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Python filter()及reduce()函数使用方法解析

2020-09-05 11:59:53 来源:易采站长站 作者:

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Python filter()及reduce()函数使用方法解析

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一、filter() 

在Python内建函数中,有一个和map()函数用法类似、却可以用来过滤元素的迭代函数,这个函数就是filter()。它的函数原型是:filter(function,itearable)

filter返回的是一个filter对象,可以通过list()或者for循环取出内容。 注意:传入的函数返回值必须是布尔类型。若是真则保留元素,假则过滤掉这元素

def is_even(x):
  return x%2==0
a=filter(is_even,[1,2,3,4,5,6])
print(a) 
#<filter object at 0x017FCF30>
print(list(a))
#[2, 4, 6]

下面在举个例子,体会一下发filter()的的用法。

#过滤列表中的元素
def is_empty(s):
  return s.strip()!=''
print(list(filter(is_empty,['','\n','\t','aa']))) #['aa']

二、reduce()

reduce()函数原型是reduce(function,sequence),它的作用是用function对序列进行累积操作。它返回值可以直接输出,不像map和filter返回的是一个迭代对象,还得去转化。

所谓的累计操作就是就是第 1、2 个元素用 function 函数运算,得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算,然后得到的结果再与第四个进行运算,一次类推。

下面通过一个具体的例子来说明所谓的累计操作是怎么样的。

注:reduce函数是存放再functiontools模块中的,使用前要导入

#函数功能是实现阶乘
from functools import reduce #导入reduce
print(reduce(lambda x,y:x*y,[1,2,3,4])
#输出是24

整个过程如下:

1、操作第1,2个元素,即1 * 2 得到2

2、操作1的结果和第3个元素,即 2 * 3 得到6

3、操做2的结果和第4个元素,即 6 * 4 得到24

4、返回24

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