  String goodsData = "{"code":0,"kind":"Electronics","list":[{"name":"computer","price":4500,"size":60},{"name":"iphone","price":6000,"size":55},{"name":"watch","price":500,"size":35}]}";  String goodsListData = "[{"name":"computer","price":4500,"size":60},{"name":"iphone","price":6000,"size":55}]";  // 将符合格式的字符串解析成JSONObject  JSONObject goodsObject = JSON.parseObject(goodsData);  // 将符合格式的字符串解析成JSONArray  JSONArray goodsArray = JSON.parseArray(goodsListData);  // 在JSONObject中获取JSONArray  JSONArray goodsList = goodsObject.getJSONArray("list");  // 在JSONArray中根据索引获取JSONObject  JSONObject goods = goodsList.getJSONObject(0);  // 在JSONObject中获取String  String goodsName = goods.getString("name");  // 在JSONObject中获取Integer  Integer goodsPrice = goods.getInteger("price");  System.out.println("goodsArray:" + goodsArray);  System.out.println("goods:" + goods);  System.out.println("goodsName:" + goodsName);  System.out.println("goodsPrice:" + goodsPrice); }}

输出结果：

goodsArray:[{"name":"computer","price":4500,"size":60},{"name":"iphone","price":6000,"size":55}]
goods:{"name":"computer","price":4500,"size":60}
goodsName:computer
goodsPrice:4500

fastjson目前已支持jsonpath解析：JSONPath

2 jsoncode

jsoncode的maven地址如下：

<dependency>       <groupId>cn.miludeer</groupId>       <artifactId>jsoncode</artifactId>       <version>1.2.4</version></dependency>

jsoncode对于json的解析比起fastjson来，更加直接简洁，代码如下：

import cn.miludeer.jsoncode.JsonCode;public class Test {    public static void main(String[] args) {        String string = "{"code" : 0,"data" : {"kind" : "Electronics","list" : [{"name" : "computer","price" : 4500,"size" : 55}, {"name" : "iphone","price" : 6000,"size" : 60}]}}";        String[] list = JsonCode.getValueList(string, "$.data.list");        String kind = JsonCode.getValue(string, "$.data.kind");        System.out.println("list:" + list[1]);        System.out.println("kind:" + kind);    }}

输出结果：

list:{"name" : "iphone","price" : 6000,"size" : 60}
kind:Electronics

jsoncode对比fastjson，在便利性上有了很大提升，但仍有局限性，只能单独处理JSONArray，无法处理JSONObject和JSONArray混合的场景。

3 jsonpath

前面两种json解析都有一定的不足之处，幸好，还有jsonpath这一款神器。首先，它的maven地址是：

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/io.gatling/jsonpath --><dependency>    <groupId>io.gatling</groupId>    <artifactId>jsonpath_2.11</artifactId>    <version>0.6.4</version></dependency>

准备如下的JSON测试数据：

{ "code" : 0, "data" : {  "kind" : "Electronics",  "list" : [{    "name" : "computer",    "price" : 4500,    "size" : 55   }, {    "name" : "iphone",    "price" : 6000,    "size" : 60   }, {    "name" : "watch",    "price" : 8000,    "size" : 30   }  ] }}

jsonpath提供了非常丰富便捷的解析表达式，以上面的json串为例，演示几个示例：

import com.jayway.jsonpath.JsonPath;import com.jayway.jsonpath.ReadContext;import java.util.List;/** * @author guozhengMu * @version 1.0 * @date 2019/3/26 18:38 * @description * @modify */public class Test {    public static void main(String[] args) {        String string = "{"code" : 0,"data" : {"kind" : "Electronics","list" : [{"name" : "computer","price" : 4500,"size" : 55}, {"name" : "iphone","price" : 6000,"size" : 60},{"name" : "watch","price" : 8000,"size" : 30}]}}";        ReadContext context = JsonPath.parse(string);        // 获取单个值        String name = context.read("$.data.list[0].name");        // 获取JSONArray所有name        List<String> names = context.read("$.data.list[*].name");        // 获取0、2        List<String> names2 = context.read("$.data.list[0,2].name");        // 获取0-2（不含2）        List<String> names3 = context.read("$.data.list[0:2].name");        System.out.println("name:" + name);        System.out.println("names:" + names);        System.out.println("names2:" + names2);        System.out.println("names3:" + names3);    }}

输出结果：

name:computer
names:["computer","iphone","watch"]
names2:["computer","watch"]
names3:["computer","iphone"]

表达式汇总：