这就是我要的全面屏 OPPO Find X评测

这个是值得提出来单独说一说的。它能够代替指纹，通过·镭射激光发射器在人脸上投射15,000个识别点，给用户的面部构建一个精细完整的3D模型，能够更精确地识别用户的生物特征。

而且，OPPO Find X支持抬腕亮屏，但是由于一开始摄像头是隐藏的，所以当拿起手机亮屏后，还需要向上滑动来触发摄像头，这时摄像头才会弹出，所以OPPO Find X的整个解锁过程是：拿起手机亮屏—向上滑动触发摄像头—升起识别—解锁，相较之前多了向上滑动和摄像头升起的过程（0.6s）的时间（向上滑动和摄像头升起几乎是同时发生的），但是解锁速度还是相当快的。

除了解锁外，OPPO还与支付宝合作，基于FaceKey 3D结构光技术，首次实现安卓手机刷“脸”支付。这无疑又是一次支付方式的巨大进步，但是由于现在还无法使用，所以无法进行测试。后续能够使用后，我们会再次进行专门测试，看看其速度、安全性以及是否化妆对其有没有影响等。而且，未来3D结构光的应用场景非常广泛，如3D通话、全息投影的信息采集等都依托于3D信息采集技术。

拍照

OPPO Find X上采用了1600W+2000W像素的AI智能双摄，其中1600W像素镜头CMOS为索尼的IMX 519，具备更高的采样频率，同时还支持OIS光学防抖，极大提升了如低光照长快门等特殊场景下的成片率。在逆光拍摄时，OPPO Find X还带来RAW HDR功能。此外，还支持AI人像模式、3D人像打光和智能场景识别（目前已经支持21类独立场景，800种场景组合）。

前置2500万像素索尼IMX576传感器，f/2.0光圈。针对逆光或强光自拍场景，支持全新的3-HDR2.0技术。支持AI智慧美颜，具备296个面部识别点，可以精确的识别用户五官特征。可以从年龄、性别、肤色、肤质等维度对用户进行分析，匹配最适合的美颜方案。

ISO-100  1/706s  f/2

ISO-100  1/738s  f/2

ISO-100  1/541s  f/2

ISO-125  1/363s  f/2

ISO-320  1/50s  f/2

ISO-640  1/33s  f/2

ISO-100  1/223s  f/2

从样张来看，OPPO Find X的表现非常不错，无论是强光还是暗光环境，都能保证准确的曝光，再加上本身优秀的动态范围表现，画面整体亮度均衡，细节保留充分，既不会出现暗部死黑的情况，也不会出现亮部的高光过曝。

同时，有了升级后的智能场景识别，画面的色彩表现也有了不小的进步，颜色鲜艳而不失衡，可以看出优化时考虑了更多画面整体的表现，而不是单纯的增强各个颜色，一味地加强对比。所以样张整体看起来漂亮而且自然，不会有过度后期的不自然观感。

ISO-100  1/358s  f/2（RAW HDR逆光样张）

逆光样张的动态范围表现非常突出，树叶阴影部分和远处大楼反光的窗户都清晰可见，这就得益于OPPO引入的RAW HDR技术，相比于普通HDR技术利用压缩后的多帧画面合成，Find X上的RAW HDR是直接利用原始RAW格式数据进行合成处理。想一想RAW原片动不动就30MB左右的存储空间占用，对比压缩后 JPG格式普遍维持在4MB以下的体积，这之间的的照片信息丰富程度差异可想而知，那么利用原始RAW数据来进行合成，自然天生就拥有更大的优势。

此外，升级过后的AI场景识别，不仅识别场景进一步增加，21类独立场景和800多个场景组合方案，识别的智能化也有能更多的提升，比如上图的截图示例，不再是简单的拍个花花草草就简单的增强红色、绿色，而是在尝试去理解当前的实际场景，比如拍花的时候，除了颜色要好看而外，微距才是拍摄本质，让我们看到了AI在拍照方面更深入的优化表现。

 2/5   首页 上一页 1 2 3 4 5 下一页 尾页