• Python实现机器学习算法的分类

    2021-06-03 19:57:59

    Python算法的分类对葡萄酒数据集进行测试,由于数据集是多分类且数据的样本分布不平衡,所以直接对数据测试,效果不理想。所以使用SMOTE过采样对数据进行处理,对数据去重,去空,处理后数据达到均衡,然后进行测试,与之前测试相比,准确率提升较高。例如:决策树:Smote处理前:Smote处理后:from typing import Counterfrom matplotlib import colo

  • Python实现机器学习算法的分类

    2021-06-03 19:57:59

    Python算法的分类对葡萄酒数据集进行测试,由于数据集是多分类且数据的样本分布不平衡,所以直接对数据测试,效果不理想。所以使用SMOTE过采样对数据进行处理,对数据去重,去空,处理后数据达到均衡,然后进行测试,与之前测试相比,准确率提升较高。例如:决策树:Smote处理前:Smote处理后:from typing import Counterfrom matplotlib import colo

  • 360奇酷手机怎么root 奇酷手机青春版/旗舰版/尊享版一键root教程

    2021-06-03 06:56:56

    360奇酷手机使用的是号称“最安全”的基于android深度定制的360 OS,导致目前对刚出厂预装奇酷手机很难root,也就是说,现在是无法对刚买回来的手机进行root,需要对奇酷手机进行一次“换血”。奇酷手机青春版/旗舰版/尊享版具体root教程如下:一、首先刷入360 OS的公测版本,这是root的前提。公测版本目前仅支持奇酷手机青春版双4G版本,具体的刷入教程点击这里。二、刷入公测版后,可

  • 360奇酷手机怎么root 奇酷手机青春版/旗舰版/尊享版一键root教程

    2021-06-03 06:56:56

    360奇酷手机使用的是号称“最安全”的基于android深度定制的360 OS,导致目前对刚出厂预装奇酷手机很难root,也就是说,现在是无法对刚买回来的手机进行root,需要对奇酷手机进行一次“换血”。奇酷手机青春版/旗舰版/尊享版具体root教程如下:一、首先刷入360 OS的公测版本,这是root的前提。公测版本目前仅支持奇酷手机青春版双4G版本,具体的刷入教程点击这里。二、刷入公测版后,可

  • python基础学习之递归函数知识总结

    2021-05-27 07:59:19

    一、递归函数使用注意点递归函数一定要编写终止条件,否则将产生无限递归。(死循环)二、递归的效率问题    递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出。    Python中不推荐使用递归。三、递归函数引入"""使用代码循环输出故事:从前有座山,山里有座庙..."""# ------------while循环 (暂时忽略死循环)---------------while True:    print("从

  • python基础学习之递归函数知识总结

    2021-05-27 07:59:19

    一、递归函数使用注意点递归函数一定要编写终止条件,否则将产生无限递归。(死循环)二、递归的效率问题    递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出。    Python中不推荐使用递归。三、递归函数引入"""使用代码循环输出故事:从前有座山,山里有座庙..."""# ------------while循环 (暂时忽略死循环)---------------while True:    print("从

  • 解决element DateTimePicker+vue弹出框只显示小时

    2021-03-16 11:54:51

    三个知识点:1.css 后代选择器https://www.w3school.com.cn/css/css_selector_descendant.asp2.vue深度选择器https://vue-loader.vuejs.org/zh/guide/scoped-css.html3.element ui DateTimePicker 指定下拉框类名 popper-classhttps://eleme

  • 解决element DateTimePicker+vue弹出框只显示小时

    2021-03-16 11:54:51

    三个知识点:1.css 后代选择器https://www.w3school.com.cn/css/css_selector_descendant.asp2.vue深度选择器https://vue-loader.vuejs.org/zh/guide/scoped-css.html3.element ui DateTimePicker 指定下拉框类名 popper-classhttps://eleme

