悠络客亮相华为云数博会论坛并提出智慧门店解决方案

　　2018年5月28日，悠络客作为华为云生态零售领域杰出优秀代表，出席主题为“创新技术，拥抱未来”的华为云高峰论坛。

　　悠络客董事长兼CEO沈修平先生，在本次高峰论坛上为大家介绍了悠络客9年时间在连锁门店领域所探索到的诸多数据现象，并且向大家展示了悠络客的AI技术，以及在连锁门店应用中的案例。

　　人工智能下一个时代——“进化计算”

　　沈修平在演讲的最初提到：“这九年时间我们有三年只做研发，这对一个创业公司来说这个事也很痛苦，而且三年研发没有收入，技术难度是我们没有想到的。而我们坚持了只做一个事情，就是把基于摄像头的计算机视觉技术赋能新零售。这两年总共签约了30万门店数量，所以也取得了一些小成绩。而这一路能撑下来的话，除了一个打不死的小强精神，还有很多投资者对我们的支持，所以我觉得资本也是我们这一路走过来，我能站在这里很重要的一点。

　　当然今天站在这里还要感谢华为团队对我们的支持，悠络客在这个行业也做了很多第一个去探索的，比如第一个真正吃新零售螃蟹的，第一个把人脸技术用到门店的，第一个针对连锁业态推出了整个连锁的地域模式，第一个做到秒级的云端视频基础等等，我们做了很多的东西，这个是悠络客这几年的情况。

　　我今天要给大家带来一个新名词，大家都谈人工智能，我今天谈一个名词叫做“进化计算”，进化计算不是我们发明出来的，国际上有很多公司在研究，这是人工智能之后下一个时代。深度学习非常火，但是有一个致命的缺陷，深度学习只能用于特定的任务，深度学习是需要人工的，这些问题基于进化计算都可以很好的解决。”

　　这些年，悠络客在基于进化的发育模型、用基因调控网去解决在神经网络中自动学习的能力、包括对神经网络机理的研究和认识都是非常领先的。而这些在时下正火的人脸识别领域都有巨大的作用，人脸识别有一个特点：对尺寸、大小、角度要求非常高。所以，往往在银行、机场等地方都需要识别对象配合看到镜头。而在门店领域，人脸识别技术有着非配合、像素低、环境复杂等特点，在这个时候，悠络客的进化计算能力很好地保证了识别精准度。

　　零售门店的大数据

　　在零售门店领域，悠络客总结出两个特征：第一、现在的线下门店已经有2000万TB的视频数据，只不过原来数据都是信息孤岛、本地化的，很难去进行使用。未来，一、需要云端化，二、需要结构化，三、需要智能化。通过将数据储存在云端并关联起来，进行云端化操作，可以对数据进行分析与比对。将数据分类可以让企业拥有人脸库、特征值数据、关联数据、商品标签数据和人脸标签数据等等，而这些结构化的数据更利于现在的企业去进行使用。

　　第二、人的数据，现在线下门店每天有20亿人次的人流量，这些数据如果用人脸识别技术去抓取，每天有7000亿的数据，这个数据量拥有非常巨大的价值，通过智能算法进行结构化以后可以对企业营销等提供重要支持。

　　第三、货的数据，在门店通过店里的交易数据和商品数据，将这些数据放在云端和其他的数据关联起来，创造价值，就成为现在大家热议的基于零售、人货场的价值。

　　“2015年出现了无人零售以后，我们的风口应该到了，现在无人零售，未来应该是这样子，无人没有做得那么快，但是我们慢慢减少我们的店面人员、管理人员，人工智能的发展真的是无可估量。”沈修平在演讲的最后提到。

　　悠络客在本届数博会上，先是与贵阳国家高新区合作签约落地AI视频分析应用服务，而后又与华为云合作，通过华为云强大的基础设施能力，升级了自身对于零售门店视频监控的云存储功能。相信在未来，悠络客能够帮助更多连锁门店完成智慧门店的升级，并且早日实现门店管理无人化的目标。