• 我是一个平平无奇的AI神经元

    10-14关键词: 大白神经元AI神经元人类

    我是一个AI神经元我是一个AI神经元,刚刚来到这个世界上,一切对我来说都特别新奇。之所以叫这个名字,是因为我的工作有点像人类身体中的神经元。人体中的神经元可以传递生物信号,给它输入一个信号,它经过处理后再输出一个信号传递给别的神经元,最终传递到大脑完成对一个信号的决策和处理。聪明的计算机科学家们受到启发,在代码程序里发明了我:神经元函数。在我们的世界里,我只是普普通通的一员,像我这样的神经元有成

  • 用Windows电脑训练深度学习模型?超详细配置教程来了

    10-14关键词: 环境软件包深度学习Windows人工智能

    虽然大多数深度学习模型都是在 Linux 系统上训练的,但 Windows 也是一个非常重要的系统,也可能是很多机器学习初学者更为熟悉的系统。要在 Windows 上开发模型,首先当然是配置开发环境。Kaggle Master 及机器学习实践者 Abhinand 立足于自己的实践,给出了一种简单易行的 Windows 深度学习环境配置流程。本文将介绍在 Windows 计算机上配置深度学习环境的全

  • OpenAI首次推出数学定理推理模型GPT-f,23个推导结果被专业数据库收录

    10-14关键词: 定理模型AI 数据人工智能

    本文转自雷锋网,如需转载请至雷锋网官网申请授权。最近,GPT家族又添了一位新成员—GPT-f提到GPT家族,首先想到了必然是今年大火的GPT-3,这款基于Transformer架构的语言模型,在文本生成方面的能力,已经可以达到以假乱真,欺骗人类的地步。前不久,就有人利用GPT-3冒充专业人士在Reddit上回帖,还多次被顶上“高赞”,直到一周后才有网友发现,原来

  • 图神经网络快速爆发,最新进展都在这里了

    10-14关键词: 节点论文神经网络人工智能GNN

    近年来,图神经网络(GNNs)发展迅速,最近的会议上发表了大量相关的研究论文。本文作者正在整理一个GNN的简短介绍和最新研究报告的摘要。希望这对任何准备进入该领域或试图赶上最新技术进展的人有所帮助。什么是图神经网络?图是一种包含节点(顶点)的数据类型,这些节点(顶点)通过边相互连接,边可以是有向的,也可以是无向的。每个节点都有一组特征(这些特征可以表示节点的属性,也可以是一个热编码(One-hot

  • Python并非为AI而生,Golang将统治人工智能的下一个十年?

    10-14关键词: 语言人工智能Python Golang编程语言

    过去几年,Python成为人工智能和数据科学领域最受欢迎的编程语言。但是随着5G时代的来临,生产环境对AI应用的性能要求越来越高,Python有点「力不从心」。天生支持并发的Golang应运而生,专家称,Go语言将统治人工智能的下一个十年。Python花20年终获认可,但并非为AI而生30年前,Python 首次出现。但是Python花了20年的时间才得到公众的认可。根据2019年Stack Ov

  • 采摘工人月薪十万却无人应聘,英澳农场求助AI

    10-14关键词: 机器人花菜AI人工智能机器人

    金秋时节,本是收获的季节,但是英国、澳大利亚等地的果农却愁容满面。眼看着日渐成熟的瓜果就要烂在地里,却还招不到采摘工人。缺人,成为果农们眼下急需解决的问题。虽然大型联合收割机早已普及,但是针对部分小型异形产区、需要保护植株或果实,精细化采摘的品种,还是需要人工操作。为了应对劳动力短缺问题,国内外科研机构已经开发出各类果蔬采摘机器,不仅能完好无损地采摘果实,还会按成熟度分类,工作能力不逊色于人工。

