vivo X21 评测：“刘海屏”加屏幕指纹，这就是下一代全面屏手机

实际体验中，即使是在接近全黑的环境，X21 屏幕指纹版的人脸识别也几乎可以做到「秒解」，和光线好的时候几乎没什么差别，这个表现让我们非常惊喜。

需要强调的是，vivo X21 人脸解锁的这个大「杀招」只在屏幕指纹版上才有，普通的后置指纹版是没有的，大家务必注意。

综合来看，有了完成度较高的屏幕指纹和「无惧黑夜」的人脸解锁，vivo X21 屏幕指纹版可能是目前量产的所有 Android 手机中解锁体验最好、最完善的一款。在供应链高度一致、产品很难拉开差距的国产手机中，解锁体验就是 vivo X21 最大的产品竞争力之一。

熟悉的骁龙 660，更强的 AI 能力

除了屏幕、指纹、外观、配置等硬件上的特性，vivo X21 这次还花了比较大的篇幅强调了 AI 相关的特性。

原因不难理解，在经过了初期的探索后，AI 在手机上的应用场景越来越丰富，对应的软硬件开发平台也越来越完善。不出意外，在未来一段时间的手机发布会上，AI 相关的占比可能会越来越高。

在聊 vivo X21 的 AI 之前，我们有必要先说一下高通刚刚发布的人工智能引擎。

今年的 2 月 21 号，在 MWC 2018 开幕前，高通正式推出了自家的人工智能引擎 AI Engine（Qualcomm Artificial Intelligence Engine，AI Engine），用于提高设备端（比如采用骁龙 SoC 的手机）上 AI 相关的运算能力。

不过和同样强调设备端本地 AI 运算能力的麒麟 970 不同的是，麒麟 970 的本地 AI 运算是通过一颗额外定制的 NPU 芯片来实现的，而高通的 AI Engine 并不需要增加专门的芯片，而是通过配套的骁龙神经处理引擎（Neural Processing Engine, NPE）软件框架，从 SoC 中已有的 CPU、GPU、DSP 中选择最合适的硬件来进行 AI 相关的运算。

至于麒麟和高通的方法哪种效果最好，不是我们今天要关注的问题（现在也没有一个相对公正的方法来判断），但二者的目的都是一样的：让 AI 相关的运算在手机等终端设备上跑得更快、更高效。

根据高通官方提供的信息，目前 AI Engine 支持的平台包括了骁龙 845、骁龙 835、骁龙 820 以及骁龙 660。

回到 vivo X21 上，这次 vivo 官方强调的「高通骁龙多核神经网络加速芯片 660 AIE」，应该就是使用了高通的 AI Engine 平台做 AI 相关的运算，SoC 本身应该和之前的骁龙 660 是一样的。

当然了，由于 AI Engine 可以明显提高 AI 相关运算的表现，所以对于消费者来说，「660 AIE」是有实实在在的意义的，不是「噱头」。

vivo 把 X21 搭载的 AI 技术「Jovi AI 引擎」，根据 vivo 的说法，Jovi AI 引擎可以学习用户的使用习惯，从而智能预测和识别不同的使用场景，做到智能地调取资源，提升手机性能和游戏表现，同时更好的控制手机功耗。

在我使用 vivo X21 接近一周的过程中，它的系统流畅度也的确让我非常满意，无论是日常 app 的打开、多任务切换，还是王者荣耀等游戏，X21 处理起来都没什么压力。相比起我之前用过一个多月的 X20（4GB + 64GB），X21 的表现也要略好，不过这可能和 X21 的 6GB 运存有一定关系，至于 Jovi AI 引擎到底对 X21 的性能表现有多少加成，不太好判断。

至于续航，X21 的表现相比起 X20 略有进步，比 iPhone X 稍好，大多数用户坚持个一天问题应该不大。另外，vivo X21 依然用的依然是双引擎闪充，对应的技术应该是高通 QC3.0，充电接口还是「熟悉」的 Micro USB。实测剩余电量 20% 的情况下，20 分钟可以充 35%。

除了「隐藏」在手机中的 Jovi AI 引擎，vivo X21 的 AI 还有 3 个具体应用场景，分别是：AI 美颜、AI 场景相机、Jovi AI 人工智能助理。

AI 美颜就不多说了，就是通过机器学习针对不同的用户给出更合适的美颜方案。至于 AI 场景相机，顾名思义，就是手机通过本地的 AI 计算能力，智能识别包括夜景、运动、逆光、人像、美食等在内的 14 个场景，然后针对不同的场景智能进行调整，类似的功能在华为 Mate 10、荣耀 V10 这两款采用麒麟 970 SoC 的手机上也可以看到。

最后是 Jovi AI 人工智能助理，它又包含了 3 个主要功能：智能场景、智慧桌面、智慧识屏。

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