• Python获取excel内容及相关操作代码实例

    2020-08-31

    Python没有自带openyxl,需要安装: pip install openyxl打开excel文档: openyxl.load_workbook(excel地址) - 打开现有excel文件openyxl.Workbook() - 新建一个excel文件返回一个工作博对象import openpyxlwb = openpyxl.load_workbook("test.xlsx")print(

  • Python configparser模块封装及构造配置文件

    2020-08-31关键词: 配置文件多个对象文件格式文件名

    1.configparser模块简介使用配置文件来灵活的配置一些参数是一件很常见的事情,配置文件的解析并不复杂,在python里更是如此,在官方发布的库中就包含有做这件事情的库,那就是configParserconfigParser解析的配置文件的格式比较象ini的配置文件格式,就是文件中由多个section构成,每个section下又有多个配置项2.看一下configparser生成的配置文件的

  • python字典key不能是可以是啥类型

    2020-08-31

    python中字典的key不能是可变类型。字典可存储任意类型对象,其中值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串、数字或元组。语法格式:【d = {key1 : value1, key2 : value2}】。字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示:

  • Python如何读写字节数据

    2020-08-31

    问题你想读写二进制文件,比如图片,声音文件等等。解决方案使用模式为 rb 或 wb 的 open() 函数来读取或写入二进制数据。比如:# Read the entire file as a single byte stringwith open('somefile.bin', 'rb') as f:  data = f.read()# Write binary data to a filewit

  • 浅析Python 序列化与反序列化

    2020-08-31

    序列化是将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程。在序列化期间,对象将其当前状态(存在内存中)写入到临时或持久性存储区(硬盘)。以后,可以通过从存储区中读取或反序列化对象的状态,重新创建该对象。实现对象的序列化和反序列化在python中有两种方式:json 和 pickle。其中json用于字符串 和 python数据类型间进行转换,pickle用于python特有的类型 和 python

  • Python如何在单元测试中给对象打补丁

    2020-08-31

    问题你写的单元测试中需要给指定的对象打补丁, 用来断言它们在测试中的期望行为(比如,断言被调用时的参数个数,访问指定的属性等)。解决方案unittest.mock.patch() 函数可被用来解决这个问题。 patch() 还可被用作一个装饰器、上下文管理器或单独使用,尽管并不常见。 例如,下面是一个将它当做装饰器使用的例子:from unittest.mock import patchimpor

  • 序列化Python对象的方法

    2020-08-31

    问题你需要将一个Python对象序列化为一个字节流,以便将它保存到一个文件、存储到数据库或者通过网络传输它。解决方案对于序列化最普遍的做法就是使用 pickle 模块。为了将一个对象保存到一个文件中,可以这样做:import pickledata = ... # Some Python objectf = open('somefile', 'wb')pickle.dump(data, f)为了将一

  • Python改变对象的字符串显示的方法

    2020-08-31

    问题你想改变对象实例的打印或显示输出,让它们更具可读性。解决方案要改变一个实例的字符串表示,可重新定义它的 __str__() 和 __repr__() 方法。例如:class Pair:  def __init__(self, x, y):    self.x = x    self.y = y  def __repr__(self):    return 'Pair({0.x!r}, {0.y

  • python线程里哪种模块比较适合

    2020-08-31

    在Python中可使用的多线程模块主要有两个,thread和threading模块。thread模块提供了基本的线程和锁的支持,建议新手不要使用。threading模块允许创建和管理线程,提供了更多的同步原语。thread模块函数:  start_new_thread(function, args[, kwargs]):启动新的线程以执行function,返回线程标识。  allocate_loc

  • Flask中sqlalchemy模块的实例用法

    2020-08-31关键词: 关系对象模型数据库参数

    一、安装$ pip install flask-sqlalchemy二、配置配置选项列表 :SQLALCHEMY_NATIVE_UNICODE | 可以用于显式禁用原生 unicode 支持。当使用 不合适的指定无编码的数据库默认值时,这对于 一些数据库适配器是必须的(比如 Ubuntu 上某些版本的 PostgreSQL )。|| SQLALCHEMY_POOL_SIZE | 数据库连接池的大小

  • Python如何实现线程间通信

    2020-08-31

    问题你的程序中有多个线程,你需要在这些线程之间安全地交换信息或数据解决方案从一个线程向另一个线程发送数据最安全的方式可能就是使用 queue 库中的队列了。创建一个被多个线程共享的 Queue 对象,这些线程通过使用 put() 和 get() 操作来向队列中添加或者删除元素。 例如:from queue import Queuefrom threading import Thread# A th

  • Python远程方法调用实现过程解析

    2020-08-31

    RPCHandler 和 RPCProxy 的基本思路是很比较简单的。 如果一个客户端想要调用一个远程函数,比如 foo(1, 2, z=3) ,代理类创建一个包含了函数名和参数的元组 (‘foo', (1, 2), {‘z': 3}) 。 这个元组被pickle序列化后通过网络连接发生出去。 这一步在 RPCProxy 的 getattr() 方法返回的 do_rpc() 闭包中完成。服务器接收

  • 用python写爬虫简单吗

    2020-08-31

    所谓网络爬虫,通俗的讲,就是通过向我们需要的URL发出http请求,获取该URL对应的http报文主体内容,之后提取该报文主体中我们所需要的信息。下面是一个简单的爬虫程序http基本知识当我们通过浏览器访问指定的URL时,需要遵守http协议。本节将介绍一些关于http的基础知识。http基本流程我们打开一个网页的过程,就是一次http请求的过程。这个过程中,我们自己的主机充当着客户机的作用,而充

