• k8s部署redis cluster集群的实现

    2021-06-24 11:52:11

    Redis 介绍    Redis代表REmote DIctionary Server是一种开源的内存中数据存储,通常用作数据库,缓存或消息代理。它可以存储和操作高级数据类型,例如列表,地图,集合和排序集合。    由于Redis接受多种格式的密钥,因此可以在服务器上执行操作,从而减少了客户端的工作量。    它仅将磁盘用于持久性,而将数据完全保存在内存中。    Redis是一种流行的数据存储解

  • k8s部署redis cluster集群的实现

    2021-06-24 11:52:11

    Redis 介绍    Redis代表REmote DIctionary Server是一种开源的内存中数据存储,通常用作数据库,缓存或消息代理。它可以存储和操作高级数据类型,例如列表,地图,集合和排序集合。    由于Redis接受多种格式的密钥,因此可以在服务器上执行操作,从而减少了客户端的工作量。    它仅将磁盘用于持久性,而将数据完全保存在内存中。    Redis是一种流行的数据存储解

  • 雷神ZERO值得入手吗 雷神ZERO笔记本详细评测

    2021-06-24 11:33:17

    雷神ZERO怎么样?好不好用?值得买吗?下面小编带来雷神ZERO笔记本详细评测,希望对大家有所帮助。雷神ZERO笔记本详细评测:一、前言:H45 + RTX 30独显组成的绝佳游戏本配置5月中旬,Intel正式发布了众所期待的11代酷睿高性能移动版处理器(代号Tiger Lake-H45),热设计功耗45W,集成全新CPU、GPU架构和AI引擎,达到8核心16线程,睿频频率可达5GHz,相对于十代

  • 雷神ZERO值得入手吗 雷神ZERO笔记本详细评测

    2021-06-24 11:33:17

    雷神ZERO怎么样?好不好用?值得买吗?下面小编带来雷神ZERO笔记本详细评测,希望对大家有所帮助。雷神ZERO笔记本详细评测:一、前言:H45 + RTX 30独显组成的绝佳游戏本配置5月中旬,Intel正式发布了众所期待的11代酷睿高性能移动版处理器(代号Tiger Lake-H45),热设计功耗45W,集成全新CPU、GPU架构和AI引擎,达到8核心16线程,睿频频率可达5GHz,相对于十代

  • 详解Go语言运用广度优先搜索走迷宫

    2021-06-23 21:04:26

    目录一、理解广度优先算法1.1、分析如何进行广度优先探索1.2、我们来总结一下1.3、代码分析二、代码实现广度优先算法走迷宫一、理解广度优先算法我们要实现的是广度优先算法走迷宫比如,我们有一个下面这样的迷宫这个迷宫是6行5列其中0代表可以走的路, 1代表一堵墙. 我们把墙标上言责, 就如右图所示. 其中(0,0)是起点, (6, 5)是终点.我们要做的是, 从起点走到终点最近的路径.这个例子是抛转

  • 详解Go语言运用广度优先搜索走迷宫

    2021-06-23 21:04:26

    目录一、理解广度优先算法1.1、分析如何进行广度优先探索1.2、我们来总结一下1.3、代码分析二、代码实现广度优先算法走迷宫一、理解广度优先算法我们要实现的是广度优先算法走迷宫比如,我们有一个下面这样的迷宫这个迷宫是6行5列其中0代表可以走的路, 1代表一堵墙. 我们把墙标上言责, 就如右图所示. 其中(0,0)是起点, (6, 5)是终点.我们要做的是, 从起点走到终点最近的路径.这个例子是抛转

  • 浅谈实时计算框架Flink集群搭建与运行机制

    2021-06-23 21:02:21

    一、Flink概述1.1、基础简介主要特性包括:批流一体化、精密的状态管理、事件时间支持以及精确一次的状态一致性保障等。Flink不仅可以运行在包括YARN、Mesos、Kubernetes在内的多种资源管理框架上,还支持在裸机集群上独立部署。在启用高可用选项的情况下,它不存在单点失效问题。这里要说明两个概念:    边界:无边界和有边界数据流,可以理解为数据的聚合策略或者条件;    状态:即执

  • 浅谈实时计算框架Flink集群搭建与运行机制

    2021-06-23 21:02:21

    一、Flink概述1.1、基础简介主要特性包括:批流一体化、精密的状态管理、事件时间支持以及精确一次的状态一致性保障等。Flink不仅可以运行在包括YARN、Mesos、Kubernetes在内的多种资源管理框架上,还支持在裸机集群上独立部署。在启用高可用选项的情况下,它不存在单点失效问题。这里要说明两个概念:    边界:无边界和有边界数据流,可以理解为数据的聚合策略或者条件;    状态:即执