  • 麻省理工选出的全球十大突破性技术

    10-14关键词: 麻省理工突破性技术人工智能麻省理工

    《麻省理工科技评论》每年都会评选出当年的“十大突破性技术”,这份在全球科技领域举足轻重的榜单,曾精准预测了脑机接口、智能手表、癌症基因疗法、深度学习等诸多热门技术的崛起。正如比尔·盖茨所说,看过这些突破性技术之后,你会觉得“美好的未来,值得我们为之奋斗”。今年,《麻省理工科技评论》选出的全球十大突破性技术包括:01灵巧机器人重大意义:机

  • 改变电子商务行业业务的人工智能趋势

    10-14关键词: 人工智能电子商务人工智能电子商务技术

    电子商务公司一直处在技术创新的最前沿。甚至他们也为大数据突然而奇妙的颠覆感到惊讶。人工智能(AI)正在改变电子商务公司开展业务的方式。人工智能正在整个电子商务领域的系统中实现。从生成线索到收集信息,人工智能已经改善了该行业的多个方面。算法机器人已经彻底改变了面向客户的服务。自动化系统是后端电子商务软件改进背后的推动力。电子商务人工智能是一种数据驱动的趋势,可让公司轻松管理和分析消费者信息。使用这些

  • 微软和合作伙伴正在努力缩小限制访问AI的数据沙漠

    10-14关键词: 微软的人AI

    微软正在与一些非营利性合作伙伴合作,以帮助使这些工具反映生活在失明和行动不便等情况下人们的需求和日常现实。例如考虑一个计算机视觉系统,它可以识别物体,并能描述例如桌子上的东西。该算法有可能是用正常人收集的数据进行训练的,坐在轮椅上的人想要做同样的事情,可能会发现从这个较低的角度来看,系统的效果并不理想。同样,盲人也不知道如何将摄像头保持在正确的位置上足够长的时间让算法工作,所以他们必须通过试验和错

  • 机器学习中的数学意义

    10-14关键词: 数字测试机器学习数据数据

    机器学习中的用于声称性能的指标标准很少被讨论。由于在这个问题上似乎没有一个明确的、广泛的共识,因此我认为提供我一直在倡导并尽可能遵循的标准可能会很有趣。它源于这个简单的前提,这是我的科学老师从中学开始就灌输给我的:    科学报告的一般规则是,您写下的每个数字都应为“ 真”的,因为“ 真”的定义是什么。    让我们来研究一下这对测试性能等统计量意味

  • 5G支持下,人工智能除了AI换脸,还能干什么?

    10-14关键词: 人工智能人类AI人工智能5G

    近年来,一种AI换脸技术在网络人群中掀起火热潮流,也将人工智能这项新兴科技带入到普通人的生活中。人们开始讨论人工智能将给人类带来怎样的改变。人工智能(Artificial  Intelligence),英文缩写为AI。它是计算机科学的一个分支,企图通过了解大脑智能的实质,生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,人工智能的功能除了大众熟悉的AI换脸,还包括机器人、语言识别、图像识别、

  • 关于自动驾驶,我们是否在刻意回避这三大关键问题?

    10-14关键词: 方案特斯拉自动驾驶人工智能传感器

    雷锋网按,“房间里的大象”这个外国成语跟“鳄鱼的眼泪”一样出名,它形容明明存在的问题却被人刻意回避,因为讨论这个问题会让人不爽。如今,在自动驾驶领域,房间里也站着三头大象,它们绝对值得我们正视。下面,我们就一同来看看这三个被人刻意回避的关键问题:选人工智能引擎架构真的对吗?我们是不是一开始就走错了方向?世纪初的 DARPA  自动驾驶挑战赛后,自动驾

  • 人工智能该如何实现人性化,才能建立起自身可信度?

    10-14关键词: 模型数据人工智能机器学习技术

    人工智能(AI)往往被视为一种暗箱实践,即人们并不关注技术本身的运作方式,只强调其能够提供看似正确的结果。在某些情况下,这种效果就已经可以满足需求,因为大多数时候我们都更关注结果,而非结果的具体实现方式。遗憾的是,将AI视为暗箱过程会产生信任与可靠性等问题。从纯技术的角度来看,这也导致我们难以分析或解决AI模型中存在的问题。在本文中,我们将共同了解其中的部分潜在问题以及几种解决方案思路。AI是什么

  • 机器翻译:谷歌翻译是如何对几乎所有语言进行翻译的?

