人工智能如何影响设计师的工作？这篇总结超全面！

　　用机械人战野生智能圆里的专家的话去道便是，「起点远了」。那其实不是天下终日，但机械人将接收一部门今朝被人类霸占的事情。

　　举一个例子，将来教家托马斯·弗雷(Thomas Frey)正在一次TEDx演讲中猜测到2030年将会消逝20亿个事情时机。那个数字是天下上一切事情的一半。

　　是的，果为机械人。「视频→ 2 Billion Jobs to Disappear」

　　Uber的主动驾驶汽车，亚马逊的派收无人机，代替客服的谈天机械人，机械人反动才方才起步。

　　但关于设想师呢?我们会有费事吗?机械人，野生智能战机械进修手艺持久看去会怎样影响设想师的职业死涯?

　　机械人没有会代替设想师

　　最少短时间内没有会。

　　您能够借记得几年前「网格」(The Grid)的公布：由野生智能驱动的网站开辟战设想体系(La Squarespace)——没有需求设想师，主动设想网站模块战其他交互形式「视频→ The Grid」。

　　几个月后，天下看到了 The Grid 设想的第一个网站。实是一场劫难。

　　「我以为您们的事情是宁静的，」设想师Reddit 上一条闭于「The Grid 的惨败」的批评 。

　　最少正在将来十年阁下，尽年夜大都将由机械人接收的事情皆是蓝发事情。司机、欢迎员、誊写员战其他专业职员，他们的使命常常是反复战机器的。

　　但是关于设想，要比上里那些庞大的多。人类有共同的才能去为我们的设想设定布景并为其他用户缔造移情。

　　您不克不及简朴天按照它包罗的项目数目，去决议您的使用法式的菜单是被表露借是用一个汉堡包图标去躲藏。

　　您不克不及仅按照您要显现的图象的巨细战数目，去决议能否正在您的网站上创立2列或3列网格。

　　我熟悉的年夜大都设想师皆没有会按照「颜色心思教圣经」去决议字体的色彩。

　　究竟是：设想师战机械人正在没有暂的未来更有能够的是并肩开端事情。

　　代替危急的是一系列的时机，接下去聊聊为何那么道。

　　1. 锻炼的野生智能主动化事情

　　是的，设想师的事情偶然包罗一些费劲没有奉迎的活。只需看看我的团队正在某个工夫面上的事情状况，便能够晓得他们约莫有20%的工夫花正在处理野生智能机械人能够很简单主动化的成绩上。

　　切图，调解图象巨细，比较片停止颜色校订……有些使命不克不及经由过程简朴的Photoshop行动去主动完成，果为那些使命需求兽性化战人类的眼睛，正在那些使命正正在发作时可以做出快速的决议。

　　可是假如我们能教一个AI为我们做那些事情呢?

　　Adobe近来颁布发表了Sensei，它的野生智能将协助设想师正在事情中更下效「视频→ Adobe Creative Cloud」。

　　比方，「Adobe Scene Stitch」可辨认图象中的图案，以协助设想职员建补，编纂以至完全革新某个场景。

　　又好比Context-Aware Crop，能够确保照片的主题没有会心中天被裁剪出去。「视频→ The Content-Aware Crop Tool in Photoshop CC」

　　大概Netflix的主动翻译，那放慢了内容当地化的历程。当他们需求为差别言语的节目创立多个banner时，设想师所要做的便是检察从前由机械人创立的数百个规划选项，去肯定它们能否被核准。

　　近来，Airbnb颁布发表了一项手艺，可以辨认设想师正在纸上绘的草图，并将实在时转化为代码。

　　测试念法所需的工夫该当是整。我们信赖，正在将来几年内，新兴手艺将许可团队以富有表示力战曲不雅的方法设想新产物，同时消弭产物开辟历程中的停滞。

　　—— Benjamin Wilkins，Airbnb

　　Airbnb的AI能够正在几秒钟内将草图转化为代码。「视频→Airbnb Sketching Interfaces 」

　　那些小小的劣化能够让设想师腾出工夫去考虑那些更具计谋性的产物决议计划，那些计较机将需求数十年的工夫去进修的工作。

　　2. 创立更智能，更模块化的设想体系

　　野生智能能够协助您的设想体系愈加壮大。假如您对那个术语没有太熟习，我去注释下甚么是设想体系：设想体系便是一系列的形式，模块战元素，那些形式，元素战元素组开起去便组成了品牌或产物的设想言语。

　　从年夜型企业到创业公司，公司愈来愈信赖设想体系，以包管产物对用户的分歧性：比方像Salesforce GE 、AirBnb 、 WeWork 、 Google 、Atlassian 战 IBM 那样的团队正正在从头界说设想团队正在Design Systems上的协作方法。

　　如今设象一下，为那些体系增加一个智能层，它能够阐发用户怎样取那些元故旧互，并立刻了解哪个对每一个函数最有用。野生智能越是理解甚么是事情，甚么没有是，便越能够开端劣化每一个模块，以确保它们供给更好的成果。

