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python 实现定时任务的四种方式

2021-04-02 08:54:02 来源:易采站长站 作者:

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python 实现定时任务的四种方式

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用Python实现定时任务

有些时候我们需要每隔一段时间就要执行一段程序,或者是往复循环执行某一个任务。比如博主在上篇文章讲的爬虫一样,在实现对某个目标进行在线爬取的话,也需要用到实时任务。

用Python实现定时任务的四种方法

while True: + sleep() threading.Timer定时器 调度模块schedule 任务框架APScheduler

定时要完成的Task(简单定义下)

import datetime
def Task():
  now = datetime.datetime.now()
  ts = now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
  print(ts)

利用while True: + sleep()实现定时任务

第一个想到的肯定就行while:true + sleep组合了吧,简单粗暴,实现如下

def loopMonitor():
  while True:
    Task()
    # 3s检查一次
    time.sleep(3)

这种方法的缺点是只能实现同步任务,无法执行异步任务

利用threading.Timer定时器实现定时任务

from threading import Timer
def timerMonitor():
  Task()
  t = Timer(3, timerMonitor)
  t.start()

出现的问题是,运行次数过多时,会出现报错:Pyinstaller maximum recursion depth exceeded Error Resolution
达到最大递归深度,然后想到的是修改最大递归深度

sys.setrecursionlimit(100000000)

但是运行到达到最大CPU时,python会直接销毁程序,凉凉0.0

利用调度模块schedule实现定时任务

schedule是一个第三方轻量级的任务调度模块,可以按照秒,分,小时,日期或者自定义事件执行时间
如果想执行多个任务,也可以添加多个task
代码见下

import schedule
def scheduleMonitor():
  # 清空任务
  schedule.clear()
  # 创建一个按3秒间隔执行任务
  schedule.every(3).seconds.do(Task)
  # 创建一个按2秒间隔执行任务
  schedule.every(2).seconds.do(Task)
  while True:
    schedule.run_pending()

但是他依然需要和while Ture配合使用,而且占用的CPU也比其他几种多的多。

利用任务框架APScheduler实现定时任务

APScheduler是Python的一个定时任务框架,用于执行周期或者定时任务,该框架不仅可以添加、删除定时任务,还可以将任务存储到数据库中,实现任务的持久化,使用起来非常方便。

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
def APschedulerMonitor():
  # 创建调度器:BlockingScheduler
  scheduler = BlockingScheduler()
  scheduler.add_job(Task, 'interval', seconds=3, id='test_job1')
  # 添加任务,时间间隔5S
  scheduler.add_job(Task, 'interval', seconds=5, id='test_job2')
  scheduler.start()

总结

1:循环+sleep方式可以用来做简单测试。
2:timer可以实现异步定时任务。
3:schedule可以定点定时执行,但是仍然需要while Ture配合,而且占用内存大。
4:APScheduler框架更加强大,可以直接在里面添加定点与定时任务,无可挑剔。
所以,用谁不用我说了吧QAQ

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