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python小程序基于Jupyter实现天气查询的方法

来源: 易采站长站

天气查询python小程序第0步:导入工具库第一步:生成查询天气的url链接第二步:访问url链接,解析服务器返回的json数据,变成python的字典数据第三步:对字典进行索引,获取气温、风速、风向等天气信息第四步:遍历forecast列表中的五个元素,打印天气信息完整Python代码
本案例是一个非常有趣的python小程序,调用网络API查询指定城市的天气,并打印输出天气信息。

你将学到以下技能:

向网络API发起请求,解析和处理服务器返回的json数据,可以迁移到各种各样的API中,如PM2.5查询,道路拥堵查询,自然灾害查询等。
python字典数据类型的常用操作
以下的代码运行在jupyter notebook的开发环境中,这是python数据分析、机器学习、人工智能开发最常用的开发界面,因为可以非常方便的撰写博客、插入图片和数学公式,并输出代码运行的中间结果,强烈建议你学习如何使用jupyter notebook。

第0步:导入工具库

import urllib.request
import gzip

第一步:生成查询天气的url链接

city_name = '上海'
# 将城市的中文名字编码成utf-8字符
urllib.parse.quote(city_name)
# 将编码后的城市名拼接在原始链接的后面
url = 'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=' + urllib.parse.quote(city_name)

第二步:访问url链接,解析服务器返回的json数据,变成python的字典数据

weather_data = urllib.request.urlopen(url).read()
# 访问url链接,获取字节串数据
weather_data

# 将字节串解码为unicode编码
weather_data = gzip.decompress(weather_data)
weather_data

# 将unicode编码解码为utf-8编码,显示中文
weather_data = weather_data.decode('utf-8')
weather_data

# 将字符串两端的引号去掉,变成python中的字典数据
weather_dict = eval(weather_data)
weather_dict

type(weather_dict)

第三步:对字典进行索引,获取气温、风速、风向等天气信息

weather_dict

weather_dict['data']['yesterday']['high']
            
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