  • 压缩Redis里的字符串大对象操作

    2021-06-23 21:01:34

    背景Redis缓存的字符串过大时会有问题。不超过10KB最好,最大不能超过1MB。有几个配置缓存,上千个flink任务调用,每个任务5分钟命中一次,大小在5KB到6MB不等,因此需要压缩。第一种,使用gzip/** * 使用gzip压缩字符串 */public static String compress(String str) {    if (str == null || str.length

  • 压缩Redis里的字符串大对象操作

    2021-06-23 21:01:34

    背景Redis缓存的字符串过大时会有问题。不超过10KB最好,最大不能超过1MB。有几个配置缓存,上千个flink任务调用,每个任务5分钟命中一次,大小在5KB到6MB不等,因此需要压缩。第一种,使用gzip/** * 使用gzip压缩字符串 */public static String compress(String str) {    if (str == null || str.length

  • 详解Java实现数据结构之并查集

    2021-06-23 20:58:56

    一、什么是并查集对于一种数据结构,肯定是有自己的应用场景和特性,那么并查集是处理什么问题的呢?并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合(disjoint sets)的合并及查询问题,常常在使用中以森林来表示。在一些有N个元素的集合应用问题中,我们通常是在开始时让每个元素构成一个单元素的集合,然后按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并,其间要反复查找一个元素在哪个集合中。其特点是看似并

  • 详解Java实现数据结构之并查集

    2021-06-23 20:58:56

    一、什么是并查集对于一种数据结构,肯定是有自己的应用场景和特性,那么并查集是处理什么问题的呢?并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合(disjoint sets)的合并及查询问题,常常在使用中以森林来表示。在一些有N个元素的集合应用问题中,我们通常是在开始时让每个元素构成一个单元素的集合,然后按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并,其间要反复查找一个元素在哪个集合中。其特点是看似并

  • redis cluster支持pipeline的实现思路

    2021-06-23 20:53:18

    什么是pipeLine 为什么使用pipeLine 管道(pipeline)将客户端 client 与服务器端的交互明确划分为单向的发送请求(Send Request)和接收响应(Receive Response):用户可以将多个操作连续发给服务器,但在此期间服务器端并不对每个操作命令发送响应数据;全部请求发送完毕后用户关闭请求,开始接收响应获取每个操作命令的响应结果。管道(pipeline)在某

  • redis cluster支持pipeline的实现思路

    2021-06-23 20:53:18

    什么是pipeLine 为什么使用pipeLine 管道(pipeline)将客户端 client 与服务器端的交互明确划分为单向的发送请求(Send Request)和接收响应(Receive Response):用户可以将多个操作连续发给服务器,但在此期间服务器端并不对每个操作命令发送响应数据;全部请求发送完毕后用户关闭请求,开始接收响应获取每个操作命令的响应结果。管道(pipeline)在某

  • Java面试必备之AQS阻塞队列和条件队列

    2021-06-22 16:14:56

    一.AQS入队规则我们仔细分析一下AQS是如何维护阻塞队列的,在独占方式获取资源的时候,是怎么将竞争锁失败的线程丢到阻塞队列中的呢?我们看看acquire方法,这里首先会调用子类实现的tryAcquire方法尝试修改state,修改失败的话,说明线程竞争锁失败,于是会走到后面的这个条件;这个addWaiter方法就是将当前线程封装成一个Node.EXCLUSIVE类型的节点,然后丢到阻塞队列中;第

  • Java面试必备之AQS阻塞队列和条件队列

    2021-06-22 16:14:56

    一.AQS入队规则我们仔细分析一下AQS是如何维护阻塞队列的,在独占方式获取资源的时候,是怎么将竞争锁失败的线程丢到阻塞队列中的呢?我们看看acquire方法,这里首先会调用子类实现的tryAcquire方法尝试修改state,修改失败的话,说明线程竞争锁失败,于是会走到后面的这个条件;这个addWaiter方法就是将当前线程封装成一个Node.EXCLUSIVE类型的节点,然后丢到阻塞队列中;第

