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Python排序函数的使用方法详解

2020-12-13 09:57:43 来源:易采站长站 作者:

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Python排序函数的使用方法详解

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Python排序函数完美体现了Python语言的简洁性,对于List对象,我们可以直接调用sort()函数(这里称为"方法"更合适)来进行排序,而对于其他可迭代对象(如set,dict),我们可以使用更灵活的sorted()函数。

一.List的sort()函数

Python源码builtins.py文件对sort()函数的定义如下

 def sort(self, key=None, reverse=False):
 """ L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE* """
 pass

可以看出:sort()函数没有返回值,有两个参数。key表示的是排依据的函数;reverse是指需不需要反转列表,默认为False表示的是升序,如果设为True表示的是降序。

sort()用法如下

L = [1, 2, 7, 4, 3]
L.sort()
print(L)
#[1, 2, 3, 4, 7]

我们加入一些参数来看看,如降序排序:

L = [1, 2, 7, 4, 3]
L.sort(reverse=True)
print(L)
#[7, 4, 3, 2, 1]

再比如,我们想通过key来实现降序排序,这里用到匿名函数lambda:

L = [1, 2, 7, 4, 3]
L.sort(key=lambda x : x*(-1))
print(L)
#[7, 4, 3, 2, 1]

当然,key还有很多用法,我们可以将其设为内置函数或者自定义函数,比如用绝对值函数:

L = [-1, 2, -7, 4, 3]
L.sort(key=abs)
print(L)
#[-1, 2, 3, 4, -7]

Python3对key的还有另外一种支持,就是通过functools模块的cmp_to_key函数,将传统的cmp函数转为key。这和lambda函数用法类似,但是对于比较的逻辑比较复杂的情况,这样的方式会更清晰更便于维护。

from functools import cmp_to_key
L = [-1, 2, -7, 4, 3]
def cmp(a,b):
 if abs(a) < abs(b):
 return -1
 else:
 return 1
L.sort(key=cmp_to_key(cmp))
print(L)

二.sorted()

比起sort()函数只能排序列表,sorted函数更通用一些。官方文档对其有详细说明:

sorted(iterable, *, key=None, reverse=False)
Return a new sorted list from the items in iterable.

sorted()返回值为List类型。参数列表iterable表示可迭代对象;*表示位置参数就此终结,后面的参数都必须用关键字来指定;key与reverse参数用法与sort()完全一致。

sorted()用法如下:

L = [1, 2, 7, 4, 3]
L1 = sorted(L)
print(L1)
#[1, 2, 3, 4, 7]

对于reverse和key的用法就不单独展示了,可以参考sort()。如果我们想要排序的对象是一个集合,那么用法与列表排序一样:

S = {1, 2, 7, 4, 3}
S1= sorted(S)
print(S1)
#[1, 2, 3, 4, 7]

注意这个排序对象是set对象,而结果是一个列表对象(set对象本就没有顺序一说)。如果我们要实现一个复杂一点的排序呢?比如对字典排序,排序依据是键值,排序结果是由键值对组成的列表:

Dict = {'a':2, 'b':3, 'c':7, 'd':4, 'e':1}
L = sorted(Dict.items(), key=lambda x : x[1])
print(L)
#[('e', 1), ('a', 2), ('b', 3), ('d', 4), ('c', 7)]

最后给一个Leetcode上的题(根据字符出现频率排序):

给定一个字符串,请将字符串里的字符按照出现的频率降序排列。
输入:
"tree"
输出:
"eert"
解释:
'e'出现两次,'r'和't'都只出现一次。因此'e'必须出现在'r'和't'之前。此外,"eetr"也是一个有效的答案。

通过使用sorted函数代码就很清晰易读了:

def frequencySort(s):
 d = {}
 for i in s:
 d[i] = d.get(i,0) + 1
 L = sorted(d.keys(), key=lambda x: d[x], reverse=True)
 s = ''
 for i in L:
 s += i * d[i]
 return s

注意这里的d.keys()生成的是一个由key组成的可迭代对象,而前面代码的Dict.items()生成的是一个由键值对对象(这是一个Tuple对象)组成的可迭代对象。

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