    10-14关键词: 句子向量机器翻译谷歌AI

    谷歌翻译大家想必都不陌生,但你有没有想过,它究竟是如何将几乎所有的已知语言翻译成我们所选择的语言?本文将解开这个谜团,并且向各位展示如何用长短期记忆网络(LSTM)构建语言翻译程序。本文分为两部分。第一部分简单介绍神经网络机器翻译(NMT)和编码器-解码器(Encoder-Decoder)结构。第二部分提供了使用Python创建语言翻译程序的详细步骤。图源:谷歌什么是机器翻译?机器翻译是计算语言学

  • 这10个机器学习开源工具,你用过吗?

    10-14关键词: 机器工具机器学习技术工具

    作为机器学习开发人员,你可能已经接触到很多机器学习资源,今天给大家介绍10个机器学习开源工具,有很多都是可以在项目中使用的工具,如果有帮到你的话,欢迎转发收藏。1、AutoMLAutoML是一款可以自动选择并训练机器学习模型的软件,能够选择正确的算法,帮助调整超参数。AutoML当前支持解决分类、预测以及回归问题,不适用于无监督学习和复杂数据类型。不过很不错的是,AutoML可以和Azure机器学

  • 自动驾驶竟是未来AI发展的核心钥匙?

    10-14关键词: 人工智能特斯拉自动驾驶人工智能技术

    当地时间10月12日,特斯拉首席执行官埃隆·马斯克(Elon  Musk)发布推特称:“按照承诺,下周二将发布有限的完全自动驾驶能力(FSD)的测试版。首先,这将只限于少数细心和精于驾驶的驾驶员。”此前,马斯克在推特上透露,最新版本的完全自动自动驾驶能力软件能够实现“零干预驾驶”。依靠自动驾驶技术划分而言,需要人类驾驶员共同驾驶的汽车通

  • 黑科技检测方法:利用心跳做信号,还能「揪出」造假模型

    10-14关键词: 模型信号黑科技检测模型

    伪造人像视频生成技术给社会带来了新的威胁,例如利用逼真的伪造图像和视频进行政治宣传、名人模仿、伪造证据以及其他与身份有关的操作。伴随着这些生成技术的发展,出现了一些被证实有效的 deepfake 检测方法,这些方法具备较高的分类准确率。然而,目前几乎没有任何工作关注 deepfake 视频的来源(即生成 deepfake 视频的模型)。来自宾汉姆顿大学、英特尔公司的研究人员提出了一种方法,利用视频

  • 研究idea不work,可能不是它不好,而是硬件没跟上

    10-14关键词: 硬件神经网络人工智能机器学习技术

    研究想法能否成功要看是否具备合适的软硬件,而不是这个想法是否比其他研究方向优秀。天时、地利、人和,三者不得,虽胜有殃。——《孙子兵法》一件事的成败总会牵涉多个因素,例如兵法中的「天时」、「地利」、「人和」。在计算机科学历史上,也有类似的现象,如「硬件」、「软件」、「算法」三要素对研究想法成败的影响。近日,谷歌大脑研究员 Sara Hooker 写了一篇论文,她用「硬件彩票」

  • 黑科技检测方法:利用心跳做信号,还能「揪出」造假模型

    10-14关键词: 模型信号黑科技检测模型

    伪造人像视频生成技术给社会带来了新的威胁,例如利用逼真的伪造图像和视频进行政治宣传、名人模仿、伪造证据以及其他与身份有关的操作。伴随着这些生成技术的发展,出现了一些被证实有效的 deepfake 检测方法,这些方法具备较高的分类准确率。然而,目前几乎没有任何工作关注 deepfake 视频的来源(即生成 deepfake 视频的模型)。来自宾汉姆顿大学、英特尔公司的研究人员提出了一种方法,利用视频