  • java中深复制知识点详解

    2020-12-28 05:56:56

    在正式开始深复制的讲解之前,我们先来理解一下概念。假设一个物品需要批量生产,但是这个物品还配有赠品,生产的时候需要把赠品也列在计划内。所谓深复制的原理就是这样,我们不能只复制属性,包括引用之类的附带也需要被复制。下面小编就为大家带来深复制的两种不同方法。1.序列化实现如下为谷歌Gson序列化HashMap,实现深度复制的例子:public class CopyDeepMapTest {  publ

  • java中深复制知识点详解

    2020-12-28 05:56:56

    在正式开始深复制的讲解之前,我们先来理解一下概念。假设一个物品需要批量生产,但是这个物品还配有赠品,生产的时候需要把赠品也列在计划内。所谓深复制的原理就是这样,我们不能只复制属性,包括引用之类的附带也需要被复制。下面小编就为大家带来深复制的两种不同方法。1.序列化实现如下为谷歌Gson序列化HashMap,实现深度复制的例子:public class CopyDeepMapTest {  publ

  • deepin深度系统更新了哪些内容? 最新版deepin更新内容汇总

    2020-11-27 10:17:24

    deepin 是一个致力于为全球用户提供美观易用、安全稳定的 Linux 发行版。前天深度系统官方发布了深度系统更新(2020.11.25),本次更新部分深度应用,全面优化使用体验,包括磁盘管理器、文件管理器、深度音乐、深度影院、深度相机等。修复部分模块漏洞,提升系统安全性。主要更新如下:DDE修复桌面文件重命名第三行内容只展示半截文字的问题修复在屏保生效 1 秒后移动鼠标直接进入系统,没有显示登

  • deepin深度系统更新了哪些内容? 最新版deepin更新内容汇总

    2020-11-27 10:17:24

    deepin 是一个致力于为全球用户提供美观易用、安全稳定的 Linux 发行版。前天深度系统官方发布了深度系统更新(2020.11.25),本次更新部分深度应用,全面优化使用体验,包括磁盘管理器、文件管理器、深度音乐、深度影院、深度相机等。修复部分模块漏洞,提升系统安全性。主要更新如下:DDE修复桌面文件重命名第三行内容只展示半截文字的问题修复在屏保生效 1 秒后移动鼠标直接进入系统,没有显示登

  • 宏碁非凡S5笔记本怎么样 宏碁非凡S5全面评测

    2020-11-20 17:41:17

    大家都知道,宏碁非凡S5是一款发布不久的新品,也在此次购物狂欢中取得了不错的销量。这款产品有着鲜明的特点,比如整机抗菌,同时也是第一批通过英特尔 Evo平台严苛认证的笔记本,这意味着宏碁非凡S5将有着“快、长、炫”的出色表现,为消费者带来非凡体验,感兴趣的朋友不要错过了。英特尔 Evo认证对于消费者来说极为友好,它有独立的标志,方便辨认。想要选购一台综合素质过硬的轻薄本,那

  • 宏碁非凡S5笔记本怎么样 宏碁非凡S5全面评测

    2020-11-20 17:41:17

    大家都知道,宏碁非凡S5是一款发布不久的新品,也在此次购物狂欢中取得了不错的销量。这款产品有着鲜明的特点,比如整机抗菌,同时也是第一批通过英特尔 Evo平台严苛认证的笔记本,这意味着宏碁非凡S5将有着“快、长、炫”的出色表现,为消费者带来非凡体验,感兴趣的朋友不要错过了。英特尔 Evo认证对于消费者来说极为友好,它有独立的标志,方便辨认。想要选购一台综合素质过硬的轻薄本,那

  • 多模态深度学习:用深度学习的方式融合各种信息

    2020-09-30 07:23:18

    使用深度学习融合各种来源的信息。多模态数据我们对世界的体验是多模态的 ——  我们看到物体,听到声音,感觉到质地,闻到气味,尝到味道。模态是指某件事发生或经历的方式,当一个研究问题包含多个模态时,它就具有多模态的特征。为了让人工智能在理解我们周围的世界方面取得进展,它需要能够同时解释这些多模态的信号。例如,图像通常与标签和文本解释相关联,文本包含图像,以更清楚地表达文章的中

