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python 高阶函数简单介绍

2021-02-19 22:55:07 来源:易采站长站 作者:

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python 高阶函数简单介绍

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把函数作为参数传入,这样的函数称为高阶函数,高阶函数是函数式编程的体现。函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。

1.体验高阶函数

在Python中,abs()函数可以完成对数字求绝对值计算。

abs(-10) # 10

round()函数可以完成对数字的四舍五入计算。

round(1.2) # 1
round(1.9) # 2

需求:任意两个数字,按照指定要求整理数字后再进行求和计算。

方法1

def add_num(a, b):
  return abs(a) + abs(b)


result = add_num(-1, 2)
print(result) # 3

方法2

def sum_num(a, b, f):
  return f(a) + f(b)


result = sum_num(-1, 2, abs)
print(result) # 3

注意:两种方法对比之后,发现,方法2的代码会更加简洁,函数灵活性更高。

函数式编程大量使用函数,减少了代码的重复,因此程序比较短,开发速度较快。

2.内置高阶函数

2.1 map()

map(func, lst),将传入的函数变量func作用到lst变量的每个元素中,并将结果组成新的列表(Python2)/迭代器(Python3)返回。

需求:计算list1序列中各个数字的2次方。

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]


def func(x):
  return x ** 2


result = map(func, list1)

print(result) # <map object at 0x0000013769653198>
print(list(result)) # [1, 4, 9, 16, 25]

2.2 reduce()

reduce(func,lst),其中func必须有两个参数。每次func计算的结果继续和序列的下一个元素做累积计算。

注意:reduce()传入的参数func必须接收2个参数。

需求:计算list1序列中各个数字的累加和。

import functools

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]


def func(a, b):
  return a + b


result = functools.reduce(func, list1)

print(result) # 15

2.3 filter()

filter(func, lst)函数用于过滤序列, 过滤掉不符合条件的元素, 返回一个 filter 对象。如果要转换为列表, 可以使用 list() 来转换。

list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]


def func(x):
  return x % 2 == 0


result = filter(func, list1)

print(result) # <filter object at 0x0000017AF9DC3198>
print(list(result)) # [2, 4, 6, 8, 10]

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