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Python numpy.power()函数使用说明

2021-03-12 10:55:40 来源:易采站长站 作者:

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Python numpy.power()函数使用说明

易采站长站,站长之家为您整理了Python numpy.power()函数使用说明的相关内容。

power(x, y) 函数,计算 x 的 y 次方。

示例:

x 和 y 为单个数字:

import numpy as np
print(np.power(2, 3))

8

分析:2 的 3 次方。

x 为列表,y 为单个数字:

print(np.power([2,3,4], 3))

[ 8 27 64]

分析:分别求 2, 3, 4 的 3 次方。

x 为单个数字,y 为列表:

print(np.power(2, [2,3,4]))

[ 4 8 16]

分析:分别求 2的 2, 3, 4 次方。

x 和 y 为列表:

print(np.power([2,3], [3,4]))

[ 8 81]

分析:分别求 2 的 3 次方和 3 的 4 次方。

补充:有关于python3.X.X中的power()函数的使用方法和细节

该函数在求欧氏距离较为常用,手写机器学习时候会用到比较多

函数解释:

--- power(A,B) :求A的B次方,数学等价于A^B

---其中A和B既可以是数字(标量),也可以是列表(向量)

分三种情况:

1. A、B都是数字(标量)时候,就是求A的B次方

In [83]: a , b = 3 ,4                              
 
In [84]: np.power(a,b)                             
Out[84]: 81

2. A是列表(向量),B是数字(标量)时候,分两个子情况:

----power(A,B):A列表(向量)中所有元素,求B的次方;

----power(B,A):生成一个长度len(A)的列表,元素为B^A次方。具体看例子

In [10]: A, B = [1,2,3],3    
                        
# 列表A的B次方:[1^3, 2^3, 3^3]
In [11]: np.power(A,B)                             
Out[11]: array([ 1, 8, 27])
 
# 返回len(A)长度的列表,其中元素[3^1, 3^2, 3^3]
In [12]: np.power(B,A)                             
Out[12]: array([ 3, 9, 27])

3. AB都是列表(向量)时候,必须len(A)=len(B)

In [13]: A , B = [1,2,3],[4,5,6]                        
 
In [14]: np.power(A,B)                             
Out[14]: array([ 1, 32, 729])
 
# 如果A和B的长度不一样,会报错
In [15]: A , B = [1,2,3],[4,5,6,7]                       
In [16]: np.power(A,B)  
 
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (3,) (4,) 

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持易采站长站。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

以上就是关于对Python numpy.power()函数使用说明的详细介绍。欢迎大家对Python numpy.power()函数使用说明内容提出宝贵意见

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