  • 详解Java如何实现FP-Growth算法

    2021-06-22 15:52:11

    FP-Growth算法的Java实现这篇文章重点讲一下实现。需要两次扫描来构建FP树第一次扫描第一次扫描,过滤掉所有不满足最小支持度的项;对于满足最小支持度的项,按照全局支持度降序排序。按照这个需求,可能的难点为如何按照全局支持度对每个事务中的item排序。我的实现思路    扫描原数据集将其保存在二维列表sourceData中    维护一个Table,使其保存每个item的全局支持度Total

  • 详解Java如何实现FP-Growth算法

    2021-06-22 15:52:11

    FP-Growth算法的Java实现这篇文章重点讲一下实现。需要两次扫描来构建FP树第一次扫描第一次扫描,过滤掉所有不满足最小支持度的项;对于满足最小支持度的项,按照全局支持度降序排序。按照这个需求,可能的难点为如何按照全局支持度对每个事务中的item排序。我的实现思路    扫描原数据集将其保存在二维列表sourceData中    维护一个Table,使其保存每个item的全局支持度Total

  • 解析鸿蒙轻内核静态内存的使用

    2021-06-21 19:52:29

    目录一、前言二、静态内存结构体定义和常用宏定义2.1、静态内存结构体定义2.2、静态内存常用宏定义三、静态内存常用操作3.1、初始化静态内存池3.2、清除静态内存块内容3.3、申请、释放静态内存四、小结一、前言内存管理模块管理系统的内存资源,它是操作系统的核心模块之一,主要包括内存的初始化、分配以及释放。在系统运行过程中,内存管理模块通过对内存的申请/释放来管理用户和OS对内存的使用,使内存的利用

  • 解析鸿蒙轻内核静态内存的使用

    2021-06-21 19:52:29

    目录一、前言二、静态内存结构体定义和常用宏定义2.1、静态内存结构体定义2.2、静态内存常用宏定义三、静态内存常用操作3.1、初始化静态内存池3.2、清除静态内存块内容3.3、申请、释放静态内存四、小结一、前言内存管理模块管理系统的内存资源,它是操作系统的核心模块之一,主要包括内存的初始化、分配以及释放。在系统运行过程中,内存管理模块通过对内存的申请/释放来管理用户和OS对内存的使用,使内存的利用

  • Java数据结构学习之二叉树

    2021-06-21 17:58:38

    一、背景知识:树(Tree)在之前的笔记中,我们介绍的链表、栈、队列、数组和字符串都是以线性结构来组织数据的。本篇笔记要介绍的树采用的是树状结构,这是一种非线性的数据组织形式。树结构由节点和边构成,且不存在环。我们曾在线性表型的数据结构中介绍过循环链表和循环队列,这两种数据结构使得存储容器中的元素形成一个闭环,具体可参看“数据结构学习笔记”系列的相关博文,链接贴在下面:链表:https://www

  • Java数据结构学习之二叉树

    2021-06-21 17:58:38

    一、背景知识:树(Tree)在之前的笔记中,我们介绍的链表、栈、队列、数组和字符串都是以线性结构来组织数据的。本篇笔记要介绍的树采用的是树状结构,这是一种非线性的数据组织形式。树结构由节点和边构成,且不存在环。我们曾在线性表型的数据结构中介绍过循环链表和循环队列,这两种数据结构使得存储容器中的元素形成一个闭环,具体可参看“数据结构学习笔记”系列的相关博文,链接贴在下面:链表:https://www

  • 比较几种Redis集群方案

    2021-06-21 13:56:12

    目录一、概述二、Redis高可用集群搭建三、Redis集群节点间的通信机制3.1、集中式3.2、gossip四、网络抖动五、Redis集群选举原理分析5.1、集群是否完整才能对外提供服务5.2、Redis集群为什么至少需要三个master节点,并且推荐节点数为奇数?5.3、哨兵leader选举流程六、新增/删除节点一、概述在Redis3.0以前的集群一般是借助哨兵sentinel工具来监控主节点的

  • 比较几种Redis集群方案

    2021-06-21 13:56:12

    目录一、概述二、Redis高可用集群搭建三、Redis集群节点间的通信机制3.1、集中式3.2、gossip四、网络抖动五、Redis集群选举原理分析5.1、集群是否完整才能对外提供服务5.2、Redis集群为什么至少需要三个master节点,并且推荐节点数为奇数?5.3、哨兵leader选举流程六、新增/删除节点一、概述在Redis3.0以前的集群一般是借助哨兵sentinel工具来监控主节点的

