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Python装饰器如何实现修复过程解析

2020-09-06 20:09:55 来源:易采站长站 作者:

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Python装饰器如何实现修复过程解析

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Python装饰器(decorator)在实现的时候,被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了(函数名等函数属性会发生改变),

为了不影响,Python的functools包中提供了一个叫wraps的decorator来消除这样的副作用。写一个decorator的时候,最好在实现之前加上functools的wrap,

它能保留原有函数的名称和docstring。

未加@wraps的时候:

from functools import wraps


def wrapper(func):
  # @wraps(func)
  def inner(*args, **kwargs):
    print("装饰器工作中...")
    func(*args, **kwargs)
  return inner
@wrapper
def f1(arg):
  """
  这是一个测试装饰器修复技术的函数
  :param arg: 随便传
  :return: 没有
  """
  print(arg)

f1('呵呵')
print(f1.__name__,f1.__doc__)

打印结果是:

但是加上@wraps以后:

from functools import wraps


def wrapper(func):
  @wraps(func)
  def inner(*args, **kwargs):
    print("装饰器工作中...")
    func(*args, **kwargs)
  return inner
@wrapper
def f1(arg):
  """
  这是一个测试装饰器修复技术的函数
  :param arg: 随便传
  :return: 没有
  """
  print(arg)

f1('呵呵')
print(f1.__name__,f1.__doc__)

打印结果是:

其中主要的就是两个变量:

1、显示 正在执行的函数的名称 f.name

2、显示 正在执行的函数的注释 f.doc

简单来说就是:

如果没使用@wraps,当A调用了装饰器B的话,即使A.name,返回的会是装饰器B的函数名称,而不是A的函数名称

如果使用了@wraps,当A调用了装饰器B的话,A.__ name__返回的会是A函数的名称,而不是饰器B的名称,

这也即使常说的@wraps是装饰器的修复技术,

实际就是修复还原了A的__ name__变量,同理__ doc__变量也是一样。

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