python按概率生成随机数1

之前有个类似的帖子：

https://blog.csdn.net/cryhelyxx/article/details/72822234

各位可以先看下，不过我没看懂他这么写的目的，好像是统计10000次生成红绿蓝色的情况分别是多少次，代码运行没什么问题，就是有时候会产生随机结果没有选中红绿蓝，这一点可以在最后结果加起来不等于10000看出来。不知道他要的就是这个效果还是有误。于是我修改了下，下面是我修改后的代码，保证了每次循环都能选中红绿蓝中的一个。

# coding: utf-8
import random
import time
def random_index(rate):
    """随机变量的概率函数"""
    # 参数rate为list
    # 返回概率事件的下标索引
    start = 0
    index = 0
    randnum = random.randint(1, sum(rate))
    for index, scope in enumerate(rate):
        start += scope
        if randnum <= start:
            break
    return index
def main():
    arr = ['red', 'green', 'blue']    rate = [45, 30, 25]    red_times = 0
    green_times = 0
    blue_times = 0
    for i in range(10000):
        index = random_index(rate)
        if index == 0:
            red_times += 1
        elif index == 1:
            green_times += 1
        elif index == 2:
            blue_times += 1
    dict = {arr[0]: red_times, arr[1]: green_times, arr[2]: blue_times}
    print(dict)
    # print(red_times, green_times, blue_times)
start = time.perf_counter()
main()
end = time.perf_counter()
print(end - start)

打印结果：

{'red': 4493, 'green': 2922, 'blue': 2585}
0.026857719000000002

我也测了下之前他代码运行时间：

4513 3055 2447
0.068724921

可以看出来这个还是比较耗时间的

当然，按概率生成随机数还有更好的方法，希望大牛不吝赐教。谢谢

作者：如果写个动物世界