使用Bazel编译TensorBoard教程

2020-02-15 12:01:34 来源:易采站长站 作者:王振洲

1.TensorBoard

Tensorboard是一套用于查看和理解TensorFlow运行情况的工具,有时可能现有的功能并不能满足我们当前的需求,那么则需要我们对Tensorboard进行定制化开发,定制化的第一步就是编译源码。

TensorBoard已在github上开源,我们可以通过https://github.com/tensorflow/tensorboard获取到完整的代码。包括TensorBoard在内,Google的很多项目都是使用Bazel进行编译的,接下来我们进行相关环境的安装。

2.Bazel

Bazel类似于Make、Maven、Gradle,是一款开源的编译和测试工具。它使用一种人类可读的高级构建语言。Bazel支持多种开发语言,并且可以为不同平台进行构建。同时,Bazel支持跨越多用户、多仓库的大型代码库。

Bazel的安装可参考https://docs.bazel.build/versions/master/install-ubuntu.html,本文以Ubuntu为例介绍Bazel的安装过程。

1)通过安装包方式安装

首先,安装所需的包

sudo apt-get install pkg-config zip g++ zlib1g-dev unzip python

在Github下载Bazel的安装包,Linux下需要下载 bazel-<version>-installer-linux-x86_64.sh

修改安装包的权限,运行安装包

chmod +x bazel-<version>-installer-linux-x86_64.sh
./bazel-<version>-installer-linux-x86_64.sh --user

增加环境变量

export PATH="$PATH:$HOME/bin"

也可以放入~/.bashrc中

vim ~/.bashrc
source ~/.bashrc

2)使用apt仓库

安装JDK 8,建议通过官网安装,或者安装openjdk

sudo apt-get install openjdk-8-jdk

增加仓库源

echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1.8" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/bazel.list curl https://bazel.build/bazel-release.pub.gpg | sudo apt-key add -

安装bazel

sudo apt-get update && sudo apt-get install bazel

安装之后,可以通过upgrade直接更新到最新版本

sudo apt-get upgrade bazel

3.代码编译

由于使用tensorboard需要python3,我们将linux自带的python切换为python3

echo alias python=python3 >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

在github中将代码下载下来,或者通过git直接拉取

git@github.com:tensorflow/tensorboard.git

用高版本bazel编译tensorboard存在一个bug,虽然官方已经修复但是没有发布release,因此修改我们手动修改。

修改WORKSPACE,搜索io_bazel_rules_closure,修改为

http_archive(
 name = "io_bazel_rules_closure",
 sha256 = "b29a8bc2cb10513c864cb1084d6f38613ef14a143797cea0af0f91cd385f5e8c",
 strip_prefix = "rules_closure-0.8.0",
 urls = [
 "https://mirror.bazel.build/github.com/bazelbuild/rules_closure/archive/0.8.0.tar.gz",
 "https://github.com/bazelbuild/rules_closure/archive/0.8.0.tar.gz", # 2018-05-09
 ],
)
            




              

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