  • 多模态深度学习:用深度学习的方式融合各种信息

    2020-09-30 07:23:18

    使用深度学习融合各种来源的信息。多模态数据我们对世界的体验是多模态的 ——  我们看到物体,听到声音,感觉到质地,闻到气味,尝到味道。模态是指某件事发生或经历的方式,当一个研究问题包含多个模态时,它就具有多模态的特征。为了让人工智能在理解我们周围的世界方面取得进展,它需要能够同时解释这些多模态的信号。例如,图像通常与标签和文本解释相关联,文本包含图像,以更清楚地表达文章的中

  • 旷视科技打“开源”牌 争抢AI生态高地

    2020-09-27 19:52:29

      实习记者 曲忠芳 记者 李正豪 北京报道  人工智能(AI)企业如何实现弯道超车?有着计算机视觉“CV四小龙”称号之一的旷视科技打出了“开源”牌,向AI生态话语权发起冲击。  在近日举行的2020中关村论坛上,旷视科技正式推出AI加速计划,通过技术释放、人才培养和产业标准制定,为AI行业发展提供全面创新加速。其中,旗下AI生产力平台Brain++的核心组件深度学习框架“天元”开源,并发布1.0

  • 旷视科技打“开源”牌 争抢AI生态高地

    2020-09-27 19:52:29

      实习记者 曲忠芳 记者 李正豪 北京报道  人工智能(AI)企业如何实现弯道超车?有着计算机视觉“CV四小龙”称号之一的旷视科技打出了“开源”牌,向AI生态话语权发起冲击。  在近日举行的2020中关村论坛上,旷视科技正式推出AI加速计划,通过技术释放、人才培养和产业标准制定,为AI行业发展提供全面创新加速。其中,旗下AI生产力平台Brain++的核心组件深度学习框架“天元”开源,并发布1.0

  • JavaScript Array.flat()函数用法解析

    2020-09-02 11:59:40

    在过去的几年中,已经将许多有用的功能添加到Javascript Array全局对象中,这些功能为开发人员在编写可用于数组的代码时提供了多种选择。这些功能提供了许多优点,其中最值得注意的是,虽然在过去的一段时间里,开发人员必须实现自己的复杂逻辑来执行各种数组操作,但现在这些新功能已经不再需要这种自制的实现。本文将探讨的有用功能之一是 flat() 函数。JavaScript的Array.flat()

  • JavaScript Array.flat()函数用法解析

    2020-09-02 11:59:40

    在过去的几年中,已经将许多有用的功能添加到Javascript Array全局对象中,这些功能为开发人员在编写可用于数组的代码时提供了多种选择。这些功能提供了许多优点,其中最值得注意的是,虽然在过去的一段时间里,开发人员必须实现自己的复杂逻辑来执行各种数组操作,但现在这些新功能已经不再需要这种自制的实现。本文将探讨的有用功能之一是 flat() 函数。JavaScript的Array.flat()

  • 使用python批量修改XML文件中图像的depth值

    2020-08-31 13:01:25

    最近刚刚接触深度学习,并尝试学习制作数据集,制作过程中发现了一个问题,现在跟大家分享一下。问题是这样的,在制作voc数据集时,我采集的是灰度图像,并已经用labelimg生成了每张图像对应的XML文件。训练时发现好多目标检测模型使用的训练集是彩色图像,因此特征提取网络的输入是m×m×3的维度的图像。所以我就想着把我采集的灰度图像的深度也改成3吧。批量修改了图像的深度后,发现XML中的depth也要

  • 使用python批量修改XML文件中图像的depth值

    2020-08-31 13:01:25

    最近刚刚接触深度学习,并尝试学习制作数据集,制作过程中发现了一个问题,现在跟大家分享一下。问题是这样的,在制作voc数据集时,我采集的是灰度图像,并已经用labelimg生成了每张图像对应的XML文件。训练时发现好多目标检测模型使用的训练集是彩色图像,因此特征提取网络的输入是m×m×3的维度的图像。所以我就想着把我采集的灰度图像的深度也改成3吧。批量修改了图像的深度后,发现XML中的depth也要