  • 解析Redis Cluster原理

    2021-06-21 11:54:11

    目录一、前言二、为什么需要Redis Cluster三、Redis Cluster是什么四、节点负载均衡五、什么是一致性哈希六、虚拟节点机制七、Redis Cluster采用的什么算法八、Redis Cluster如何做到高可用8.1、集群如何进行扩容8.2、高可用及故障转移九、简单了解gossip协议十、gossip协议消息类型十一、使用gossip的优劣十二、总结一、前言Sentinel集群会

  • 解析Redis Cluster原理

    2021-06-21 11:54:11

    目录一、前言二、为什么需要Redis Cluster三、Redis Cluster是什么四、节点负载均衡五、什么是一致性哈希六、虚拟节点机制七、Redis Cluster采用的什么算法八、Redis Cluster如何做到高可用8.1、集群如何进行扩容8.2、高可用及故障转移九、简单了解gossip协议十、gossip协议消息类型十一、使用gossip的优劣十二、总结一、前言Sentinel集群会

  • vue中对虚拟dom的理解知识点总结

    2021-06-20 19:56:32

    本质是一个普通的js对象,用于描述视图界面结构的,在mouted的回调中,可以输出_vnode, 通过图可以知道,_vnode中有以下几个主要的属性:    tag:组件的标签名,    data: 组件的属性,    children: 组件的子标签    parent: 父级元素render函数:作用:创建虚拟dom, 每个组件都有虚拟dom,并且虚拟dom都是由render函数创建的;使用虚

  • vue中对虚拟dom的理解知识点总结

    2021-06-20 19:56:32

    本质是一个普通的js对象,用于描述视图界面结构的,在mouted的回调中,可以输出_vnode, 通过图可以知道,_vnode中有以下几个主要的属性:    tag:组件的标签名,    data: 组件的属性,    children: 组件的子标签    parent: 父级元素render函数:作用:创建虚拟dom, 每个组件都有虚拟dom,并且虚拟dom都是由render函数创建的;使用虚

  • Spark集群框架的搭建与入门

    2021-06-18 15:56:11

    目录一、Spark概述运行结构二、环境部署1、Scala环境2、Spark基础环境3、Spark集群配置4、Spark启动5、访问Spark集群三、开发案例1、核心依赖2、案例代码开发四、源代码地址一、Spark概述运行结构Driver运行Spark的Applicaion中main()函数,会创建SparkContext,SparkContext负责和Cluster-Manager进行通信,并负责

  • Spark集群框架的搭建与入门

    2021-06-18 15:56:11

    目录一、Spark概述运行结构二、环境部署1、Scala环境2、Spark基础环境3、Spark集群配置4、Spark启动5、访问Spark集群三、开发案例1、核心依赖2、案例代码开发四、源代码地址一、Spark概述运行结构Driver运行Spark的Applicaion中main()函数,会创建SparkContext,SparkContext负责和Cluster-Manager进行通信,并负责

  • Golang加权轮询负载均衡的实现

    2021-06-18 15:52:10

    目录实现加权轮询负载均衡思路加权轮询负载均衡代码测试代码实现加权轮询负载均衡思路代码实现一个加权负载均衡    Weight            初始化时对节点约定的权重    currentWeight     节点临时权重,每轮都会变化    effectiveWeight   节点有效权重,默认与Weight相同    totalWeight       所有节点有效权重之和:sum(ef

  • Golang加权轮询负载均衡的实现

    2021-06-18 15:52:10

    目录实现加权轮询负载均衡思路加权轮询负载均衡代码测试代码实现加权轮询负载均衡思路代码实现一个加权负载均衡    Weight            初始化时对节点约定的权重    currentWeight     节点临时权重,每轮都会变化    effectiveWeight   节点有效权重,默认与Weight相同    totalWeight       所有节点有效权重之和:sum(ef

  • Golang实现四种负载均衡的算法(随机,轮询等)

    2021-06-17 11:52:18

    随机负载随机挑选目标服务器package load_balanceimport ( "errors" "math/rand")//随机负载均衡type RandomBalance struct { curIndex int rss []string}func (r *RandomBalance) Add(params ...string) error { if len(params) == 0 {

  • Golang实现四种负载均衡的算法(随机,轮询等)

    2021-06-17 11:52:18

    随机负载随机挑选目标服务器package load_balanceimport ( "errors" "math/rand")//随机负载均衡type RandomBalance struct { curIndex int rss []string}func (r *RandomBalance) Add(params ...string) error { if len(params) == 0 {

