苹果的AI战略确实要保守得多。封闭不开源，向来是苹果的双刃剑。今年苹果在开发者大会上发布了Core ML 2.0，这是它去年发布的机器学习框架升级版，但基于此的机器学习只能在iOS设备本地进行。
因为没有特别拿得出手的AI技术，苹果只好把重心放在AR（增强现实）上，与谷歌在该市场轮番打头阵。
最近AI战事再度升级。2018年4月，在不到一周的时间里，微软、谷歌、苹果先后进行了高调的架构调整。
先是微软将原来的“Windows和硬件设备部门”拆分，成立“云计算和人工智能平台部门”，将人工智能上升到公司核心工程部门地位。
之后，谷歌宣布将人工智能业务从原来的搜索兼AI业务中分离出来，给予更加独立和自由的发展空间，并由“谷歌大神”、谷歌大脑负责人Jeff Dean负责，前负责人John Giannandrea离职。
紧随其后，苹果就宣布，刚离开谷歌的John Giannandrea加入，担任“机器学习及人工智能战略”总负责人。John Giannandrea曾让谷歌智能语音助手无处不在，还让机器学习在拍照和视觉搜索等方面发挥作用。这代表苹果AI结束低调状态，进入高调发展期。
▲ John Giannandrea
中国朝圣者
硅谷巨头对战人工智能和AR，也对东方的中国开发者产生深远影响。
2015年底，时为谷歌研发工程师的郑泽宇主动请辞，坦承自己要跟另外几个谷歌同事回国创业。领导很开明，聊完就放行。
那年，谷歌开源了很多项目，其中就包括现在非常火的深度学习框架TensorFlow。而这几个人回国要干的事就是基于谷歌开源技术，搭建一个商业化的人工智能平台。
郑泽宇很年轻，1988年出生，9岁开始学编程，靠着出色的竞赛成绩，一路保送到北京大学，大学毕业后去了美国读研，在美国一呆就是7年，其中两年在谷歌度过。
郑泽宇回国参与创办了才云科技，带队搭建了国内第一个TensorFlow商业化的服务平台，为TensorFlow早期的“星星之火”添了把柴。
▲ 郑泽宇
这几个前Googler做的事，说起来非常有使命感：“希望能把谷歌内部的技术提供给外部所有人使用。”好东西要拿出来分享，这在谷歌的内部文化体系中叫开放。
考虑到谷歌在中国的本土化上向来不太给力，郑泽宇认为他们做的事多少还起到了协助前东家项目落地的作用。才云科技现在走到了B1轮。但郑泽宇后来另开了炉灶，做“AI＋”的另一摊子事去了。
谷歌开放AI能力，是创业公司的福音。“你可以不太恰当地将TensorFlow简单理解成Word，你不需要关注这个软件本身是怎么开发的，只需要关注内容本身就行了。”一个资深技术专家对AI财经社说。
大多数创业公司没有能力单独开发深度学习系统，TensorFlow实际上降低了深度学习的应用门槛。
AI医疗公司致远慧图科技专注于眼科影像分析领域，该公司联合创始人兼CTO丁大勇是清华大学计算机博士，他在接受AI财经社采访时称，他们推出了国内首款人工智能眼疾辅助诊疗系统，TensorFlow是产品开发所采用的主要开发框架之一。“它（TensorFlow）满足了我们大部分模块的开发需求。”
在今年3月份国外发布的一份调查数据中，TensorFlow以超高支持率夺得“最受欢迎的开源框架”。目前市场上所有AI开源项目中，TensorFlow的相关出版物最多，“学习成本最低”。
在谷歌的影响下，全球科技巨头接二连三将自己线上核心业务所用的软件开源，无疑加速了AI进程。在这场开源竞赛中，百度也参与其中，于2016年开源了自己的深度学习框架PaddlePaddle。
如果谷歌对中国开发者最大的影响是它的开源文化，那么微软的强大影响是人才。2015年，中国的AI行业处在爆发前夜。对于海归派来说，当时国内遍地都是黄金。中国在AI领域的发展速度空前，巨大而潜在的AI市场正吸引海外人才回流。
20年前，微软亚洲研究院成立，如今被誉为“中国AI界的黄埔军校”。从中走出来的AI人才，遍布中国大小科技企业，是一众AI开发者的领头羊。
继微软亚洲研究院之后，谷歌也在去年中国成立AI研究中心，吸纳顶尖人才。
闽公网安备 35020302000061号