  • 使用TensorBoard进行超参数优化的实现

    2020-08-31 11:02:43

    在本文中,我们将介绍超参数优化,然后使用TensorBoard显示超参数优化的结果。Tensorboard为超参数调优提供了一种可视化的方式来了解哪些超参数可以用于微调深度学习模型以获得最佳精度,更多的操作可以查看官方文档:https://www.tensorflow.org/tensorboard/hyperparameter_tuning_with_hparams作者:Renu Khandel

  • 使用TensorBoard进行超参数优化的实现

    2020-08-31 11:02:43

    在本文中,我们将介绍超参数优化,然后使用TensorBoard显示超参数优化的结果。Tensorboard为超参数调优提供了一种可视化的方式来了解哪些超参数可以用于微调深度学习模型以获得最佳精度,更多的操作可以查看官方文档:https://www.tensorflow.org/tensorboard/hyperparameter_tuning_with_hparams作者:Renu Khandel

  • Keras搭建自编码器操作

    2020-08-31 10:42:34

    简介: 传统机器学习任务任务很大程度上依赖于好的特征工程,但是特征工程往往耗时耗力,在视频、语音和视频中提取到有效特征就更难了,工程师必须在这些领域有非常深入的理解,并且需要使用专业算法提取这些数据的特征。深度学习则可以解决人工难以提取有效特征的问题,大大缓解机器学习模型对特征工程的依赖。深度学习在早期一度被认为是一种无监督的特征学习过程,模仿人脑对特征逐层抽象的过程。这其中两点很重要:一是无监督

  • Keras搭建自编码器操作

    2020-08-31 10:42:34

    简介: 传统机器学习任务任务很大程度上依赖于好的特征工程,但是特征工程往往耗时耗力,在视频、语音和视频中提取到有效特征就更难了,工程师必须在这些领域有非常深入的理解,并且需要使用专业算法提取这些数据的特征。深度学习则可以解决人工难以提取有效特征的问题,大大缓解机器学习模型对特征工程的依赖。深度学习在早期一度被认为是一种无监督的特征学习过程,模仿人脑对特征逐层抽象的过程。这其中两点很重要:一是无监督

  • 解析Tensorflow之MNIST的使用

    2020-08-31 10:12:43

    要说2017年什么技术最火爆,无疑是google领衔的深度学习开源框架Tensorflow。本文简述一下深度学习的入门例子MNIST。深度学习简单介绍首先要简单区别几个概念:人工智能,机器学习,深度学习,神经网络。这几个词应该是出现的最为频繁的,但是他们有什么区别呢?人工智能:人类通过直觉可以解决的问题,如:自然语言理解,图像识别,语音识别等,计算机很难解决,而人工智能就是要解决这类问题。机器学习

  • 解析Tensorflow之MNIST的使用

    2020-08-31 10:12:43

    要说2017年什么技术最火爆,无疑是google领衔的深度学习开源框架Tensorflow。本文简述一下深度学习的入门例子MNIST。深度学习简单介绍首先要简单区别几个概念:人工智能,机器学习,深度学习,神经网络。这几个词应该是出现的最为频繁的,但是他们有什么区别呢?人工智能:人类通过直觉可以解决的问题,如:自然语言理解,图像识别,语音识别等,计算机很难解决,而人工智能就是要解决这类问题。机器学习

  • python学出来能做什么

    2020-08-02 20:13:19

    Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,而且从事Python开发,所从事的工作机会和工作岗位及工作内容可选择的余地很多,未来发展空间也很大。用 Python 写爬虫(推荐学习:Python视频教程)据我所知很多初学 Python 的人都是使用它编写爬虫程序。小到抓取一个小黄图网站,大到一个互联网公司的商业应用。通过 Python 入门爬虫比较简单易学,不需要

  • python学出来能做什么

    2020-08-02 20:13:19

    Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,而且从事Python开发,所从事的工作机会和工作岗位及工作内容可选择的余地很多,未来发展空间也很大。用 Python 写爬虫(推荐学习:Python视频教程)据我所知很多初学 Python 的人都是使用它编写爬虫程序。小到抓取一个小黄图网站,大到一个互联网公司的商业应用。通过 Python 入门爬虫比较简单易学,不需要

