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python 如何对Series中的每一个数据做运算

2021-05-21 12:53:28 来源:易采站长站 作者:

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python 如何对Series中的每一个数据做运算

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问题描述

最近~ 发现对series里的元素操作挺复杂的,用for loop + Series.iloc[i]会发生卡死的状况,那么,lambda是解决办法:

error 1

ratings['timestamp'] = ratings['timestamp'].apply(ratings['timestamp'].iloc[i].strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", ts) for i in range(len(ratings)))

TypeError: 'generator' object is not callable

用lambda直接apply,就相当于对每一行的每个元素,逐一apply:

ratings_sub['timestamp'] = ratings_sub['timestamp'].apply(lambda x:time.strftime('%Y/%m/%d',time.localtime(x)))

补充:DataFrame与Series数值的运算

原则一:

运算结果返回全部出现的索引

原则二:

相同索引相加

原则三:

任何值与nan做算术运算 结果为nan

在这里插入图片描述

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