  • 面对5400万抑郁症患者,这600位志愿者打算用AI拯救他们

    10-14关键词: 抑郁症自闭症AI

    2019年,21岁的中国学生李凡在自己的个人微博上留下一行话后服药自杀。根据后续调查,该生患有抑郁症,当时正在南京一所大学读大二,在欠了几笔网络贷款、遇到感情问题后,他开始休学在家,暗自决定轻生。尽管这个决定他此前并未和其他人说过,但8000多公里外的荷兰首都阿姆斯特丹,一个代号为“树洞机器人002号”的程序很快便侦探到了李凡的帖子。一场围绕他的救援行动就此展开,几名来自中

  • 世界动物日 当动物保护遇上机器学习

    10-14关键词: 微软动物机器学习

    对全世界热爱动物和投身于动物保护事业的人们而言,今天是一个特殊的日子——“世界动物日(World Animal Day)”。在每年的10月4日及前后,大家都会聚在一起,通过各种形式的活动,号召所有人团结起来,维护动物福祉和权利。  之所以要号召人类保护动物,一方面是因为,它们对生态平衡和人类生存环境的可持续发展

  • 机器学习系统的弱点:需要保护它们的5个原因

    10-14关键词: 数据美国机器学习

    我们每日辛勤工作的最终目标就是能让生活更轻松方便,人类历史就是这样发展的。机器学习就是这样一种提升便利性的力量,它能从Spotify根据我们以前的播放列表提供的推荐,过滤垃圾邮件和网络钓鱼邮件。虽然机器学习是一个先进技术带来的天才礼物,但总是屈服于臭名昭著的恶意软件和攻击。每个企业的发展都离不开客户和投资者的信任。只有在客户的数据不被泄露和隐私得到维护的情况下,这种信任才得以维持。然而,随着数据成

  • 危险信号:谷歌AI把戴口罩的女性识别为被胶带封嘴的女人

    10-14关键词: 人工智能女性谷歌AIIBM

    根据FuninUSA报道,微软、谷歌和IBM的视觉系统要跟上现实世界需要做很多工作。这项研究的一些结果确实令人不安。戴口罩的女人市场营销公司Wunderman Thompson的数据集团进行了这项研究,研究了著名的视觉AI对戴PPE口罩的男性和女性的观察方式是否相同。研究人员为每种性别拍摄了256张不同质量、在不同地点的图像,然后使用一些大型科技公司训练的通用模型:谷歌云视觉(Cloud  Vis

  • 科技改变未来,未来快递员也会失业,只有驿站没有快递员

    10-14关键词: 快递未来机器人快递员失业风险

    相信吗?在不久的将来快递员这份职业将会失业,可能有人不会相信,但这确实是一个不争的事实,要知道在我国快递员的数量将以万计,这就意味着,未来这一群人可能会面对失业风险。近日,日本推出了智能配送机器人,可以实现无人配送货,如果这个东西不能让你感觉到危机感的话,那么我再说一个机器人,那就是挑选机器人,以前快递都由人工分拣,后来有了分拣机器人,这份职业就彻底的消失了,那未来的快递员呢?为什么未来只会有快递

  • 动态基准测试Dynabench已发布,Facebook想用人类来「审问」人工智能

    10-14关键词: 模型测试人工智能机器学习技术

    Facebook已经建立并正在共享Dynabench,这是第一个用于人工智能领域的动态数据收集和基准测试平台。它使用人类测试和模型一起循环迭代,目的是为了创造具有挑战性的新数据并且更优化的人工智能模型。人工智能在过去十年左右的巨大成功通常归功于大量的数据和计算能力,但是「基准测试」在推动进步方面也发挥着至关重要的作用。为了提高SOTA结果,研究人员需要一种方法来比较他们的模型与同行开发的模型的效果

 594    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页 尾页

微信扫一扫

易采站长站微信账号