  • python人工智能需要学什么

    2020-08-02 12:07:35

    有不少同学学习 Python 的原因是对人工智能感兴趣,有志于从事相关行业。今天我们来聊聊这个方向所需要的一些技能。这里我们主要谈论的是编程技能。(推荐学习:Python视频教程)如果你打算采用 Python 作为主要开发语言(这也是目前人工智能领域的主流),那么 Python 的开发基础是必须得掌握的,这是一切基于 Python 开发的根基。你得对 Python 的基本语法、数据类型、常见模块有

  • python人工智能需要学什么

    2020-08-02 12:07:35

    有不少同学学习 Python 的原因是对人工智能感兴趣,有志于从事相关行业。今天我们来聊聊这个方向所需要的一些技能。这里我们主要谈论的是编程技能。(推荐学习:Python视频教程)如果你打算采用 Python 作为主要开发语言(这也是目前人工智能领域的主流),那么 Python 的开发基础是必须得掌握的,这是一切基于 Python 开发的根基。你得对 Python 的基本语法、数据类型、常见模块有

  • 如何兼容 MySQL + ES + MongoDB 实现上亿数据的深度分页?

    2020-07-29 09:20:22

    面试题 & 真实经历面试题:在数据量很大的情况下,怎么实现深度分页?大家在面试时,或者准备面试中可能会遇到上述的问题,大多的回答基本上是分库分表建索引,这是一种很标准的正确回答,但现实总是很骨感,所以面试官一般会追问你一句,现在工期不足,人员不足,该怎么实现深度分页?这个时候没有实际经验的同学基本麻爪,So,请听我娓娓道来。惨痛的教训首先必须明确一点:深度分页可以做,但是<font color="

  • 如何兼容 MySQL + ES + MongoDB 实现上亿数据的深度分页?

    2020-07-29 09:20:22

    面试题 & 真实经历面试题:在数据量很大的情况下,怎么实现深度分页?大家在面试时,或者准备面试中可能会遇到上述的问题,大多的回答基本上是分库分表建索引,这是一种很标准的正确回答,但现实总是很骨感,所以面试官一般会追问你一句,现在工期不足,人员不足,该怎么实现深度分页?这个时候没有实际经验的同学基本麻爪,So,请听我娓娓道来。惨痛的教训首先必须明确一点:深度分页可以做,但是<font color="

  • 李沐动手学深度学习(pytorch版本)”d2lzh_pytorch”包的缺少安装问题

    2020-07-26 12:47:16

    学习深度学习时候,很多人参考的是李沐的动手学深度学习Pytorch版本(附上官方地址:https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/)。在学习3.5.1节 “获取数据集” 时,会遇到d2lzh_pytorch包缺少的问题,经过查阅资料,下面方法可以解决这个问题。import torchimport torchvisionimport torchvisio

  • 李沐动手学深度学习(pytorch版本)”d2lzh_pytorch”包的缺少安装问题

    2020-07-26 12:47:16

    学习深度学习时候,很多人参考的是李沐的动手学深度学习Pytorch版本(附上官方地址:https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/)。在学习3.5.1节 “获取数据集” 时,会遇到d2lzh_pytorch包缺少的问题,经过查阅资料,下面方法可以解决这个问题。import torchimport torchvisionimport torchvisio

  • 环境配置—Tensorflow Cuda Cudnn 版本对应关系

    2020-07-24 09:50:41

    深度学习-环境配置一、Linux1. CPU2. GPU二、macOS1. CPU2. GPU三、Windows1. CPU2. GPU四、下载网址一、LinuxTested build configurationsLinux1. CPU2. GPU二、macOS1. CPU2. GPU三、Windows1.

