华为云助力用户打开IoT无限可能

　　时序数据库中的聚合和传统数据库的聚合还有一些差异。时序数据库中聚合是将多个独立的时间线聚合成一个数据时间序列，类似于SQL里面的groupby，但是此处的aggregation是按照每个时间戳和分组进行聚合。降精度计算中也可以使用不同的聚合函数进行降精度，而每个聚合函数中不仅会包含聚合的函数，也会包含插值的函数，对于缺失的数据，可以采用插值后的数据进行聚合。

　　时空数据库

　　华为云CloudTable引入了地理大数据处理套件GeoMesa，可以帮助物联网存储和分析海量时空(spatio-temporal)数据，提供轨迹查询、区域分布统计、区域查询、密度分析、聚合、OD分析等功能。

　　GeoMesa基于Geohash编码以及空间填充曲线的理论基础，做到了将二维经纬度转换成一维字符串，将三维时空（经纬度和时间）转换成一维字符串，为高性能查询打下了基础。

　　通过CloudTable中GeoMesa，对于物联网中时空维度的查询简单有效，举个例子，比如

　　1)早上7点-9点，有哪些人/车出现在深圳市龙岗区坂田？

　　2)早上7点-9点，从深圳市南山区到深圳市龙岗区坂田的人/车的轨迹是怎么样的？

　　3)晚上5:30-7:30，深圳市龙岗区坂田的人/车的轨迹是怎么样的？

　　图示为基于时空数据库服务用CQL实现区域分析

　　通过以上的一些查询，可以分析出行人/车的出行规律，进而进行附近的健身房、餐馆、娱乐设施的推荐；分析出住宅区、工作区的聚集地；分析出同行的人的数量，抽象出公共巴士的路线，优化公共交通路线等等。通过时空数据的查询和分析可以进一步挖掘出时空数据背后的价值。

　　Cloud2.0时代，越来越多的企业关注如何提升应用上云效率的同时，也在聚焦新技术给现行业务带来的创新与改变。华为云实时流计算和时空数据库帮助行业伙伴与客户轻松实现IoT场景下时空时序数据的实时计算、存储和查询，为IoT海量数据和业务应用之间架起一道桥梁。除此之外，IoT场景还有很多即有趣又丰富的业务，华为云EI企业智能提供了丰富的大数据和AI服务，比如机器学习服务、图引擎服务、深度学习服务等，将携手与行业伙伴共同扩展更多能力，丰富更多算法和模型，从而打开IoT无限可能。

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news.zol.com.cn true 中关村在线 report 7330 　　随着技术的发展与市场需求的深入，IoT物联网已进入快速发展期，给ICT行业带来了广阔的市场空间。在刚刚过去的2018华为中国生态伙伴大会期间，通过展区展示不难发现，在汽车、水、电、气、工业设备等等领域，越来越多的终端联接网络，源源不断的产生海量时序和时空数...

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