联想的“AI时代”新野心

2019-09-27 17:00:35 来源：PingWest品玩作者：于丽

在行业智能方面，联想正在发展智能制造业。联想每年有数量巨大的产品设备需要交付，需要人工智能辅助提高产品质量和运营效率。借助算法模型，产品备件、库存管理，都可以根据当地市场的需求、季节等因素，进行数据分析，提高物流、供应链使用效率。

联想也将计算机视觉应用到工厂制造业之中，已经在深圳工厂试点，即将全面铺开。产业工人用肉眼检测电脑屏幕质量，难免因为疲劳有所差错，而消费者一旦退货，就会造成声誉和经济损失。采用计算机视觉的机器识别，能够 24 小时工作，不知疲倦地辨别元件是否到位，点胶是否准确，提升效率。联想也有意把这种解决方案作为服务，向其他企业提供。

在智能客服领域，虽然聊天机器人早已存在，为企业节省了重复劳动，但因为机械低效而饱受用户诟病。但在人工智能的支持下，聊天机器人可以识别多媒体图像，比如拍一张电脑蓝屏的照片，就可以识别问题。客服机器人甚至可以识别语意情感，为已经表露不耐烦的客户转接人工客服。

准备进军企业AI

人工智能应用市场方兴未艾，领军企业显山露水，但还没有分出胜负。

徐飞玉告诉硅星人，联想人工智能实验室有个很大的优势，因为联想是一家全球化公司。联想做智能制造，自身就是一个典型的企业案例。基本上企业级要做的重要事情联想都有，覆盖供应链、客户服务、产品线、硬件、软件等等。

她表示，一个公司完整的客户体验路径，是售前、销售、售后、维修等，如果不是一个有几十年经验的制造公司，有可能不会这么全面。所以她觉得联想相较于一些传统AI公司，在做通用的解决方案方面，应当具有优势。

徐飞玉表示，联想人工智能实验室还很年轻，但在过去的两年半里，联想已经在这些方面有所布局，“所以我很自信。比如我们的聊天机器人，已经能做好几种语言，还可以人机合作。我们的这些解决方案已经很深了，而不是一个简单的搜索。”

联想的聊天机器人MOLI做客户服务，其实是要求服务工作人员自身掌握很多知识：第一要了解产品，对产品的每个构成都要了解；其次，产品和产品之间的关联要了解。另外，要回答这些问题，就要首先弄清楚这是一个事实性的问题，还是分析故障的问题，还是解释“怎么做”的问题，所以这需要很多公司内部和这一领域的知识支撑。

徐飞玉会和合作伙伴一起坐下来深度描绘这些知识图谱，把用户的体验路径进行知识化、流程化。因此解决方案不是一个简单的搜索、问答或数据库搜索，而是知识图谱和深度学习中的知识，也有可能是人机合作和自动学习的知识。

打开机器学习的黑箱子

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