  • 硬核 Redis 高频面试题解析

    2021-06-16 20:57:19

    目录1、Redis 是单线程还是多线程?2、为什么 Redis 是单线程?3、Redis 为什么使用单进程、单线程也很快4、Redis 在项目中的使用场景5、Redis 常见的数据结构6、Redis 的字符串(SDS)和C语言的字符串区别7、Sorted Set底层数据结构8、Sorted Set 为什么同时使用字典和跳跃表?9、Sorted Set 为什么使用跳跃表,而不是红黑树?10、Hash

  • 硬核 Redis 高频面试题解析

    2021-06-16 20:57:19

    目录1、Redis 是单线程还是多线程?2、为什么 Redis 是单线程?3、Redis 为什么使用单进程、单线程也很快4、Redis 在项目中的使用场景5、Redis 常见的数据结构6、Redis 的字符串(SDS)和C语言的字符串区别7、Sorted Set底层数据结构8、Sorted Set 为什么同时使用字典和跳跃表?9、Sorted Set 为什么使用跳跃表,而不是红黑树?10、Hash

  • SpringBoot框架如何管理Xml和CSV

    2021-06-16 20:54:27

    目录一、文档类型简介1、XML文档XML是可扩展标记语言,是一种用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言。标记指计算机所能理解的信息符号,通过此种标记,计算机之间可以处理包含各种的信息比如数据结构,格式等。它可以用来标记数据、定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。适合网络传输,提供统一的方法来描述和交换应用程序的结构化数据。2、CSV文档CSV文档,以逗号分隔文档内容值,其

  • SpringBoot框架如何管理Xml和CSV

    2021-06-16 20:54:27

    目录一、文档类型简介1、XML文档XML是可扩展标记语言,是一种用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言。标记指计算机所能理解的信息符号,通过此种标记,计算机之间可以处理包含各种的信息比如数据结构,格式等。它可以用来标记数据、定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。适合网络传输,提供统一的方法来描述和交换应用程序的结构化数据。2、CSV文档CSV文档,以逗号分隔文档内容值,其

  • java实现哈夫曼文件解压缩

    2021-06-16 17:52:10

    本文实例为大家分享了java实现哈夫曼文件解压缩的具体代码,供大家参考,具体内容如下1、哈夫曼压缩对已经经过压缩处理的文件压缩率比较低,比如ppt和视频。2、这个程序主要涉及到集合、树、IO相关知识。字符的统计可以用map集合进行统计。哈夫曼树的构建过程也并不复杂:①先对树的集合按照根节点大小进行排序②拿出根节点数值最小的两棵树,用它两构建成一颗新的树;③从集合中删除之前那两颗根节点最小的数;④把

  • java实现哈夫曼文件解压缩

    2021-06-16 17:52:10

    本文实例为大家分享了java实现哈夫曼文件解压缩的具体代码,供大家参考,具体内容如下1、哈夫曼压缩对已经经过压缩处理的文件压缩率比较低,比如ppt和视频。2、这个程序主要涉及到集合、树、IO相关知识。字符的统计可以用map集合进行统计。哈夫曼树的构建过程也并不复杂:①先对树的集合按照根节点大小进行排序②拿出根节点数值最小的两棵树,用它两构建成一颗新的树;③从集合中删除之前那两颗根节点最小的数;④把

  • 图神经网络快速爆发,最新进展都在这里了

    2021-06-15 07:34:17

    近年来,图神经网络(GNNs)发展迅速,最近的会议上发表了大量相关的研究论文。本文作者正在整理一个GNN的简短介绍和最新研究报告的摘要。希望这对任何准备进入该领域或试图赶上最新技术进展的人有所帮助。什么是图神经网络?图是一种包含节点(顶点)的数据类型,这些节点(顶点)通过边相互连接,边可以是有向的,也可以是无向的。每个节点都有一组特征(这些特征可以表示节点的属性,也可以是一个热编码(One-hot

  • 图神经网络快速爆发,最新进展都在这里了

    2021-06-15 07:34:17

    近年来,图神经网络(GNNs)发展迅速,最近的会议上发表了大量相关的研究论文。本文作者正在整理一个GNN的简短介绍和最新研究报告的摘要。希望这对任何准备进入该领域或试图赶上最新技术进展的人有所帮助。什么是图神经网络?图是一种包含节点(顶点)的数据类型,这些节点(顶点)通过边相互连接,边可以是有向的,也可以是无向的。每个节点都有一组特征(这些特征可以表示节点的属性,也可以是一个热编码(One-hot

