这局手机间的“吃鸡”，华为的吓人技术究竟吓到了谁

说的直白一点，这项技术的价值在于它并没有修改硬件，于是也就没有增加成本。所以我们可以看到包括华为Mate 10系列、华为MateRS保时捷设计和华为P20系列等多款华为手机接下来都将更新GPU Turbo。

无成本增加用户体验当然是最好的。而除此之外，更重要的地方在于，深思之后我们会发现，GPU Turbo或许是应对上文中移动图形处理危机最具可行性的方案。

华为手机官方将这个技术比作涡轮增压，认为这项技术改变了GPU效率，就像在气缸中加入了涡轮，其依靠吸入并压缩空气来提升燃烧效率。但是这位童鞋问了，我们忙着玩手游的哪有时间学开车？说的什么好像不大懂的样子。没关系，我们准备了另一个比喻，从中或许我们可以看出GPU Turbo的独特性何在。

想象这么一个画面，一位武林高手在赶路。路长雪漫，情势危机，那他应该怎么才能更快到达目的地呢？

方案一：让路缩短。那不行，这是武侠电影，缩地成寸是魔幻片，窜戏了。用到手机上，这相当于要求游戏的画面越来越烂，这个不能忍，毫无可行性。

方案二：买匹千里马。这也不行啊，就像千里马永远是存在在传说里的一样，芯片算力同样会遇到技术瓶颈，不是说加大就加大的。千里马有价无市，英雄奈何。

方案三：多买几匹马一起拉车，高手坐车上。这个好像画风不太好看，但也没办法。在手机上，这相当于通过加大硬件体积，堆积计算硬件、散热设备和电池来增强图像处理效率。我们看到市面上的所谓游戏手机，全都又厚又重好似板砖，就是这个道理。而这个方案，当然是以牺牲移动体验，手机彻底沦为游戏机为代价的。

好吧，真正的解决方案每部武侠电影里都有，就是让武林高手自己学会轻功。自己跑的快了，能用功夫改变两腿的运动速率，才是真正的高手。

换言之，在手机产业中，芯片技术短期难以突破，运算需求不会降低，而又不希望手机过度昂贵或者过于像砖头的话，就只能通过改变芯片与操作系统间的传输效率，来释放更大的算力潜能，提升图形运算效率。

GPU Turbo的独特性，在于它凭借一种独门轻功，快速破解了一个亟待解决的武林难题。而回过头来，大家却发现这门轻功别的门派好像也练不会的样子……

很吓人的技术，究竟吓到了谁？

上面提到，GPU Turbo的特殊，在于它关注软硬件协同关系，这个往往不被重视的部分。

而这个部分不被重视并不是没有原因的。因为想要用软件指令去更改硬件间的传输效率，前提是可以去更改和操纵软硬件的不同体系，于是问题来了：这两个体系必须同意你来搞事情。

采访中我们了解到，GPU Turbo能够成立建立在这样的基础上：华为手机有自己的深度定制系统EMUI，以及自主移动端AI芯片麒麟970。

一软一硬的完全主导和常年更迭，最终在某个路口碰撞了，于是才有GPU Turbo这个软硬件结合之后的成果可言。抛却生态完全封闭的苹果不提，在安卓生态世界里，能做到这两点的还有谁呢？

有类似深度优化底层系统的EMUI，这个条件就会淘汰绝大多数手机。而高通显然不会允许手机厂商去更改骁龙芯片的数据指令传输方式。

或许我们可以这么理解：这个技术之所以吓人，是因为友商看到了也没法模仿，所以感到很害怕……

巨额投入研发的华为手机，已经到了逐个摘桃子的阶段。类似由于基础设施完全掌握在自己手里，从而达成的独有技术突破的软硬一体化红利，已经不是我们第一次见到。

去年，华为发布了搭载NPU的麒麟970，于是我们看到了众多应用的AI加速体验，都只能在华为手机的旗舰机上见到。从移动AI的层面看，安卓手机被分为了华为手机与非华为手机两种，这个门槛直到今天也没有被破解。

今天，这种被“无法控制产业链上游”所支配的恐惧，似乎又一次回到了手机这局游戏的上空。即使移动图形处理危机并不会马上成为手机产业的眼中刺。但同样的游戏体验，华为手机旗舰机型可以用不那么笨重的手机造型就带给玩家，这显然已经是巨大优势。

而更吓人的，是这仅仅是开始。在对华为手机相关人员的采访中我们获悉，GPU加速技术的下一步，很可能是与NPU以及AI计算加速相关，打通更高级的软硬件一体化体验。这就像一局围棋，早先布局的子，比如芯片，比如深度优化安卓，正在连接起来，变成势。而势还会再连接起来，变成大龙。真正感到吓人的，当然不只是消费者。

 2/2   首页 上一页 1 2