  • Python基于xlutils修改表格内容过程解析

    2020-08-31

    一、xlutils是什么  是一个提供了许多操作修改excel文件方法的库;  属于python的第三方模块  xlrd库用于读取excel文件中的数据,xlwt库用于将数据写入excel文件,修改用xlutils模块;  xlutils库也仅仅是通过复制一个副本进行操作后保存一个新文件,像是xlrd库和xlwt库之间的一座桥梁,需要依赖于xlrd和xlwt两个库  二、xlutils基础及应用2

  • Python 如何反方向迭代一个序列

    2020-08-31

    问题你想反方向迭代一个序列解决方案使用内置的 reversed() 函数,比如:>>> a = [1, 2, 3, 4]>>> for x in reversed(a):...   print(x)...4321反向迭代仅仅当对象的大小可预先确定或者对象实现了 __reversed__() 的特殊方法时才能生效。如果两者都不符合,那你必须先将对象转换为一个列表才行,比如:# Print a fil

  • Python获取浏览器窗口句柄过程解析

    2020-08-31

    句柄(handle)是C++程序设计中经常提及的一个术语。它并不是一种具体的、固定不变的数据类型或实体,而是代表了程序设计中的一个广义的概念。句柄一般是指获取另一个对象的方法——一个广义的指针,它的具体形式可能是一个整数、一个对象或就是一个真实的指针,而它的目的就是建立起与被访问对象之间的惟一的联系使用 selenium 获取窗口句柄from selenium import webdriverim

  • 详解Flask前后端分离项目案例

    2020-08-31

    简介学习慕课课程,Flask前后端分离API后台接口的实现demo,前端可以接入小程序,暂时已经完成后台API基础架构,使用 postman 调试.git重构部分:  ken校验模块  auths认证模块  scope权限模块,增加全局扫描器(参考flask HTTPExceptions模块)收获  我们可以接受定义时的复杂,但不能接受调用时的复杂  如果你觉得写代码厌倦,无聊,那你只是停留在功能

  • 解决python运行效率不高的问题

    2020-08-31关键词: 效率语言对象你可以属性

    当我们提到一门编程语言的效率时:通常有两层意思,第一是开发效率,这是对程序员而言,完成编码所需要的时间;另一个是运行效率,这是对计算机而言,完成计算任务所需要的时间。编码效率和运行效率往往是鱼与熊掌的关系,是很难同时兼顾的。不同的语言会有不同的侧重,python语言毫无疑问更在乎编码效率,life is short,we use python。虽然使用python的编程人员都应该接受其运行效率低的

  • Python faker生成器生成虚拟数据代码实例

    2020-08-31

    今天给大家介绍一个Faker模块,一款基于Python的测试数据生成工具,无论是用于初始化数据库,创建XML文件,或是生成压测数据,Faker都是不错的选择。1.Faker工具包只需要使用pip便可下载该工具包pip install faker如果下载速度比较慢的话,可以使用国内镜像源来下载国内源:  - 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  -

  • Python生成器generator原理及用法解析

    2020-08-31关键词: 迭代对象方法遍历生成器

    前言生成器generator生成器的本质是一个迭代器(iterator)要理解生成器,就要在理解一下迭代,可迭代对象,迭代器,这三个概念Python生成器generator简介iteration, iterable, iterator迭代(iteration):在python中迭代通常是通过for...in...来实现的.而且只要是可迭代对象iterable,都能进行迭代.可迭代对象(iterab

  • Python是怎样处理json模块的

    2020-08-31关键词: 对象字符串模块字典是怎样

    首先,了解下什么是JSON?JSON:JavaScript Object Notation 【JavaScript 对象表示法】JSON 是一种轻量级的数据交换格式,完全独立于任何程序语言的文本格式。一般,后台应用程序将响应数据封装成JSON格式返回。JSON的基本语法如下:JSON名称/值对。JSON 数据的书写格式是:名称/值对。名称/值对包括字段名称(在双引号中),然后着是一个冒号(:),最

  • Django serializer优化类视图的实现示例

    2020-08-31关键词: 方法序列化对象视图参数

    一. create优化在serializer序列化中,我们通过创建序列化器对象的方式地简化了视图函数的代码,前端传入的数据通过反序列化操作进行了各种数据校验,代码如下:from django.http import JsonResponsefrom django.views import Viewimport jsonfrom .models import Projectfrom .seriali

  • 浅谈django不使用restframework自定义接口与使用的区别

    2020-08-31

    django可以使用restframework快速开发接口,返回前端所需要的json数据,但是有时候利用restframework开发的接口并不能满足所有的需求,这时候就需要自己手动开发接口,也就是将需要用到的某些对象转化为需要使用的json数据,今天记录一下django自己定义接口的一种方法与思路假设我们定义三张数据表,分别是问卷,问题,选项。一张问卷包含不同的问题,一个问题可以设置不同的选项,

  • django restframework serializer 增加自定义字段操作

    2020-08-31

    在使用django restframework serializer 序列化在django中定义的model时,有时候我们需要额外在serializer中增加一些model中没有的字段。有两种方法实现这个目的。假设现在有一个Animal模型,其中有name, type, country字段,country为外键。我们在序列化Animal时,需要额外增加外键country的area信息。方法一修改数

  • Django:使用filter的pk进行多值查询操作

    2020-08-31

    由于想要做收藏夹的功能,所以希望能够一次性查询出所有id的对象,查看文档,找到了如下方法pk是primary key的缩写,顾名思义pk_in就是primary key在某一个范围内,具体操作(以自带的User为例):User.objects.filter(pk__in=[1,2,3])这样就可以去除id为1,2,3的User的对象了,很方便注意是两个下划线另外,还要pk__gt和pl_lt,都用

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