  • Javascript结合Vue实现对任意迷宫图片的自动寻路

    2021-06-12 14:58:14

    前言可以直接体验最终效果:https://maze-vite.vercel.app/寻路前:寻路后,自动在图片上生成红色路径,蓝色是探索过的区域:这里我故意用手机斜着角度拍,就是为了展示程序完全可以处理手机从现实拍摄的迷宫图片。整个程序我准备用 Vue 3 + Vite 来写,但其实用不用 Vue 都一样,不会涉及复杂的界面,用别的框架甚至不用框架其实也完全可以。二维数组,一本道说了要从零开始,所

  • Javascript结合Vue实现对任意迷宫图片的自动寻路

    2021-06-12 14:58:14

    前言可以直接体验最终效果:https://maze-vite.vercel.app/寻路前:寻路后,自动在图片上生成红色路径,蓝色是探索过的区域:这里我故意用手机斜着角度拍,就是为了展示程序完全可以处理手机从现实拍摄的迷宫图片。整个程序我准备用 Vue 3 + Vite 来写,但其实用不用 Vue 都一样,不会涉及复杂的界面,用别的框架甚至不用框架其实也完全可以。二维数组,一本道说了要从零开始,所

  • python实现A*寻路算法

    2021-06-12 14:53:55

    A* 算法简介A* 算法需要维护两个数据结构:OPEN 集和 CLOSED 集。OPEN 集包含所有已搜索到的待检测节点。初始状态,OPEN集仅包含一个元素:开始节点。CLOSED集包含已检测的节点。初始状态,CLOSED集为空。每个节点还包含一个指向父节点的指针,以确定追踪关系。A* 算法会给每个搜索到的节点计算一个G+H 的和值F:    F = G + H    G:是从开始节点到当前节点的

  • python实现A*寻路算法

    2021-06-12 14:53:55

    A* 算法简介A* 算法需要维护两个数据结构:OPEN 集和 CLOSED 集。OPEN 集包含所有已搜索到的待检测节点。初始状态,OPEN集仅包含一个元素:开始节点。CLOSED集包含已检测的节点。初始状态,CLOSED集为空。每个节点还包含一个指向父节点的指针,以确定追踪关系。A* 算法会给每个搜索到的节点计算一个G+H 的和值F:    F = G + H    G:是从开始节点到当前节点的

  • 解析ConcurrentHashMap: get、remove方法分析

    2021-06-10 21:52:23

    前面几篇文章分析了并发HashMap的put方法及其相关方法,transfer方法,那么接下来本篇文章相对之前几篇难度会小一些。本篇文章介绍ConcurrentHashMap的get方法和remove方法。1、get方法get方法:获取元素,根据目标key所在桶的第一个元素的不同采用不同的方式获取元素,关键点在于find()方法的重写。public V get(Object key) {    /

  • 解析ConcurrentHashMap: get、remove方法分析

    2021-06-10 21:52:23

    前面几篇文章分析了并发HashMap的put方法及其相关方法,transfer方法,那么接下来本篇文章相对之前几篇难度会小一些。本篇文章介绍ConcurrentHashMap的get方法和remove方法。1、get方法get方法:获取元素,根据目标key所在桶的第一个元素的不同采用不同的方式获取元素,关键点在于find()方法的重写。public V get(Object key) {    /

  • 解析ConcurrentHashMap: 红黑树的代理类(TreeBin)

    2021-06-10 21:52:21

    前一章是get、remove方法分析,喜欢的朋友点击查看。本篇为ConcurrentHashMap源码系列的最后一篇,来分析一下TreeBin 红黑树代理节点的源码:1、TreeBin内部类分析TreeBin是红黑树的代理,对红黑树不太了解的,可以参考:static final class TreeBin<K,V> extends Node<K,V> {    // 红黑树根节点    TreeN

  • 解析ConcurrentHashMap: 红黑树的代理类(TreeBin)

    2021-06-10 21:52:21

    前一章是get、remove方法分析,喜欢的朋友点击查看。本篇为ConcurrentHashMap源码系列的最后一篇,来分析一下TreeBin 红黑树代理节点的源码:1、TreeBin内部类分析TreeBin是红黑树的代理,对红黑树不太了解的,可以参考:static final class TreeBin<K,V> extends Node<K,V> {    // 红黑树根节点    TreeN

分类点击榜

    栏目ID=0的表不存在(操作类型=0)

分类评论榜

    栏目ID=0的表不存在(操作类型=0)

微信扫一扫

易采站长站微信账号