郭明錤：2019 iPhone 有大创新 / “野鸡大学”名单曝光 / Google 欲

早前，有消息指三星 Galaxy Note 9 将于 8 月 9 日发布。现在看来这真有可能，因为最新消息指出，Galaxy Note 9 已经过审 FCC 了，这比过往认证早了一个月。

虽然提交 FCC 的认证文件名字不会明确标示“Galaxy Note 9”，但型号 A3LSMN960F 应该就是 Note 9，因为 Note 8 的型号为 SM-N950；Note 7 的型号为 SM-930；Note 5 的型号为 SM-N920。

三星明年将推三款 Galaxy S10

据韩国 ETNews 网站爆料称，明年的 Galaxy S10 手机会有三款，代号分别为 Beyong 0、Beyond 1 和 Beyond 2。前两款是 5.8 寸机型，分别搭配单摄、双摄，而 Beyond 2 是 6.2 寸屏幕，类似现在的 S9+，但拍照会有大幅改进，首次使用上三摄镜头。

除了拍照之外，之前的爆料还称三星 GaLaxy S10 会用上超声波屏幕指纹识别技术。

《纽约时报》：要发展人工智能，我们不应在深度学习上孤注一掷

近年来，人工智能领域最火的分支莫过于深度学习，无论是 Google、微软这种大公司，还是初创公司，都忙碌于去发掘它的可能性。

最近，不少学者对深度学习开始提出质疑，并警告市场对深度学习可能出现了过度投资的现象。

部分专家指出，自“人工智能”这一概念于 20 世纪 50 年代被确立后，学科已经历过了三次浪潮，每次都以技术瓶颈终结。他们认为，深度学习的限制正将这次人工智能浪潮引向瓶颈。

深度学习极度依赖大量数据，输入算法的数据越多，算法建立的模型也会越准确。这也意味着，深度学习受限于有大量数据的领域，并只能解决定义明确的任务，譬如分类、识别和翻译。它刻板的本质，注定少量错误的数据都能毁了算法。

不少人工智能研究人员在寻找深度学习外的出路。

硅谷始创公司 Kyndi 通过结合旧编程语言 Prolog 和机器学习来创造懂得理解知识的算法，通过处理事实和概念，算法可完成定义模糊的任务。

Kyndi 训练出来的算法，可以在 7 小时阅读 1000 个科学文档，并提取出研究的主要结论，而人类阅读一个文档平均需要两小时。

此外，跳出深度学习框框的 Vicarious 也很成功。他们的系统对数据的利用效率是深度学习的 300 倍，所以只需要更少训练数据。他们的机器人可像人一样在不同任务间快速切换，同时，他们的系统还成功分辨出网站验证码用的扭曲字母。

智能体育裁判是否能取代人工裁判？

无论是在本届世界杯上偶有抢镜的 VAR（“视频助理裁判”），还是网球比赛中的“鹰眼”，科技在体育竞技中的应用越来越多了。如果假设这些应用在未来能突破技术瓶颈，他们又是否能取代人工裁判？

大部分网友都认为不能。拿足球来说，由于规则本身也存在不少“可判可不判”的灰色地带，机器无法做出决定。此外，网友们认为机器对“假摔”这类行为的判断能力会比较弱，因为它们始终不能完全明白人类的动因。所以说，机器和技术用于辅助裁判会比较合适。

同时，也有网友指出，类似足球这类运动的一大魅力在于过程中充满戏剧性的变化过程，人类裁判变成“机器裁判会少了很多乐趣”。

如何看待刷步器月销量过万

近日，有报道指在各大电商平台上，可给手机“刷步行数”的刷步器成为了热销产品，更有商家月销售达到 2.5 万台。

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