  • 环境配置—Tensorflow Cuda Cudnn 版本对应关系

    2020-07-24 09:50:41

    深度学习-环境配置一、Linux1. CPU2. GPU二、macOS1. CPU2. GPU三、Windows1. CPU2. GPU四、下载网址一、LinuxTested build configurationsLinux1. CPU2. GPU二、macOS1. CPU2. GPU三、Windows1.

  • Python算法系列—深度优先遍历算法【二叉树】

    2020-07-24 08:57:02

    深度优先遍历算法之二叉树一、什么是深度优先遍历二、二叉树1. 二叉树简介2.二叉树类型3.二叉树相关术语4. 二叉树的节点代码5. 二叉树遍历顺序6.深度优先遍历和广度优先遍历三、面试题+励志这不就是二叉树吗?嗯,风景都在提示我该学学二叉树了一、什么是深度优先遍历深度优先遍历算法是经典的图论算法。从某个节点v出

  • Python算法系列—深度优先遍历算法【二叉树】

    2020-07-24 08:57:02

    深度优先遍历算法之二叉树一、什么是深度优先遍历二、二叉树1. 二叉树简介2.二叉树类型3.二叉树相关术语4. 二叉树的节点代码5. 二叉树遍历顺序6.深度优先遍历和广度优先遍历三、面试题+励志这不就是二叉树吗?嗯,风景都在提示我该学学二叉树了一、什么是深度优先遍历深度优先遍历算法是经典的图论算法。从某个节点v出

  • web前端中常用的封装方法介绍(代码示例)

    2020-07-23 20:01:30

    本篇文章给大家带来的内容是关于web前端中常用的封装方法介绍(代码示例),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。1、放大镜//页面加载完毕后执行window.onload = function () {var oDemo = document.getElementById(demo);var oMark = document.getElementById(mark);var

  • web前端中常用的封装方法介绍(代码示例)

    2020-07-23 20:01:30

    本篇文章给大家带来的内容是关于web前端中常用的封装方法介绍(代码示例),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。1、放大镜//页面加载完毕后执行window.onload = function () {var oDemo = document.getElementById(demo);var oMark = document.getElementById(mark);var

  • JavaScript中二叉树,动态规划和回溯法(案例分析)

    2020-07-16 04:23:47

    写的比较匆忙,测试用例是能全部跑通的,不过考虑内存和效率的话,还有许多需要改进的地方,所以请多指教题目描述给定一个二叉树,根节点为第1层,深度为 1。在其第 d 层追加一行值为 v 的节点。添加规则:给定一个深度值 d (正整数),针对深度为 d-1 层的每一非空节点 N,为 N 创建两个值为 v 的左子树和右子树。将 N 原先的左子树,连接为新节点 v 的左子树;将 N 原先的右子树,连接为新节

  • JavaScript中二叉树,动态规划和回溯法(案例分析)

    2020-07-16 04:23:47

    写的比较匆忙,测试用例是能全部跑通的,不过考虑内存和效率的话,还有许多需要改进的地方,所以请多指教题目描述给定一个二叉树,根节点为第1层,深度为 1。在其第 d 层追加一行值为 v 的节点。添加规则:给定一个深度值 d (正整数),针对深度为 d-1 层的每一非空节点 N,为 N 创建两个值为 v 的左子树和右子树。将 N 原先的左子树,连接为新节点 v 的左子树;将 N 原先的右子树,连接为新节

  • three.js使用gpu选取物体并计算交点位置

    2020-07-16 04:15:13

    光线投射法使用three.js自带的光线投射器(Raycaster)选取物体非常简单,代码如下所示:var raycaster = new THREE.Raycaster();var mouse = new THREE.Vector2();function onMouseMove(event) {    // 计算鼠标所在位置的设备坐标    // 三个坐标分量都是-1到1    mouse.x

  • three.js使用gpu选取物体并计算交点位置

    2020-07-16 04:15:13

    光线投射法使用three.js自带的光线投射器(Raycaster)选取物体非常简单,代码如下所示:var raycaster = new THREE.Raycaster();var mouse = new THREE.Vector2();function onMouseMove(event) {    // 计算鼠标所在位置的设备坐标    // 三个坐标分量都是-1到1    mouse.x

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