　　像 Wix 战 Squarespace 那样的网站建立者曾经开端利用那些手艺去协助用户停止细小的设想决议计划。取「The Grid」雄伟的道路差别，那些东西是无形的将AI进进他们的事情流程，协助设想师停止主要战单调的设想决议计划。

　　网站正在短时间内没法主动设想，但能够必定的是需求的人力保护战劣化事情愈来愈少了。

　　3. 主动死成视觉款式

　　您能够曾经看到了像 Artisto 或 PrismaApp 那样的东西，它们将智能滤镜使用到基于图象辨认手艺的照片战视频中。比方，该手艺可辨认照片能否包罗柠檬派的人脸，并界说合用于此中任一种的最好视觉结果。

　　有一整套像那样由手艺驱动的使用法式，能够创立主动死成的视觉款式。「视频：Artisto app example」

　　AI 主动死成的视觉元素的另外一个例子是AutoDraw ，那是谷歌的AI尝试之一，主动完成您的草图，并能够正在几秒钟内把它们酿成您用鼠标画造草图的更精密的版本。那只要经由过程机械进修才气真现：人们利用那个东西的工夫越多，画造本人的草图越多，AI便会晓得用户念要画造的工具。

　　那样的手艺使更多的人能够打仗到设想。设想师(战非设想师)没有需求破费年夜量的精神便能够进步他们正正在缔造的产物的品格，那是野生智能被用做帮助手艺的另外一个例子，而没有是试图夺取您的事情。

　　借念要别的的例子?以下所示的Dynamic logos (去自巴西的挪动运营商Oi)，由算法死成的色彩战款式变革也是品牌战野生智能的一年夜趋向。「视频：logo loop fundo cinza 」

　　4. 本性化的用户体验

　　网站愈来愈智慧，以多用户数据面思索便为会见者供给更本性化的体验：一天中的工夫，用户去自那里，他们正正在会见的装备范例，一周中的哪一天，和不竭增加的数据面战用户以至没有晓得疑号。一切那些果素综开起去能够给您一些，当用户会见您的网站时更期望找到甚么的创意的睹解。

　　可是那些闭于怎样处置疑息的决议老是由一群正正在考虑能够的用例战场景的设想师战手艺职员脚动完成的。

　　当机械开端接收历程的那一部门时，扩大用例并使其超本性化的才能关于更多公司去道将变得更可止战更容易于利用。

　　正在用户体验中更本性化凡是意味着更多的用户相干性，从而招致更好的转换率。

　　5. 阐发年夜量数据

　　有愈来愈多的体系：网站、App、数字效劳。战愈来愈多的用户。每次用户取此中一个体系停止交互时，城市死成年夜量的数据。贸易智能的开展才方才开端，数据阐发历程将变得愈来愈庞大，穿插参考更准确战更有代价的数据散，那将有助于设想师战产物一切者做出更明智的设想决议计划。

　　正在没有暂的未来，许多搜集战阐发数据的历程将经由过程野生智能完成。那其实不意味着我们将需求更少的阐发专家，相反，一样数目的阐发师将可以对用户取产物或效劳的交互停止更精密(更深化)的阐发。

　　嘉奖是： A / B 测试等办法能够主动开端，无需野生调整。机械将可以：

　　肯定产物中潜伏的劣化范畴。

　　了解那种劣化是怎样发作的(交换一个词?改动一个按钮的色彩?从头布列页里上的模块?)。

　　施行那个改动并运转A / B测试。

　　阐发成果并肯定哪一个版本表示最好。

　　利用新设想更新产物，然后从头启动轮回。

　　愈来愈多的人将会听到「能够自我劣化的网站」。机械将完成年夜部门事情，而设想师将成为计谋家们筹谋的一切劣化事情。

　　6. 利用AI去增强用户体验

　　那是最有前程但最没有被探究的范畴。由野生智能驱动的体验方才开端呈现，没有暂以后，智能体验将成为新的尺度。

　　几个例子：

　　Facebook利用AI去理解您上传图片的内容。那里有两个实践使用：1.Facebook能够为利用屏幕浏览硬件阅读仄台的视障人士「浏览」照片的内容;2.Facebook理解照片中的内容能够将更多的相干告白投放给您。「视频：Facebook’s Artificial Intelligence Research」

　　谷歌近来更新了谷歌翻译，分离野生智能元素的方法去阐发战翻译句子。

　　近来，Google公布了其视觉搜刮手艺Google Lens ，该手艺借利用AI去辨认用户的相机指背的内容，并显现能够取其相干的内容。「视频：Google Lens Announced at Google I/O 2017!」

　　更别提谈天机械人战实拟助脚了 ，它们愈来愈智慧，可以取用户停止更天然的对话。野生智能近来的前进关于设想师去道意味着甚么呢?便是当您念到用户战机械之间的对话剧本的时分，您很快便会有更多的挑选。

　　您能够曾经留意到，正在上里的例子中，机械人并出有「夺取」您做为设想师的事情。手艺能够协助我们主动完成反复单调的使命，腾出工夫专注于设想的更具计谋意义的一里，确保我们设想出愈加本性化，更有代价，更智能战下效的体验。

　　我们是时分开端辨认那些取手艺协作的时机了—— 没有要阻挡它，也没有关键怕它。