苹果大动作：将谷歌前AI骨干收入麾下！

苹果公司因为在人工智能领域落后于谷歌而受到批评，但该公司最近却取得了一项胜利：他们刚刚挖来了谷歌人工智能和搜索主管约翰·詹南德雷亚(JohnGiannandrea)，并任命其领导机器学习和人工智能战略。詹南德雷亚将直接向苹果CEO蒂姆·库克(TimCook)汇报工作，至于苹果是否会为他制定具体计划，目前还不清楚。但库克在发给员工的通知中表示，詹南德雷亚与苹果一样看重隐私。换句话说，他可能不会因为曾经任职于谷歌就帮助苹果扩大数据收集力度。

苹果大动作：将谷歌前AI骨干收入麾下！

苹果的举步维艰

苹果公司发展距今已有42年，现已经上升为全世界市值最大的上市公司。苹果公司创立之初，主要是以开发和销售个人电脑为主业务，截止于2014年致力于设计、开发和销售消费电子和计算机软件、在线服务和个人计算机。2003年至今，苹果收入及利润进入了快速增长的阶段，苹果公司的商业模式非常明确，iMac+MacOSX，iPod+iTunes，iPhone+Appstore，iPad+iTunes+Appstore，苹果公司在软件和硬件的携手共进，使其一跃超过微软、美孚等世界一流公司，拔得头筹。

然而随着时代的瞬息万变，AI科技的兴起，人工智能掀起了一股热潮流。就目前来看，大家所熟知的人工智能研究方面的巨头是谷歌、Facebook、以及微软、OpenAI等公司。

谷歌在今年五月份推出了GooglePhotos，谷歌声称搜寻特定某人，你会找到对方从现在到婴儿时期的照片；搜索品种名，则能找到相应品种狗的照片。把名字和食品类别结合起来，比如输入"最大披萨"，就能锁定特定图片。之后，谷歌以TensorFlow平台形式开源了它的人工智能主体部分。尽管TensorFlow并不是第一个开源人工智能平台，但它却是与谷歌强大图片搜索关系最为密切一个。

目前，Facebook已开始在Messenger应用上测试一项新功能“FacebookPhotoMagic”，该应用会扫描手机相册照片，并对照片进行面部识别处理。“PhotoMagic”会识别照片中的人物并建议你和他们一起分享这些照片。Facebook使用人工智能对面部和名字进行匹配，人工智能掌握的照片越多其识别效果越佳，即便脸部被遮住，Facebook的“面部识别”一样能够识别出你的脸部。

当然，除了面部特征该系统还关注发型、姿势、衣着和身材。此外，PhotoMagic拓展了图片库来源。也就是说，它除了收集Facebook外，还可以收集Messenger(聊天应用)的数据，扩充数据量。

与这些AI巨头相比，苹果公司的竞争优势就减弱很多，在相关领域并没有什么AI创新特别更具影响力的产品出现，而且近些年的产品推崇大众评论差强人意。

可能因为苹果公司的主营业务是电子科技消费品，中间软硬件兼施，智能化产品更多的融入电子消费品，更多的是注重在消费者体验这一块。但是对于AI科技的突飞猛进，只做这些，很明显是不够的。这就导致了苹果公司目前在人工智能领域研究的滞后、并且受到一些社会舆论的批评。

苹果的虎视眈眈

包括苹果在内的几乎所有科技大厂都一致认定，人工智能就是业界未来的发展方向。在以传统的触屏操作及按键操作为核心的一套体系发展到极致之后，随着网络、应用、服务的重要性不断提升，能够提供更多定制化体验的AI技术一定会是下一代平台的核心。为了顺时代效应，苹果公司也采取了在AI方面研究的相关举措，也毫不掩饰的向外界强调苹果公司对AI技术的重视。

而谷歌公司拥有世界上最大的搜索引擎、拥有市场份额最大的移动操作系统安卓(Android)、拥有全球最大的视频平台(YouTube)、拥有使用量最大的浏览器(Chrome)、拥有全球第一的邮件系统(Gmail)……而苹果等很多公司都不具备这个资源，相对于苹果的默默无闻，谷歌公司因为有先进AI技术的有力支撑，现在在AI产品化的造诣更是锦上添花。

谷歌以搜索为核心，围绕“信息整理”开展延伸业务，从一个单纯的搜索引擎转变为一个为企业提供各种搜索服务的供应商和互联网最大的广告平台。谷歌开发了一系列产品，例如邮箱、地图、社区、云计算等，在整理各种信息的同时，通过整合各个产品，实现密切配合。谷歌正在朝着它的最终目标或者说是最初的目标一步一步前进，扩大信息的载体形式，主动搜集信息，通过人类方式识别、分析信息，信息的输出由被动变为主动，一种人工智能的产品。

近些年，谷歌公司也在不断发布推出自主研发的AI产品。例如新的机器学习服务CloudAutoML。通过使用谷歌的先进技术，CloudAutoML可以帮助机器学习薄弱的企业建立定制化的机器学习模型。

詹南德雷亚是一名机器学习专家，在谷歌于2010年收购了他的初创公司MetawebTechnologies后，他也加入谷歌，成为谷歌高级副总裁。MetawebTechnologies的技术成为了谷歌“知识图谱(KnowledgeGraph)”的基础，该功能可以快速地在搜索顶部显示信息。

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