vivo X21所用的骁龙660 AIE是何物？

伟大的改革开放的总设计设计师邓小平先生曾经说过：“黑猫白猫，能抓住老鼠就是好猫”。无论是利用 AI SDK 充分调动 CPU、GPU、HVX甚至是 DSP 的计算能力综合调控分配达成优秀的 AI 计算效果和效率，还是利用 APU 或 NPU 独立计算，只要能让消费者体验到完整、优秀的智慧体验，就是好的解决方案。于是乎，借着vivo这次发布会，将骁龙SoC的AI能力推向一个高峰的机会，高通也就顺水推舟的耍了一把“花枪”，让自家合作的小伙伴们拥有了可以和竞争对手正面对抗的能力——最起码吆喝起来不吃亏了。

AI的“真相”

在这里，我就不得不把已经随处可见的智能手机AI这个东西再大致的解析一下，因为了解了智能手机AI的架构，就可以让我们更加清楚的认识到AI是如何在智能手机上实现的。

一个比较简单的AI应用，大约构成是这样的

在这个构成中，我们见得最多的TensorFlow，Caffe等知名的AI名词，就处于上图绿色部分之中，其运行所需要的运算能力，就需要通过Android NN这样的API向下对NPU、或是类似于NPU的各个处理器进行调用。

而高通骁龙660 AIE中所指的人工智能引擎（AI Engine）的构成就是硬件（Hexagon向量处理器、Adreno GPU、Kryo CPU）+ 软件工具（SNP SDK、Android NN、Hexagon NN）这些构成，或者说，这些软件与硬件加在一起，就可以构成一个足以对抗甚至超越竞争对手独立NPU运算能力的人工智能架构。那么，高通为什么这样坚持自己这样的AIE架构呢？

其实对比来看就可以知道，苹果、海思与三星这三家智能手机大厂，其推出的带有独立NPU的处理器，几乎都是自家的智能手机产品在使用。而与过往的CPU、GPU、ISP这些处理单元最大的不同，NPU处理器的功效发挥，除了自身本来的硬件运算能力之外，跑在其上的算法重要性更是不可小觑。而这些大厂，都拥有庞大的软件团队针对性的强化自家NPU的运算效率，比如单华为一家的软件团队，人数就多达数万人，而这样恐怖的家底，与高通有着深度合作的各家小伙伴们几乎都不具备，那他们怎么办呢？

在国内，有大量的知名厂商，基于高通骁龙平台的AI引擎，在提供着各式各样的解决方案，比如语音方案有百度的Duer OS、阿里的AliGenie、面部识别方案有Face++、商汤科技、拍照算法有ArcSoft虹软、腾讯的安全等等，在这些厂商提供的解决方案基础上，各家智能手机厂商就可以通过自身的研发与努力，将AI的功能通过各种不同的方式呈现出来，从而形成自家独特的AI功能并最终形成最终的产品竞争力。

在vivo X21发布会上展示的各种相关的AI功能，都是通过成熟的高通骁龙AI引擎，以及上述方案提供商的解决方案，再加上vivo自家研发部门的小伙伴一起努力实现的。而从产品本身的AI特性上来年，vivo研发部分的努力也是相当重要的，也许正因为如此，高通方才愿意将骁龙660 AIE这样的名号交给vivo来使用。同时，正如vivo负责技术研发的副总裁施玉坚所说：“高通骁龙是成熟的平台，骁龙AI SDK也是可以直接通过JAVA和Caffe/Caffe2以及TensorFlow这些人工智能架构直接编写应用，比物理NPU的封闭系统要开放很多。所以未来相信有更多人工智能应用出现在高通平台上，让更多人体验人工智能科技是vivo的目标，选择更成熟开放的高通人工智能引擎660 AIE也是顺理成章。”

看到这里，各位朋友应该明白所谓AI的真相了：独立的NPU固然重要，但如何让它与算法、解决方案一起，最终为用户提供体验良好的AI功能才是最终的目标，在这一点上，不管是何种手段，只要能提供足够的运算能力，就是好的AI解决方案。不过，个人认为，高通采用多核异构计算的方式解决AI引擎的运算能力很有可能是暂时的，因为在最新的骁龙845平台中，高通加入了一个全新的DSP微架构，实现 8位性能翻倍，但功耗却比前一代产品节省了两倍，按这样的迭代升级节奏，骁龙平台要出现独立的AI计算单元，并不是没有可能性。

写在最后

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